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另外網站StockQ報酬率差很大，有使用的人要小心！ - 基金講也說明：StockQ 報酬率差很大，有使用的人要小心！ 感謝網友美姬來信發問說，發現幾家知名的網站上，查詢同一檔基金，績效卻差這麼多？ 剛開始，我還太有自信的 ...

朝陽科技大學 企業管理系高階產業經營碩士在職專班 周宗南、張鐵軍所指導 林錫佑的 以國際股市資訊建構模糊推論系統預測台股指數 （2017），提出stockq基金關鍵因素是什麼，來自於指數預測、模糊決策樹、國際股市。

而第二篇論文國立高雄第一科技大學 財務管理系碩士專班 陳香蘭所指導 林雅琴的 基金配息率高低與基金績效相關分析-以聯博基金為例 （2017），提出因為有 高配息基金、配息型態、基金績效的重點而找出了 stockq基金的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了stockq基金，大家也想知道這些：

以國際股市資訊建構模糊推論系統預測台股指數

為了解決stockq基金的問題，作者林錫佑 這樣論述：

模糊決策樹(Fuzzy Decision Tree)是結合模糊理論和決策樹的新演算法，而在近年陸續被廣泛使用，以少數資料便能產生規則進行判斷，對於股市的瞬息萬變，模糊決策樹能只需要少許資料變能做判斷，透過不斷的修正，進而達成預測準確的目的。本研究主要想探討台灣股市與國際股市連動性之關聯性，期望透過模糊決策樹及決策樹等方法來找到國際主要股市對台股之影響，期許能讓投資人多一個遵循的工具，以提昇投資效率與報酬。研究變數主要從StockQ網站挑選18個國際股市及1個匯率，共計19個變數，資料攫取期間為2014年1月1日至2017年9月30日止為。根據研究結果顯示，本研究得知在預測台灣股市之準確率上，

特定之國際股市的變動情況，如恆生指數，韓國股市，澳洲股市，印度股市，俄羅斯股市及S&P500等等，確實將影響台灣股市漲跌。此一結果對投資者來說將是另一種投資參考策略，可使投資人的勝率能夠有所提高。

基金配息率高低與基金績效相關分析-以聯博基金為例

為了解決stockq基金的問題，作者林雅琴 這樣論述：

國人近年來熱愛月配息及高配息基金等理財產品，基金公司為此創造許多不同配息型態的基金，如月配息，季配，半年配，年配，固定金額配，固定利率配，不固定利率配息，穩定利率配等眾多不同配息給付方式的基金。然而在投資人不斷追逐高配息或穩定配息現金流的同時，也不斷有配息基金是否影響基金績效的討論產生。 本文研究主要以國人自2000 年以來最愛投資的聯博固定收益型基金做為樣本，搭配不同配息型態以及不同投資幣別，採用ｔ檢定的分析方式來釐清配息與否對於績效可能的影響。 分析結果顯示，累積級(類)別的基金或是配息頻率較不頻繁的基金或是低配息級(類)別的基金相對而言績效表現較佳，而由兩個基金淨值平均數差檢定

，在由假設變異數不相等中，由其t 值與顯著性判斷資料與分析結果，其顯著性為0.000 < 0.05，所以我們可以說高配息基金及配息頻率高的級別基金的確會影響基金績效，並且達顯著水準。主要原因有可能在於基金經理人為了顧及配息的頻率及水準，或配合每月配息金額的發放，勢必要犧牲部份操作上的彈性，或是因此拉高發放配息基金的行政作業成本，故而，相對於累積級別的基金績效上表現較差。 透過本文的研究，相信更能夠釐清高配息基金對於績效的影響。期望能夠為投資人在投資基金時，提供幫助並且做較佳選擇的參考依據。

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