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另外網站为什么switch...case语句比if...else执行效率高- 相关文章 - 术之多也說明:在学习JavaScript中的if控制语句和switch控制语句的时候,提到了使用多条件判断时switch case语句比if语句效率高,但是身为小白的我并没有在代码中看出有什么不同.

這兩本書分別來自旗標 和全華圖書所出版 。

高雄醫學大學 醫學研究所博士班 蔡英美、江博暉、孫昭玲所指導 陳建旭的 程序性死亡配體1表現於上尿路泌尿上皮癌的角色 (2021),提出switch case多條件關鍵因素是什麼,來自於聯合陽性分數、Ki-67、程序性細胞死亡配體-1、根治性腎輸尿管切除術、上尿路泌尿上皮癌。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 郭財吉、黃博滄所指導 範氏庄的 在動態和瞬態操作下評估微電網的電池儲 能和太陽能發電源的可靠度 (2021),提出因為有 電池儲能係統、轉換器、動態操作、故障分析、逆變器、微電網、光伏系統、可靠度、瞬態操作的重點而找出了 switch case多條件的解答。

最後網站Swift 基础之Switch case 的使用 - 简书則補充:在case后的多个条件中,用逗号隔开即可。 如果就是想执行完一条case之后,想继续执行下一条case,就要用到一个新的关键字: var i = 0 switch i { case 0: "0" //被 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了switch case多條件,大家也想知道這些:

比 VBA 更強的 RPA 來了!Power Automate Desktop 零程式打造辦公室流程自動化

為了解決switch case多條件的問題,作者株式会社ASAHIAccountingRobot研究所 這樣論述:

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程序性死亡配體1表現於上尿路泌尿上皮癌的角色

為了解決switch case多條件的問題,作者陳建旭 這樣論述:

背景與研究重點:與西方國家相比,台灣上尿路泌尿上皮癌的發病率相對較高。根治性腎臟及輸尿管全切除術具有治癒器官局限性腫瘤疾病的潛力。然而,局部晚期或轉移性上尿路泌尿上皮癌的預後較差,需要用化學療法或免疫療法進行進一步的輔助或姑息治療以延長生存期。為了及早發現這些高風險的病人,尋找理想、可靠的生物標誌物對上尿路泌尿上皮癌進行預後評估或甚至治療效果評估具有重要意義。程序性死亡配體1 (programmed death-ligand 1, PD-L1) 對膀胱癌的影響已得到充分研究;然而,PD-L1在上尿路泌尿上皮癌中的角色仍不清楚。我們的研究由兩部分組成,第一部分是研究PD-L1對上尿路泌尿上皮癌

臨床結果和預後的影響。在第二部分中,我們嘗試結合其他生物標誌物(Ki-67)來評估在預測上尿路泌尿上皮癌預後中是否存在協同效應。方法:回顧性收集2013年至2018年在高雄長庚紀念醫院確診的上尿路泌尿上皮癌患者。我們僅納入接受根治性腎臟及輸尿管全切除術的患者,排除曾接受過手術前全身治療、診斷時已有轉移或有肌肉浸潤性膀胱癌病史的患者。我們使用Dako 22C3 pharmDx檢驗對全組織切片進行PD-L1免疫組織化學染色,並使用聯合陽性分數 (combined positive score, CPS)來計算PD-L1在腫瘤細胞及免疫細胞中的表現。PD-L1聯合陽性分數小於10定義為陰性表現。在第

二部分中,我們在同一研究族群中使用抗Ki-67抗體進行了Ki-67染色。 Ki-67指數≥20%被定義為過度表現。結果:第一部分共有105名患者符合研究條件而納入分析。在17.1%的上尿路泌尿上皮癌患者中發現PD-L1表現陽性(即CPS ≥ 10)。PD-L1聯合陽性分數≥ 10多見於術前腫瘤分期較高或診斷時已有淋巴結轉移的患者。在多變量分析中,PD-L1聯合陽性分數≥ 10和較高腫瘤期別獨立預測較差的癌症特異性存活期和總存活期。在第二部分中,由於有3名患者缺乏Ki-67染色,因此僅納入102名患者進行分析。在48%的上尿路泌尿上皮癌患者中觀察到Ki-67 ≥ 20%,Ki-67過度表現也與較

高腫瘤期別和不良的病理學特徵相關。在多變量分析中,將單獨的PD-L1、單獨的Ki-67以及PD-L1加上Ki-67的組合納入預測上尿路泌尿上皮癌預後因子的分析中。然而,PD-L1聯合陽性分數 ≥ 10和Ki-67 ≥ 20%的組合無法顯示出比單獨使用PD-L1有更好的癌症特異性存活期預測能力。結論:上尿路泌尿上皮癌患者PD-L1聯合陽性分數≥ 10 或 Ki-67 ≥ 20% 與較差的病理特徵相關。然而,只有PD-L1聯合陽性分數≥ 10是上尿路泌尿上皮癌預後的強預測因子。

單晶片微電腦8051/8951原理與應用(C語言)(第四版)(附多媒體光碟)

為了解決switch case多條件的問題,作者蔡朝洋,蔡承佑 這樣論述:

  本書使用目前最熱門的KEIL C來學習單晶片微電腦,本書共分為四篇,第一篇將單晶片微電腦MCS-51及C語言的相關知識做了深入淺出的說明,第二篇至第四篇為C語言程式所撰寫控制單晶片微電腦的應用實例,是一本理論與實務並重的書籍。本書中每個實例均經由作者精心規劃,且每個程式範例均經由作者上機實驗過。讀者們若能一面研讀本書一面依序實習,定可收到事半功倍之效果,進而獲得單晶片微電腦控制之整體知識。本書適合大學、科大電子、電機、資工系「單晶片微電腦實務」課程使用。 本書特色   1.本書共分為四篇,使用目前最熱門的KEIL C來學習單晶片微電腦,內容深入淺出,理論與實務並重,

在學習上更加得心應手。   2.本書詳細說明C 語言入門語法、程式架構、運算子及特殊指令,是學習單晶片微電腦的最佳書籍。   3.本書中的每個實例均經由作者精心規劃,且由作者親自上機實驗,書後更附有無試用期限的KEIL C試用版。

在動態和瞬態操作下評估微電網的電池儲 能和太陽能發電源的可靠度

為了解決switch case多條件的問題,作者範氏庄 這樣論述:

微電網主要是提供本地負載供電,其中包含分佈式發電機和儲能係統。分佈式發電機主要來源為可再生能源,例如太陽能發電系統、風力渦輪機發電系統。聚合電池儲能系統為具有多個電池儲能裝置的聚合系統,為常被使用以提高微電網中可再生能源供電的可靠度。聚合電池儲能系統用於控制源負載功率平衡,使微電網能夠以高穩定性和可靠度操作,為不同的客戶供電。為了展示聚合電池儲能系統在微電網中的重要性,本研究的第一個貢獻是分析在微電網不同動態操作情況下聚合電池儲能系統的可靠度性能。具體而言,本研究利用馬可夫模型的分析方法以評估整個聚合電池儲能系統的操作可靠性。除聚合電池儲能系統外,關鍵組件的使用時間相關故障率、電壓波動和功率

損耗相關故障率 (VF-PL DFR) 諸如雙向直流/交流,直流/直流轉換器、直流/交流逆變器、開關和保護裝置、電池模塊和電池充電器/控制器等也被制定並納入可靠度評估。根據聚合電池儲能系統和光伏 (PV) 發電系統的微電網的不同動態操作情況,聚合電池儲能系統的功率損耗相關故障率可能會受到不同的影響。本研究分析了微電網隨機動態操作場景,包括:負載功率變化、光伏電源間歇不穩定運行、微電網並網和離網操作模式、聚合電池儲能系統的充放電狀態。模擬測試結果被提出和討論,以驗證微電網中 聚合電池儲能系統 的操作可靠度在很大程度上取決於其不同的動態操作策略以及施加的電壓過應力。另一方面,直流(直流)微電網是一

種新興技術,可有效利用光伏發電系統和電池儲能係統等直流電源。在直流微電網的離網(或孤島)模式下,可再生能源的操作,例如 光伏發電系統和儲能係統應得到更多關注,使直流微電網能夠滿足各種負載需求的供電連續性,調度可再生能源的間歇輸出功率,並應對故障類型。這些可能會導致 可再生能源和能源儲存系統的性能可靠性降低。因此,本文的第二個貢獻是在動態和瞬態操作考慮下對孤島直流微電網的光伏發電系統進行可靠度分析。目的是闡明離網直流微電網中光伏發電系統的動態電壓變化故障率和故障電流變化故障率的計算。動態電壓變化故障率主要取決於動態操作條件,例如光伏功率波動和負載功率變化,而 故障電流變化故障率 表示由於直流微電

網的瞬態操作條件(例如極對極和極對接地故障。然後綜合考慮使用的時變故障率、功率損耗和溫度相關故障率、動態電壓變化故障率 和故障電流變化故障率 來評估孤島直流微電網中光伏發電源的系統級和組件級可靠性。馬爾可夫狀態轉移圖和察普曼-科莫高洛夫方程式被推導出並應用於光伏系統可靠度評估。實驗結果表明,光伏發電系統直流-直流功率變換器的可靠度指標受孤島直流微電網的動態和暫態操作影響最大。此外,光伏系統的 動態電壓變化故障率 大多小於其 故障電流變化故障率,但由於這些情況在孤島直流微電網中更頻繁地重複出現,光伏發電機組的系統級可靠度會因動態情況而顯著降低。此外,由於直流 微電網 的動態和瞬態操作,光伏發電系

統的平均故障時間和平均故障間隔時間可能會顯著降低。基於光伏電池的直流微電網通常在農村/當地能源社區中以離網/孤島模式操作。對於這種離網操作模式,直流微電網頻繁重複的動態操作場景會降低光伏系統和電池儲能係統中功率轉換器的可靠度如光伏系統的間歇輸出功率,負載功率的隨機波動。事實上,離網直流微電網光伏發電系統和負載系統的動態操作會導致電池能源儲存系統雙向功率變換器的可靠度有所下降,因為電池儲能電源承受不同的充電/放電水平 提供適當的源負載功率平衡。此外,離網直流微電網的瞬態操作場景會顯著影響光伏系統和 電池能源儲存系統 功率轉換器的可靠性。為了使上述假設更清楚,本論文的第三個貢獻是在當地能源社區動態

和瞬態操作考慮下,對基於離網光伏電池的直流微電網中的總功率轉換單元進行了可靠度分析。總功率轉換單元 包含光伏發電系統的升壓轉換器、電池能源儲存系統 的雙向轉換器和直流負載系統的降壓轉換器。主要目的是提供解釋在離網直流微電網中分別從動態和瞬態操作條件計算 總功率轉換單元 的動態電壓相關故障率和故障電流相關故障率。然後,結合有用時間相關故障率、動態電壓變化故障率和故障電流相關故障率 來評估直流微電網中 總功率轉換單元 的系統級和組件級可靠度。馬爾可夫狀態轉移圖應用於 總功率轉換單元 的可靠性評估。實驗結果表明,與 總功率轉換單元 中的升壓或降壓轉換器相比,雙向功率轉換器的可靠度受動態和瞬態操作的影

響更大。此外,總功率轉換單元 的 動態電壓變化故障率 幾乎小於其 故障電流相關故障率,但是由於在孤島直流微電網中更頻繁地重複這些情況,動態功率變化情況可能會顯著降低 總功率轉換單元 的系統級可靠度。總功率轉換單元的平均失效前時間和平均失效間隔時間 值可能會因離網直流微電網的動態和瞬態操作而顯著降低。