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微軟S2D軟體定義儲存技術實戰

為了解決switch新機的問題，作者王偉任 這樣論述：

還在為了規劃儲存設備規模大小而苦惱嗎？ 實作微軟S2D軟體定義儲存技術，一次整合運算及儲存資源 　　 　　Microsoft S2D軟體定義儲存技術，最小運作規模只要2台S2D叢集節點主機，即可建構出不輸中階儲存設備的IOPS儲存效能，並且S2D單一叢集最大規模16台及高達600萬IOPS儲存效能。同時，整合S2D HCI超融合部署架構，能夠一次解決VM虛擬主機和Container容器及其他工作負載，在運算及儲存資源方面整合的煩惱。 　　 　　★SDDC軟體定義資料中心願景：了解SDDC願景中重要的組成元件，包括SDC軟體定義運算、SDS軟體定義儲存、SDN軟體定義網路。 　　★S2D部

署模式及環境需求：深入剖析S2D部署模式HCI超融合式與融合式運作架構的差別，以及建構S2D環境時應該採用RAID還是HBA、採用SSD或HDD、採用一般TCP/IP或RDMA、採用NTFS或ReFS檔案系統等議題。 　　★S2D運作架構：深入剖析S2D底層運作架構元件，例如：SSB軟體式儲存匯流排、SSB頻寬管理機制、SBC儲存匯流排快取機制、Storage Pool、ReFS Real-Time Tiering、SMB Direct、RoCE、iWARP、Infiniband、SMB MultiChannel等技術內容。 　　★規劃設計最佳化S2D運作架構：一步一步帶領你挑選CPU處理

器、記憶體、NVMe快閃儲存、SSD固態硬碟、HBA硬碟控制器、RDMA網路卡、10GbE網路交換器、了解SSD與HDD比例原則、S2D叢集大/中/小型運作規模等最佳配置建議。 　　★實戰S2D環境建置：手把手帶領你建構S2D運作環境，包括安裝Windows Server 2016、設定10GbE網路交換器、啟用DCB/PFC特色功能、啟用SMB Direct（RDMA）、啟用SMB QoS原則、建立SET （ Switch Embedded Teaming ）、檢查RDMA運作狀態、檢查SMB MultiChannel運作狀態、建立S2D叢集、啟用Storage Spaces Direct

機制、建立三向鏡像磁碟區、建立雙同位磁碟區、建立雙向鏡像磁碟區、建立單同位磁碟區、建立混合式復原磁碟區、部署VM虛擬主機、Storage Pool最佳化等最佳化組態配置。 　　★IOPS效能測試：從了解IOPS儲存效能的估算開始，慢慢深入如何進行IOPS儲存效能測試，並透過開源工具VMFleet進行S2D環境IOPS儲存效能測試。 　　★S2D維運管理免煩惱：深入了解S2D如何因應各式各樣硬體故障事件、如何查詢S2D運作健康狀態、S2D叢集節點主機如何進入維護模式、如何整合CAU叢集感知更新機制安裝微軟最新安全性更新、實戰水平擴充S2D叢集運作規模（2台→3台→4台）、實戰擴充CSVFS磁

碟區空間等維運管理議題。 　　 　　【定義簡介】 　　軟體定義資料中心（Software Defined Data Center，SDDC） 　　根據Gartner的研究結果顯示，過往IT人員所熟知及打造Mode 1的現代化資料中心（Data Center Modernization）所遭遇的挑戰，主要在於管理及打造企業或組織中有關運算資源、儲存資源、網路資源、硬體設備、虛擬化技術⋯⋯等虛實整合。 　　 　　隨著企業及組織朝向商業數位化模式不斷發展，知名的市調機構Gartner所屬分析師在2015下半年期間，針對100位企業及組織中負責領導IT基礎架構的主管調查結果顯示，有2/3以上的企業及組

織開始建構及整合Mode 2的敏捷式IT基礎架構（Infrastructure Agility）。 　　 　　所謂「基礎架構敏捷化」（Infrastructure Agility），便是著重於IT基礎架構中「Mode 2」的部分也就是因應商業數位化的需求，這些範圍包括： 　　◎將敏捷（Agility）最佳實務概念，充分導入至現代化資料中心的IT基礎架構當中，讓工 作流程及技術人員能夠快速因應現在新興的商業數位化需求。 　　◎深入了解各項使用案例、決策考量、微服務（Micro-Service）、容器引擎⋯⋯等最佳實務 概念。 　　◎將單純的虛擬化運作環境，發展成軟體定義（Software-Def

ined）的基礎架構以達成敏捷 的目的，也就是打造「軟體定義資料中心」（Software-Defined Data Center，SDDC）。 　　◎充份利用彈性的雲端基礎架構部署新世代應用程式（Next-Generation Applications）。 　　◎建構邊緣資料中心（Edge Data Center）平台，以便因應商業數位化及IoT物聯網。 　　◎加強巨量資料分析、Web應用程式、IoT物聯網⋯⋯等部署作業，以便因應現代化行動至 上的商務模式。 　　 　　簡單來說，不管是Mode 1的現代化資料中心或是新興Mode 2的基礎架構敏捷化，在企業或組織的資料中心內硬體資源的組成，不外

乎就是「CPU、記憶體、儲存、網路」等4大硬體資源，而這4大硬體資源又可以簡單劃分為3大類也就是運算、儲存、網路。 　　 　　那麼，接下來我們來看看Mode 2基礎架構敏捷化定義中，透過軟體定義（Software- Defined）的運作概念，如何將「運算、儲存、網路」等硬體資源，轉換成SDC軟體定義運算、SDS軟體定義儲存、SDN軟體定義網路，幫助企業及組織打造成快速因應商業數位化需求的強大IT 基礎架構，最終達成SDDC軟體定義資料中心的目標。 　　 　　軟體定義運算（Software Defined Compute，SDC） 　　軟體定義運算（Software Defined Compu

te，SDC），與SDS軟體定義儲存及SDN軟體定義網路技術相較之下，為基礎架構硬體資源當中最為成熟的技術。事實上，許多企業及組織在建構軟體定義式的IT基礎架構時，最先投入的便是SDC軟體定義運算的部分。 　　 　　然而，談到SDC軟體定義運算便無法不談到x86 伺服器虛擬化（x86 Server Virtualization） 技術，在x86伺服器虛擬化技術尚未風行前，企業及組織的應用程式及營運服務便直接運作在x86硬體伺服器上，這樣的運作架構雖然讓應用程式及營運服務，可以直接獨佔整台x86硬體伺服器所有硬體資源，所以能夠提供良好的工作負載能力。但是，卻容易產生「供應商鎖定」（Vendor

Lock-in）的情況，舉例來說，倘若原本的應用程式及營運服務運作於Dell硬體伺服器上，但是該台x86硬體伺服器發生故障損壞事件時，需要將其上的應用系統或營運服務遷移至它牌硬體伺服器時（例如：HPE或Lenovo）是非常困難的。 　　 　　事實上，談到虛擬化技術一般IT管理人員通常都會聯想到VM虛擬主機，然而這個情況從2013年Docker的出現而發生重大的改變。其實，Docker並非是「容器」（Container）技術，而是一項用來管理及調度容器環境的技術，讓IT管理人員能夠不用費心處理容器的管理作業，便能達到輕量級作業系統虛擬化解決方案的目的。 　　 　　微軟官方也在Windows Se

rver 2016雲端作業系統中，與Docker合作推出Windows Server Container及Hyper-V Container技術，讓Hyper-V虛擬化平台成為同時運作VM虛擬主機及Container容器的最佳運作環境，輕鬆幫助管理人員達成Bimodal IT的雙重IT基礎架構，幫助企業及組織在傳統及新興架構之間找到最佳平衡點。 　　 　　軟體定義儲存（Software Defined Storage，SDS） 　　軟體定義儲存（Software Defined Storage，SDS），為企業及組織帶來儲存資源的潛在好處，便是能夠提升靈活性並降低整體維運成本。因此，企業及組織

的CXO們應尋找及確認能夠更好提供「總體擁有成本」（Total Cost of Ownership，TCO）的SDS軟體定義儲存解決方案，同時選擇的SDS解決方案必須具備效率及可擴充性等特性，以便因應不斷增加的資料量並且能夠擺脫儲存設備的硬體限制。 　　 　　目前，在SDS軟體定義儲存解決方案市場中尚未有明確的市場領導者出現。雖然，SDS軟體定義儲存解決方案具備可程式性及自動化等好處，但是仍須考量對於「運算」及「網路」所造成的影響。同時，所建立的SDS儲存資源必須要能夠融入IT基礎架構中而非再以孤島的方式運作。 　　 　　在微軟新世代Windows Server 2016雲端作業系統當中，SD

S軟體定義儲存技術是由Windows Server 2012 R2當中的Storage Spaces技術演化而來，在Windows Server vNext開發時期稱為Storage Spaces Shared Nothing，在Windows Server 2016的正式名稱則為S2D（Storage Spaces Direct）。 　　 　　軟體定義網路（Software Defined Network，SDN） 　　根據CIO的調查結果顯示，有86%的企業及組織CIO正計畫將內部資料中心及基礎架構進入Bimodal IT環境（相較於往年增加20%），透過將過去3層式網路架構遷移至Spin

e- Leaf網路架構讓整體網路環境簡單化，並結合軟體定義網路（Software Defined Network，SDN）技術， 以SDN Network Control Plane來管理Mode 2的資料中心， 以便因應東-西（East-West）向的網路流量，並採用模組化架構以便輕鬆進行自動化部署，同時結合Ansible、Puppet、Chef 等自動化組態設定工具，讓企業及組織的網路架構更適合DevOps環境，並往基礎架構即程式碼（Infrastructure as Code）的方向進前。 　　 　　微軟新世代Windows Server 2016雲端作業系統當中，「軟體定義網路」（So

ftware Defined Network，SDN）技術內的重要角色「網路控制器」（Network Controller），以及透過SDN技術管理「網路功能虛擬化」（Network Functions Virtualization，NFV）運作環境， 進而幫助企業或組織在資料中心內建構網路虛擬化環境。 專業強力推薦 　　◎微軟雲端開發體驗暨平台推廣事業部技術社群行銷經理～張嘉容 　　◎DELL大中華地區企業解決方案資深副總～梁匯華 　　◎Lenovo區域解決方案首席顧問～黃國柱 　　◎Intel Global account in Sales & Marketing Group

– Sales Director in Cloud Data Center～Benny Wang  

switch新機進入發燒排行的影片

電信數據機交換式電源供應器檢測之研究

為了解決switch新機的問題，作者王子霆 這樣論述：

本研究致力於電信網路障礙排除以及網路維護方法，發現網路障礙數，除了線路斷線外，最常見的問題就在於電源供應器發生電壓不穩造成網路瞬間斷訊，或是用戶家的電壓問題造成數據機瞬斷。以前的老師傅多用電壓表進行測試，但卻無法測試負載電壓而造成多次障礙；而目前在網路維護上，大部分都是依據交換式電源供應器的外觀判斷是否老舊而直接進行盲換，造成浪費。在改善上述問題上，本研究認為網路數據機的交換式電源供應器極具關鍵性，因而以此為主要研究對象，再進一步以C電信數據機規格為標準，設計開發專屬的電源檢測器，用以測試電源供應器負載電壓的穩定度。本研究所開發的電源檢測器不僅造價成本低，而且又能準確測量負載電壓；可提供給維

修人員進行障礙排除使用或事先針對舊機進行測試，可免去盲換，降低新機消耗量成本，同時有助於降低障礙量；更能夠有效改善電信公司維修服務的品質，提升公司形象。

SEO實戰密碼：60天網站流量提高20倍(第3版)

為了解決switch新機的問題，作者昝輝ZAC 這樣論述：

《SEO實戰密碼——60天網站流量提高20倍（第3版）》內容簡介：本書是暢銷書升級版，詳細和系統地介紹了正規、有效的SEO實戰技術，包括為什麼要做SEO、搜索引擎工作原理、關鍵詞研究、網站架構優化、外部鏈接建設、SEO效果監測及策略修改，SEO作弊及懲罰、排名因素列表、常用的SEO工具等專題，最後提供了一個非常詳細的案例供讀者參考。第3版增加了移動搜索優化、APP排名優化、百度2015年排名因素調查結果等新內容，並對前兩版中不再適用的內容進行了調整，如刪除已無法使用的SEO工具，增加新工具介紹，更新已產生變化的搜索結果頁面抓圖，修正一些新形勢下的SEO觀點等。 作者：昝輝，網名Zac，1

992年畢業於北京航空航天大學電子工程系，1995年北京電影學院碩士研究生畢業。1997來到新加坡在後期製作公司擔任編輯和項目經理等職務。Zac于2006年開始寫中文博客《SEO每天一貼》。幾個月內《SEO每天一貼》成為中國SEO領域被引用最多，最受歡迎的行業博客之一，很多文章在網上廣為流傳。Zac也多次受邀在新加坡及中國舉辦的搜索營銷大會及網路營銷研討會、講座中演講。2009年出版暢銷圖書《網路營銷實戰密碼》，榮獲中國書刊發行協會「2010年度全行業優秀暢銷品稱號」，連續4年獲得出版社暢銷書獎。2011年出版暢銷圖書《SEO實戰密碼》，連續5年獲得出版社暢銷書獎。《SEO實戰密碼（第2版）》

獲得「第十二屆輸出版優秀圖書」稱號。2006年6月Zac與其他三位志同道合者共同發起成立SEO研究團隊「點石互動」，現已成為中國SEO研究的旗幟性平台。2003年創建中新網路科技，是新加坡發展最快的主機供應商之一。在沒有廣告預算及社會關係的情況下，中新網路科技的發展完全依靠網路營銷。除了主機和伺服器服務外，Zac也向新加坡、中國及英國、美國、馬來西亞等國家數十個客戶提供網路營銷顧問咨詢服務。在運營自己網站及為客戶提供顧問服務過程中，Zac積累了大量網路營銷實戰經驗。由於工作語言是英語，Zac在了解、實驗國際最新網路營銷趨勢和手法方面有獨特優勢。 第1章 為什麼要做SEO 1.

1 什麼是SEO 1.2 為什麼要做SEO 1.3 搜索引擎簡史 第2章 了解搜索引擎 2.1 搜索引擎與目錄 2.2 搜索引擎面對的挑戰 2.3 搜索結果顯示格式 2.3.1 搜索結果頁面 2.3.2 經典搜索結果列表 2.3.3 整合搜索結果 2.3.4 全站鏈接 2.3.5 框計算和One—box 2.3.6 富摘要 2.3.7 圖文展現 2.3.8 知心搜索和知識圖譜 2.3.9 面包屑導航 2.4 搜索引擎工作原理簡介 2.4.1 爬行和抓取 2.4.2 預處理 2.4.3 排名 2.5 鏈接原理 2.5.1 李彥宏超鏈分析專利 2.5.2 HITS算法 2.5.3 TrustRan

k算法 2.5.4 Google PR 2.5.5 Hilltop算法 2.6 用戶怎樣瀏覽和點擊搜索結果 2.6.1 英文搜索結果頁面 2.6.2 中文搜索結果頁面 2.6.3 整合搜索及個人化搜索 2.7 高級搜索指令 2.7.1 雙引號 2.7.2 減號 2.7.3 星號 2.7.4 inurl： 2.7.5 inanchor： 2.7.6 intitle： 2.7.7 allintitle： 2.7.8 allinurl： 2.7.9 filetype： 2.7.10 site： 2.7.11 link： 2.7.12 linkdomain： 2.7.13 related： 2.7.1

4 綜合使用高級搜索指令 第3章 競爭研究 3.1 為什麼要研究關鍵詞 3.1.1 確保目標關鍵詞有人搜索 3.1.2 降低優化難度 3.1.3 尋找有效流量 3.1.4 搜索多樣性 3.1.5 發現新機會 3.2 關鍵詞的選擇 3.2.1 內容相關 3.2.2 搜索次數多，競爭小 3.2.3 主關鍵詞不可太寬泛 3.2.4 主關鍵詞也不可太特殊 3.2.5 商業價值75 3.3 關鍵詞競爭程度判斷 3.3.1 搜索結果數 3.3.2 intitle結果數 3.3.3 競價結果數 3.3.4 競價價格 3.3.5 競爭對手情況 3.3.6 內頁排名數量 3.4 核心關鍵詞 3.4.1 頭腦風暴

3.4.2 同事、朋友 3.4.3 競爭對手 3.4.4 查詢搜索次數 3.4.5 確定核心關鍵詞 3.5 關鍵詞擴展 3.5.1 關鍵詞工具 3.5.2 搜索建議 3.5.3 相關搜索 3.5.4 其他關鍵詞擴展工具 3.5.5 各種形式的變體 3.5.6 補充說明文字 3.5.7 網站使用分析 3.5.8 單詞交叉組合 3.6 關鍵詞分布 3.6.1 金字塔形結構 3.6.2 關鍵詞分組 3.6.3 關鍵詞布局 3.6.4 關鍵詞—URL對應表 3.6.5 關鍵詞庫 3.7 長尾關鍵詞 3.7.1 長尾理論 3.7.2 搜索長尾 3.7.3 怎樣做長尾關鍵詞 3.8 三類關鍵詞 3.8.

1 導航類關鍵詞 3.8.2 交易類關鍵詞 3.8.3 信息類關鍵詞 3.9 預估流量及價值 3.9.1 確定目標排名 3.9.2 預估流量 3.9.3 預估搜索流量價值 3.10 關鍵詞趨勢波動和預測 3.10.1 長期趨勢 3.10.2 季節性波動 3.10.3 社會熱點預測 3.11 競爭對手研究 3.11.1 域名權重相關數據 3.11.2 網站優化情況 3.11.3 網站流量 3.12 網站快速診斷 3.12.1 robots文件檢查 3.12.2 首選域設置 3.12.3 關鍵詞排名 3.12.4 外部鏈接 3.12.5 網站內容 3.12.6 內部鏈接 3.12.7 抓取錯誤及統

計 3.12.8 HTML建議 3.12.9 模擬蜘蛛抓取 3.12.10 移動設備可用性 3.12.11 網址參數 第4章 網站結構優化 4.1 搜索引擎友好的網站設計 4.2 避免蜘蛛陷阱 4.2.1 Flash 4.2.2 Session ID 4.2.3 各種跳轉 4.2.4 框架結構 4.2.5 動態URL 4.2.6 JavaScript鏈接 4.2.7 要求登錄 4.2.8 強制使用Cookies 4.3 物理及鏈接結構 4.3.1 物理結構 4.3.2 鏈接結構 4.4 清晰導航 4.5 子域名和目錄 4.6 禁止抓取、收錄機制 4.6.1 robots文件 4.6.2 noi

ndex meta robots標簽 4.7 nofollow的使用 4.8 URL靜態化 4.8.1 為什麼靜態化 4.8.2 怎樣靜態化URL 4.8.3 URL不需要靜態化嗎 4.9 URL設計 4.10 網址規范化 4.10.1 為什麼出現不規范網址 4.10.2 網址規范化問題 4.10.3 解決網址規范化問題 4.10.4301轉向 4.10.5 Canonical標簽 4.11 復制內容 4.11.1 產生復制內容的原因 4.11.2 復制內容的害處 4.11.3 消除復制內容 4.12 絕對路徑和相對路徑 4.12.1 絕對路徑 4.12.2 相對路徑 4.13 網站地圖 4.

13.1 HTML網站地圖 4.13.2 XML網站地圖 4.14 內部鏈接及權重分配 4.14.1 重點內頁 4.14.2 非必要頁面 4.14.3 大二級分類 4.14.4 翻頁過多 4.14.5 單一入口還是多入口 4.14.6 相關產品鏈接 4.14.7 錨文字分布及變化 4.14.8 首頁鏈接NoFollow 4.14.9 深層鏈接 4.14.10 分類隔離 4.15 CMS系統 4.16 404頁面 4.16.1 404錯誤代碼 4.16.2 404頁面設計 4.16.3 404錯誤與外鏈 第5章 頁面優化 5.1 頁面標題 5.1.1 獨特不重復 5.1.2 准確相關 5.1.3

字數限制 5.1.4 簡練通順，不要堆砌 5.1.5 關鍵詞出現在最前面 5.1.6 吸引點擊 5.1.7 組合兩三個關鍵詞 5.1.8 公司或品牌名稱 5.1.9 連詞符使用 5.1.10 不要用沒有意義的句子 5.1.11 noodp標簽 5.2 描述標簽 5.3 關鍵詞標簽 5.4 正文優化 5.4.1 詞頻和密度 5.4.2 前50～100個詞 5.4.3 關鍵詞變化形式 5.4.4 關鍵詞組臨近度 5.4.5 詞組的拆分出現 5.4.6 語義分析 5.4.7 分類頁面說明文字 5.4.8 排版及用戶體驗 5.5 H標簽 5.6 ALT文字 5.7 精簡代碼 5.8 內部鏈接及錨文字

5.9 導出鏈接及錨文字 5.10 W3C驗證 5.11 黑體及斜體 5.12 頁面更新 5.13 社會化媒體分享按鈕 5.14 Google沙盒效應 第6章 外部鏈接建設 6.1 外部鏈接意義 6.1.1 相關性及錨文字 6.1.2 權重及信任度 6.1.3 收錄 6.2 Google炸彈 6.3 鏈接分析技術 6.4 什麼樣的鏈接是好鏈接 6.5 外部鏈接查詢 6.5.1 鏈接查詢指令 6.5.2 工具查詢外鏈 6.5.3 影響排名的鏈接 6.6 外部鏈接原則 6.6.1 難度越大，價值越高 6.6.2 內容是根本 6.6.3 內容相關性 6.6.4 鏈接來源廣泛 6.6.5 深度鏈接

6.6.6 錨文字分散自然 6.6.7 平穩持續增加 6.6.8 質量高於數量 6.7 網站目錄提交 6.7.1 提交前的准備 6.7.2 尋找網站目錄 6.7.3 網站提交 6.8 友情鏈接 6.8.1 友情鏈接頁面 6.8.2 軟件使用 6.8.3 尋找交換鏈接目標 6.8.4 交換鏈接步驟 6.8.5 內頁正文鏈接交換 6.8.6 交換鏈接中的小花招 6.9 鏈接誘餌 6.9.1 鏈接誘餌的制作 6.9.2 鏈接誘餌種類和方法 6.9.3 鏈接誘餌之度 6.10 其他常規外鏈建設方法 6.11 非鏈接形式的鏈接 6.12 新形勢下的鏈接建設 6.13 競爭對手能否通過垃圾外鏈陷害你 6.

14 鏈接工作表 第7章 SEO效果監測及策略修改 7.1 為什麼要監測 7.1.1 檢驗工作成效 7.1.2 發現問題，修改策略 7.1.3 SEO完整過程 7.2 網站目標設定及測量 7.2.1 網站目標 7.2.2 網站目標實例 7.2.3 網站目標確定原則 7.2.4 網站目標影響SEO策略 7.3 非流量數據監測 7.3.1 收錄數據 7.3.2 排名監測 7.3.3 外部鏈接數據 7.3.4 轉化和銷售 7.4 流量數據監測 7.4.1 怎樣讀日志文件 7.4.2 常用使用分析工具 7.4.3 流量統計分析基礎 7.5 策略改進 7.5.1 收錄是否充分 7.5.2 哪些頁面帶來搜

索流量 7.5.3 目標URL排名如何 7.5.4 挖掘關鍵詞 7.5.5 其他搜索引擎流量 7.5.6 長尾效果 7.5.7 關鍵詞排名下降 7.5.8 鏈接誘餌成效 7.5.9 發現鏈接伙伴 7.5.10 尋找有潛力關鍵詞 7.6 SEO實驗 7.6.1 網絡營銷實驗 7.6.2 SEO實驗的難點 7.6.3 SEO實驗的設計 第8章 SEO作弊及懲罰 8.1 白帽、黑帽、灰帽 8.1.1 白帽、黑帽是風險度判斷 8.1.2 道德及法律底線 8.1.3 SEO服務商的底線 8.1.4 黑帽SEO的貢獻 8.1.5 承擔風險，不要抱怨 8.1.6 了解黑帽，做好白帽 8.2 主要SEO作弊方

法 8.2.1 隱藏文字（Hidden Text） 8.2.2 隱藏鏈接（Hidden Links） 8.2.3 垃圾鏈接（Link Spam） 8.2.4 買賣鏈接（Paid Links） 8.2.5 鏈接農場（Link Farm） 8.2.6 鏈接向壞鄰居（Bad Neighborhood） 8.2.7 隱藏頁面（Cloaking，Cloaked Page） 8.2.8 PR劫持（PR Hijacking） 8.2.9 橋頁（Doorway Pages，Bridge Pages） 8.2.10 跳轉 8.2.11 誘餌替換（Bait and Switch） 8.2.12 關鍵詞堆積（Key

word Stuffing） 8.2.13 大規模站群 8.2.14 利用高權重網站 8.3 搜索引擎懲罰 8.3.1 作弊的積分制 8.3.2 不要學大網站 8.3.3 不要存僥幸心理 8.3.4 搜索引擎懲罰的種類 8.3.5 搜索引擎懲罰的檢測 8.4 Google的熊貓和企鵝更新 8.4.1 Panda更新 8.4.2 Penguin更新 8.5 百度綠蘿和石榴算法 8.5.1 綠蘿算法 8.5.2 石榴算法 8.6 被懲罰了怎麼辦 8.6.1 知道懲罰原因 8.6.2 不知道懲罰原因 第9章 SEO專題 9.1 整合搜索優化 9.1.1 什麼是整合搜索 9.1.2 機會和挑戰 9.1

.3 新聞搜索 9.1.4 圖片搜索 9.1.5 視頻搜索 9.1.6 地圖搜索 9.2 更改域名 9.3 多個域名的處理 9.4 更換服務器 9.5 用戶行為影響排名 9.5.1 用戶行為信息收集 9.5.2 影響排名的用戶行為 9.5.3 回歸用戶體驗 9.6 域名與SEO 9.6.1 域名后綴 9.6.2 域名年齡 9.6.3 域名第一次被收錄時間 9.6.4 域名續費時間 9.6.5 域名包含關鍵詞 9.6.6 連詞符使用 9.6.7 品牌優先 9.6.8 域名長短 9.6.9 域名買賣歷史 9.6.10 匿名注冊信息 9.6.11 域名權重 9.7 主機與SEO 9.7.1 IP及整

個服務器懲罰 9.7.2 服務器設置 9.7.3 穩定性 9.7.4 主機速度 9.7.5 URL重寫支持 9.8 多語種內容 9.8.1 多語種頁面處理 9.8.2 頁面語言標簽的使用 9.8.3 當地語言習慣與SEO 9.9 地理定位 9.9.1 什麼是地理定位 9.9.2 地理定位的表現形式 9.9.3 地理定位的影響因素 9.10 社會化媒體的影響 9.10.1 帶來鏈接 9.10.2 互動及口碑傳播 9.10.3 新形式的鏈接流動成為 排名信號 9.10.4 網絡名譽管理 9.11 避免過度優化 9.12 SEO與品牌 9.12.1 排名第一就是品牌 9.12.2 傳統品牌建設與SE

O結合 9.12.3 用SEO進行網上危機公關 9.13 針對不同搜索引擎的優化 9.13.1 SEO原則不變 9.13.2 百度和Google的區別 9.13.3 英文網站優化 9.14 網站改版 9.14.1 設計還是CMS系統改變 9.14.2 不要改URL 9.14.3 分步更改 9.15 Google Dance340 9.15.1 什麼是Google Dance 9.15.2 Google已不再Dance 9.15.3 近年Google更新 9.16 全站鏈接 9.16.1 全站鏈接的出現 9.16.2 屏蔽全站鏈接 9.16.3 迷你全站鏈接 9.16.4 百度全站鏈接（站點子鏈

） 9.17 個人化搜索 9.17.1 什麼是個人化搜索 9.17.2 個人化搜索對SEO的影響 9.18 移動搜索優化 9.18.1 獨立URL的移動版本 9.18.2 URL不變的移動版本 9.18.3 沒有移動版本 9.18.4 移動版本的優化 9.19 App Store搜索排名優化 9.19.1 什麼是App的搜索優化（ASO） 9.19.2 Android市場和iOS市場的區別 9.19.3 ASO優化的發展歷史 9.19.4 iOS App Store搜索優化算法分析 9.19.5 ASO工具及網站 第10章 SEO觀念及原則 10.1 搜索引擎的目標 10.1.1 搜索引擎的目

標是滿足搜索用戶 10.1.2 搜索引擎不在乎我們 10.1.3 搜索引擎在乎垃圾 10.2 相關性、權威性、實用性 10.2.1 網站內容的相關性 10.2.2 網站及網頁的權威性 10.2.3 網站的實用性 10.3 SEO與賺錢 10.3.1 給別人做SEO 10.3.2 給自己做SEO 10.4 SEO不是免費的 10.4.1 人力成本 10.4.2 機會成本 10.4.3 失敗風險 10.4.4 SEO成功風險 10.5 不要做奇怪的事 10.6 解決基本問題就解決了95%的問題 10.7 自然和平衡的藝術 10.8 SEO是長期策略 10.8.1 實施SEO需要時間 10.8.2

不進則退 10.9 沒有SEO秘籍 10.9.1 為什麼沒有SEO秘籍 10.9.2 搜索引擎排名算法的秘密 10.9.3 SEO絕招 10.10 SEO不僅是排名 10.11 SEO不是作弊 10.12 SEO與網站運營 10.13 內容為王 10.13.1 原創內容是SEO的根本 10.13.2 內容策划是SEO策略 10.13.3 內容推廣 10.13.4 關於偽原創 10.14 具體問題具體分析 第11章 SEO工具 11.1 Xenu 11.2 Alexa 11.3 谷歌趨勢 11.4 百度指數 11.5 百度搜索風雲榜 11.6 Google Adwords關鍵詞工具 11.7 百

度和Google高級搜索 11.8 Google快訊 11.9 服務器頭信息檢測器 11.10 W3C驗證 11.11 雅虎外鏈檢查工具 11.12 IP地址檢查工具 11.13 SEO for Firefox 11.14 SEO工具條 11.15 火狐瀏覽器Search Status插件 11.16 火狐SeoQuake插件 11.17 站長幫手 11.18 愛站 11.19 chinaz站長工具 11.20 關鍵詞排名批量查詢工具 11.21 Moz工具 11.22 Majestic SEO 11.23 ahrefs.com外鏈工具 11.24 Backlink Watch 11.25 T

ouchGraph 11.26 Google移動友好性測試 11.27 百度站長平台 第12章 SEO項目管理 12.1 內部團隊還是SEO服務 12.2 尋找SEO服務商 12.3 SEO團隊建設 12.4 流程及計划 12.5 績效考核 12.6 獲得高層支持 12.7 溝通、培訓及規范 12.8 應急計划 第13章 搜索引擎排名因素調查 13.1 Google排名因素調查2009 13.1.1 與關鍵詞有關的頁面排名因素 13.1.2 與關鍵詞無關的頁面排名因素 13.1.3 特定頁面鏈接流行度排名因素 13.1.4 全站鏈接排名因素 13.1.5 全站非鏈接排名因素 13.1.6 社會

化媒體排名因素 13.1.7 用戶數據排名因素 13.1.8 負面排名因素 13.1.9 影響外部鏈接價值的負面因素 13.1.10 地理定位因素 13.1.11 附加SEO數據 13.1.12 鏈接建設調查 13.2 Google排名因素調查2011 13.2.1 域名級別關鍵詞使用 13.2.2 域名級別鏈接權威度指標 13.2.3 域名級別與關鍵詞無關的指標 13.2.4 域名級別品牌指標 13.2.5 頁面級別社會化指標 13.2.6 頁面級別鏈接指標 13.2.7 頁面級別關鍵詞使用 13.2.8 頁面級別流量數據 13.2.9 頁面級別與關鍵詞無關的指標 13.3 Google排名

因素調查2013 13.3.1 相關度數據 13.3.2 問卷調查數據 13.4 百度排名因素調查2010 13.4.1 與關鍵詞有關的頁面排名因素 13.4.2 與關鍵詞無關的頁面排名因素 13.4.3 特定頁面鏈接流行度排名因素 13.4.4 全站鏈接有關排名因素 13.4.5 全站非鏈接相關排名因素 13.4.6 社會化媒體排名因素 13.4.7 用戶數據排名因素 13.4.8 負面排名因素 13.4.9 地理位置定位因素 13.5 百度排名因素調查2015 13.5.1 與關鍵詞有關的頁面排名因素 13.5.2 與關鍵詞及鏈接無關的頁面排名因素 13.5.3 頁面鏈接相關排名因素 13

.5.4 全站鏈接相關排名因素 13.5.5 全站非鏈接相關排名因素 13.5.6 社會化媒體排名因素 13.5.7 用戶數據排名因素 13.5.8 負面排名因素 13.5.9 地理位置定位因素 第14章 SEO案例分析 14.1 競爭對手分析505 14.1.1 了解網站基本數據 14.1.2 外部鏈接 14.1.3 Alexa數據 14.1.4 Google趨勢流量 14.1.5 網站品牌名稱熱度 14.1.6 英文比較購物網站情況 14.2 競爭對手網站研究 14.2.1 域名注冊信息 14.2.2 基本信息 14.2.3 外部鏈接 14.2.4 收錄 14.2.5 QQ書簽 14.2.

6 外鏈錨文字 14.2.7 網站首頁優化 14.2.8 其他頁面優化 14.3 億賜客網站分析 14.3.1 域名注冊 14.3.2 Google PR值 14.3.3 收錄 14.3.4 外部鏈接 14.3.5 QQ書簽 14.3.6 基本流量數據 14.3.7 Google網管工具數據和分析 14.4 關鍵詞研究 14.4.1 首頁 14.4.2 分類頁面 14.4.3 商家頁面 14.4.4 品牌頁面 14.4.5 產品頁面 14.4.6 搜索頁面 14.5 億賜客網站優化建議 14.5.1 涉及全站的調整 14.5.2 首頁修改 14.5.3 一級分類頁面 14.5.4 二級分類頁面

14.5.5 三級分類頁面（產品列表頁面） 14.5.6 產品頁面 14.5.7 產品按屬性過濾頁面 14.5.8 搜索頁面 14.6 執行、效果及后續 附錄A SEO術語 結束語 下一部做什麼

Poly(ADP-ribose) Polymerase-1調控巨噬細胞NLRP3發炎小體活化及紫外光B誘發角質細胞發炎反應之角色

為了解決switch新機的問題，作者邱鈴雅 這樣論述：

Poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1)是廣為熟知的修復去氧核醣核酸(DNA)起始酵素，因為它可以催化二磷酸腺苷核糖的聚合反應，修飾並調控DNA修復相關的酵素。更多研究逐漸發現，PARP-1在許多疾病模式中會調控發炎反應，因此我們致力於研究PARP-1如何調控NLRP3發炎小體(inflammasome)活化以及紫外光B誘發之發炎反應。位於胞內的核苷酸結合寡聚化結構域樣受體NLRP3，由於它可以偵測到廣泛的病原體入侵以及源自於細胞損傷釋出的危險訊號因子，進而啟動下游的免疫反應，是很重要的先天免疫反應受體。我們的研究發現，在小鼠骨髓分化巨噬細胞中，NLRP3

刺激劑誘發的caspase-1活化及白介素-1貝他(IL-1)釋放，都受到PARP-1基因缺損或是PARP-1抑制劑所抑制。然而，活化NLRP3發炎小體的第一步訊息並未受到PARP-1基因缺失影響。除此之外，三磷酸腺苷(ATP)誘發之胞內氧化自由基(ROS)，在PARP-1缺損之小鼠骨髓誘發巨噬細胞產生的較少，因而導致發炎小體複合體聚集較少。PARP-1會在ATP的刺激下從細胞核內轉移到細胞質，去催化NLRP3的聚(ADP-核糖基)化(PARylation)修飾，進而促進NLRP3發炎小體複合體的組成。PARP-1同時也做為NLRP3和TXNIP蛋白的橋樑，並參與在NLRP3/TXNIP複合

體的生成，因此促進發炎小體的活化。我們的研究找到PARP-1調控NLRP3發炎小體活化的嶄新機制，因此PARP-1有潛力成為發展治療IL-1相關疾病的藥物標的。 紫外光會損傷皮膚，造成曬傷、發炎以及相關的皮膚疾病，在第二部分的研究中，我們想了解PARP-1如何調控紫外光B造成的皮膚損傷以及和表皮生長因子受體(EGFR)間的交互作用和其相關的發炎反應。我們發現PARP-1的基因缺損會惡化小鼠對於紫外光B誘發之發炎反應、水分散失以及背部皮膚損傷。在人類原發性角質細胞中，紫外光B會活化PARP-1並在PARP-1基因默化時造成更嚴重的DNA損傷。而紫外光B誘發之環氧合酶-2(COX-2)和基質金

屬蛋白酶-1(MMP-1)的表現，會受到PARP-1基因靜默或其抑制劑所抑制，然而，腫瘤壞死因子阿法(TNF-和白介素-8 (IL-8)的生成卻因此而增強。由於EGFR基因靜默或是用其抑制劑gefitinib會抑制紫外光B誘發之COX-2、TNF-以及IL-8的表現量，顯示EGFR經由旁分泌的活化，會進而影響紫外光B誘發之發炎反應。西方墨點法的結果顯示，抑制PARP-1會降低紫外光B引發之EGFR和p38 MAPK活化，而p38 MAPK抑制劑會明顯抑制紫外光B誘發之發炎反應。值得注意的是，PARP-1或是EGFR的基因靜默都會降低紫外光B誘發之ROS生成，而抗氧化劑NAC會降低紫外光B

引發的EGFR-p38 MAPK訊息傳遞和PARP-1活化。以上結果顯示，在EGFR、PARP-1和ROS之間有相互調控的迴路。因此，紫外光B的刺激下，PARP-1不只是參與DNA修復的功能，同時也會經由EGFR活化及ROS生成間的交互作用，造成下游p38 MAPK的訊息傳遞，進而調控角質細胞的發炎反應。