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國立高雄科技大學 電子工程系 洪盟峰、林志學所指導 黃奕華的 利用貝氏決策樹分析之語音介面電話線路故障問答系統 （2020），提出switch維修高雄關鍵因素是什麼，來自於貝氏定理、決策樹、大數據分析、公用交換電話網路、線路故障推論。

而第二篇論文中華大學 土木工程學系 蕭炎泉所指導 王文楷的 物聯網在物業管理應用的研究 （2020），提出因為有 物聯網、設施管理、感知器、資料庫管理系統的重點而找出了 switch維修高雄的解答。

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利用貝氏決策樹分析之語音介面電話線路故障問答系統

為了解決switch維修高雄的問題，作者黃奕華 這樣論述：

隨著科技日新月異，人類對於科技所帶來的方便性越來越依賴，生活日常漸漸變得方便及智慧。透過科技的進步、大數據的分析、環境的需求以及智慧化的運轉，來提供使用者更多不同的智慧化產品及服務應用。對於更多的智慧型應用亦已成為未來不可或缺的事物。雖然網路電話逐漸興起，但是公用交換電話網路（Public Switched Telephone Network，PSTN）仍是現今室內電話服務的主流。故本研究所提的透過數據分析來預判損壞原因點，仍會有所需求。本文主要探討交換機電信維修損壞點，透過貝氏定理及決策樹分析後的推論判斷損壞原因，以協助維修人員快速查修線路的故障原因。本研究透過大量實際電信維修資料的收集，

以及分析各種損壞原因的統計資料。透過貝氏定理分析，探討各種環境及人為因素與損壞狀況之間的先驗機率，建立決策樹來分類各種現象與最後損壞原因的關聯。並利用貝氏定理分析及所建立的決策樹語音介面的問答系統，提供便利的人機介面，輔助維護人員的查修工作，提高工作的效率。由研究結果可得知，在紙本數據分析以及透過語音系統介面下的準確率，未使用貝氏定理分析下的準確度皆為79.36 ％。而第二階段，從建立決策樹的訓練維修單中，隨機抽取200張回測，準確率分別為96.5 ％以及95.5 ％。而最後階段的測試中，利用非訓練集的維修單測試貝氏決策樹，準確率分別為92.12 ％以及91.27 ％。雖然準確率無法得到百分之

百的結果，但兩者相較來說貝氏決策樹之準確率高於傳統決策樹，對於提供給維修人員來說已是一個值得參考的數據資料。

物聯網在物業管理應用的研究

為了解決switch維修高雄的問題，作者王文楷 這樣論述：

社區相關設施管理的優良，深切的影響住戶的使用品質。本研究在社區管理系統的基礎上，加入了物聯網作業模組的功能。對每個住戶居民發放RFID磁卡，以便居民在社區各出入口刷卡以管制出入。在各棟水塔裝設高水位及低水位感知器，以監測各水塔的水位資料。在地下室污水池裝設高水位感知器，以監測污水池存量的資料。在各棟建築物各昇降機裝設溫度及震動感知器，以紀錄各昇降機之運作情形。本文研究內容還包括使用ER Studio開發物聯網作業相關資料表、各欄位屬性及彼此間關係。該工具可以建構物聯網作業的邏輯模組及實體模組，並轉為資料庫描述文字檔。在經由資料庫管理系統讀入後，建立實體資料庫。本研究並建立物聯網作業軟體，供輸

入各項資料，包含讀卡機種類、讀卡機資料、各RFID卡片資料，及各讀卡機所讀取各RFID卡的資料。本研究並在各水塔裝設感知器以監測水位，來確保用水之穩定及安全。本研究並在各棟建築物每座昇降機裝設溫度及震動感知器，以監測各昇降機之運作情形。各項讀卡機及RFID出入紀錄，可以在系統查詢及列印，以方便管理；各感知器的監測值如超過預設值時，則發出警告訊息以通知管理者前來處理。這種機制可以防止水塔故障導致缺水或溢水浪費的情形，也可以在廢水池及污水池水位將超過警戒線(預警線)時，事先排程抽取或排除管路堵塞情形。另昇降機運作發生溫度過高或有嚴重震動時，可以讓管理人員前往檢視、通知維修人員前來維修處理，以避免故

障或引起意外之發生，甚而造成不可逆的損害。透過本物聯網系統作業的協助，可以提高社區設施的管理效益及服務品質，讓社區管理的工作，能隨著時代的進步，達日益精進的境界；住戶的生活品質也能隨著時代的進步享受該有的優質服務。

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