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真理大學 經濟學系財經碩士班 林玉彬所指導 莊于萱的 股價指數與工業生產指數之探討－以金磚四國為例 （2017），提出stockq黃金關鍵因素是什麼，來自於金磚四國、股價指數、工業生產指數、因果關係。

而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 侯家鼎所指導 王柏雅的 虛擬貨幣兌美元價格指數兩階段預測模型 ─以比特幣為例 （2016），提出因為有 比特幣、價格指數、兩階段模型的重點而找出了 stockq黃金的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了stockq黃金，大家也想知道這些：

股價指數與工業生產指數之探討－以金磚四國為例

為了解決stockq黃金的問題，作者莊于萱 這樣論述：

　　本研究是針對巴西、俄羅斯、印度和中國四個國家的股價指數與工業生產指數來作探討，資料期間為2000年1月至2016年9月。首先利用ADF單根檢定法來檢定時間序列資料的穩定性，再以國家做區分，進行共整合檢定，估計所有的共整合向量，並檢定變數間是否存在長期均衡關係。接著利用因果關係檢定，探討經濟變數之間的關係，並推論檢定的結果中所代表的經濟含意。　　實證結果顯示，在巴西與俄羅斯國內為股價指數的變動影響工業生產指數的變動，可以利用股價指數的變動預測工業生產指數的走向；在印度為股價指數與工業生產指數為雙向因果關係，表示股價指數與工業生產指數會相互影響；而股價指數與工業生產指數在中國則沒有因果關係存

在。

虛擬貨幣兌美元價格指數兩階段預測模型 ─以比特幣為例

為了解決stockq黃金的問題，作者王柏雅 這樣論述：

比特幣起源於2008年的金融危機，其暴漲暴跌的特性，為金融體系造起了一股洪流。自2013年被德國承認為合法貨幣，比特幣成了許多人討論的議題，2015年歐盟的承認以及近期日本承認的舉動更使得比特幣備受關注。本文研究目的主要探討在研究期間比特幣價格指數的漲跌變動並預測比特幣變化趨勢，以期建立比特幣預測模型，作為日後投資者決策之參考方向並擬定適當的投資策略。本研究使用羅吉斯迴歸分析找出顯著經濟變數，之後利用羅吉斯迴歸、費雪區別分析、類神經網路及支持向量機分別建立單階段及兩階段分類預測模型，利用交叉驗證法驗證各模型之正確預測能力。實證研究發現，羅吉斯迴歸找出之顯著變數為工業生產指數，單階段模型中類神

經網路模型表現較佳。兩階段模型中，各方法表現較佳者為LogR-DA(I)，由此可知部分的兩階段整合模型具有不錯的分類預測能力。

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