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可編輯之數位錨點與遊戲之數位閱讀平台開發與研究

為了解決teams網頁版加入會議的問題，作者孫祥閔 這樣論述：

近年來因為 Covid-19 疫情的關係，促使許多事物轉變為數位線上的方式進行。例如：使用 Foodpanda 或 Uber Eats 等外送平台來代替傳統打電話的方式訂購食物；使用Microsoft Teams或Google Meet等線上教學（會議）平台來代替實體上課的方式；使用 PaGamO 或 Kahoot 等線上學習平台讓學生有更多元的學習方式。而其中也可以看到很多的紙本書籍慢慢轉變為電子書籍，當書籍轉變為數位時可以讓豐富的多媒體功能融入到書籍中，使書籍更加的有趣。因此本研究自行開發「可編輯之數位閱讀錨點系統」，並採用準實驗法將實驗對象分為三組，每組學生皆為國小四年級學生。人數分別

為實驗組 A（遊戲型錨點）16 人、實驗組 B（測驗型錨點）16 人與控制組 C（無錨點）14 人。針對前後測結果進行學習成效、學習動機、科技接受度、心流經驗的分析，後續更近一步探討學習成效高低程度與性別在四個面向的結果。實驗時間為 5 次 30 分鐘的早自習時間包含前後測，研究結果顯示實驗組 A 和實驗組 B 在學習成效、學習動機、科技接受度與心流皆有顯著高於控制組 C，實驗組 A 與實驗組 B 則沒有顯著差異。學習成效低程度的學生能夠追上高程度的學生。男生在使用測驗型錨點分數較高，而女生則是在使用遊戲型錨點分數較高。

大量傷病患事故後送管理之研究-以緊急醫療調節中心為例

為了解決teams網頁版加入會議的問題，作者林主航 這樣論述：

大量傷病患事故（MCI）發生後的初期事故現場，極可能面臨救護車、醫護人員（器材裝備）等緊急醫療資源缺乏、對外連絡道路有限及救護車專屬後送道路不夠的情形。因此，若能過濾出有致命風險的傷病患優先後送就醫，對於他們的預後將有決定性的影響。再者，有鑑於台灣各地的緊急醫療資源不同，救援時所需動員的能量及複雜程度也不相同，在MCI中必須考慮現場的緊急醫療救護及後送動線的規劃。故MCI應透過跨機關、跨縣市，甚至跨醫療區的模式來運作及動員，以完成跨領域的整合。本研究採用地理資訊系統視覺、圖像化之方式呈現2015年八仙塵燃傷病患後送醫院及轉院等情形，並透過與專家學者進行深度訪談，發現MCI的應變雖有對傷病患進

行檢傷，但是以儘快清空現場為目標，混合不同檢傷程度傷病患進行後送，造成部分急救責任醫院壅塞。另應由地方政府共同應變之MCI，卻時因衛生體系與消防體系在災後的緊急醫療資源、資訊上無法產生即時性的連接，使後送管理產生極大的困難。本研究提出在現行MCI機制中加入「緊急醫療調節中心」（EMRC）的概念，其運作模式依災害應變時間及傷患分佈情形將MCI進行分類如下：漸進式災害或預先計劃的群眾集會類型之MCI應以準野戰醫院模式因應；突發性大量傷病患事故（SMCIs）中處理時間較長者應以地區級災害醫療救護隊（RDMAT）模式因應；而SMCIs中處理時間較短者則無需以EMRC模式因應。另建議將RDMAT納管及分

派責任區，得於MCI時協助現場應變、配合既有急救責任醫院的分級制來後送傷病患，使傷病患得以後送到最適合的醫院、建立災害現場消防、衛生與醫院間共同應變之演練機制，使MCI之實際應變得以更加完善。