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淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠、游雅婷所指導 許維承的 應用數位設計與機械手臂銑削加工於集層曲木構築 （2021），提出steam實體卡7-11關鍵因素是什麼，來自於集層膠合、機械手臂、銑削加工、曲木工藝、參數化設計。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 江柏叡所指導 周秉毅的 工業控制閥故障自動緊急報警系統之研發 （2021），提出因為有 閥體、氣壓控制系統、維護預警、動態模擬、設計與監控、穩態的重點而找出了 steam實體卡7-11的解答。
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機器人與自動化：遇見2019未來學
為了解決steam實體卡7-11 的問題，作者 這樣論述：
本書共分四大部分，分別由不同的領域的專家撰寫 第一部分是談對「機器人、自動化和人工智慧」的未來願 第二部分是探討「社交機器人」的發展 第三部分是講述「機器人在產業發展」的趨勢 第四部分則是對「供應鏈中的機器人」的角色扮演 機器人和自動化產業仍是非常新的產業，但它們將成為越來越重要的產業。與此同時，非常高興的是，未來學家研究室能夠用這本書為這些產業的公司提供支援。我們也很高興能和那些被認定為該產業的的思想領航者一起會議討論，這些領航者和會議討論對機器人和自動化的發展是非常重要，包括A3和機器人產業會議。 《機器人與自動化》象徵著思想菁英們的書面蒐集，但機器人產業在
親證階段的體驗是令人驚嘆的。它已經形成了從經濟學家到未來學家的過渡。 「機器人與自動化」在軟體升級與套裝軟體能力提升的等待；以及中美貿易戰以及COVID-19持續未果的時刻。 產業界和研究人員面對整個人類社會的未來方向，我們應該如何面對往後要過的生活？訂出一個怎樣的未來。 主編簡介 傑森‧辛克爾（Jason Schenker） 傑森辛克爾（Jason Schenker）是Prestige Economics的總裁，也是世界上排名第一的金融市場未來學家。自2011年以來，彭博新聞將辛克爾先生列為全球42個不同類別中最準確的預測者之一，其中包括他對歐元、英鎊、瑞士法郎、
中國人民幣、原油價格、天然氣價格、黃金價格、工業金屬價格、農產品價格、美國非農就業人數和美國新屋銷售。 在創立Prestige Economics之前，辛克爾先生曾在麥肯錫公司擔任風險專家，負責六大洲的交易和風險計劃。在加入麥肯錫之前，辛克爾先生曾在美聯銀行（Wachovia）擔任經濟學家。 辛克爾先生擁有擁有多家名校的不同學位的頭銜以及多種不同的證書認證，如：北卡羅來納大學格林斯伯勒分校（UNC Greensboro）的應用經濟學碩士、加州州立大學多明格斯山分校（CSU Dominguez Hills）的談判碩士學位；麻省理工學院的金融科技（Financial technolog
y，簡稱FinTech）證書、哈佛法學院談判的執行證書、卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）網絡安全證書。此外也獲得許多不同的執事證書，如：CMT®（特許市場技術員[Chartered Market Technician]），CVA®（認證評估分析師[Certified Valuation Analyst]），ERP®（能源風險專業人員[Energy Risk Professional]），CFP®（國際金融理財師[Certified Financial Planner]）和FLTATM（未來學家和遠景分析師[Certified Futurist and Lo
ng-Term Analyst]）等專業名稱。辛克爾先生也是LinkedIn Learning的講師。他的課程包括金融風險管理、抗衰退策略、盡職審查（Audit & Due Diligence）以及每周經濟指標系列。 2016年10月，辛克爾先生創立了未來學家研究室，通過正式的培訓和認證計劃幫助分析師，策略家，高管和專業人士成為未來學家。 辛克爾先生於2018年被Investopedia評為全球100位最具影響力的財務顧問之一。 ＃原序：從未來學家研究室談起 ／7 ＃導言：遇見2019以及未來 ／11 第一部分：展望2019年：機器人、自動化和人工智慧 ＃機器
人技術提升的方向 ／19 麥可˙華頓[Michael Walton] ＃即將到來的機器人計算：大贏家和大輸家 ／25 布魯斯˙韋爾蒂[Bruce Welty] ＃人工智慧的未來：2019年及未來趨勢 ／31 賈米拉˙安梅[Djamila Amimer] ＃機器人在未來一年的發展 ／37 馬切伊˙利謝茲基[Maciej Lisiecki] ＃邁向量子計算 ／43 布萊恩˙拉˙庫爾[Brian La Cour] 第二部分：社交機器人 ＃機器人知覺的演進 ／53 羅素˙尼克森[Russell Nickerson] ＃橋接產業與STEAM教育 ／63 傑森˙古維[Jason Gouw] ＃聊天機器人
就是現在的語音識別機器人 ／75 洛倫佐˙卡弗[Lorenzo Carver] ＃人類與協作型機器人：是誰在與誰合作？ ／81 凱斯˙布蘭謝[Keith Blanchet] ＃克服對互動能力需求和勞動力替代的恐懼 ／89 丹尼爾˙特奧巴爾德[Daniel Theobald] 第三部分：機器人在產業發展 ＃智能產業的興起：人工智慧將如何推動創新浪潮 ／99 傑夫˙柏斯汀[Jeff Burnstein] 羅伯˙豪施卡[Robert Huschka] ＃運輸自動化與多樣性而非奇異的未來 ／109 克雷格˙富勒[Craig Fulle] ＃營造業揭示了機器人創新的意義 ／119 迦勒˙施泰因豪爾[
Kaleb Steinhauer] ＃從智慧實驗點到智慧城市 ／125 弗雷德˙凡˙伯寧恩[Fred van Beuningen] ＃金融服務業下的區塊鏈和自動化 ／135 羅伯˙漢德菲爾德[Robert Handfield] 第四部分：供應鏈中的機器人 ＃供應鏈技術的關鍵是去「看」 ／143 丹尼爾˙斯坦頓[Daniel Stanton] ＃搭乘第四波倉儲的時機 ／151 山繆˙亞歷山德森[Samuel Alexandersson] ＃超在地化供應鏈：實體、財務與可獲得性 ／157 大衛˙施韋貝爾[David Schwebel] ＃技能差距和多軸機器人 ／165 傑伊˙斯梅塔[Jayesh
Mehta] ＃關於未來學家研究室 ／171 ＃主編簡介 ／173 ＃主編相關著作 ／177 ＃免責聲明 ／179 ＃來自未來研究室聲明 ／180 ＃編譯後話 ／182
應用數位設計與機械手臂銑削加工於集層曲木構築
為了解決steam實體卡7-11 的問題，作者許維承 這樣論述：
木材有著快速生長、儲存碳元素以及能夠被生物降解等特性，在著重節能省碳與循環經濟的今日，歷久彌新的木材於21世紀再度成為眾所矚目的建築材料。透過今日木材材料科學與加工技術的進步，今日已經能夠建造高達18層樓的木構造建築物，是人類文明於建築領域中所能達到的高度成就。伴隨著工業革命的發展，為了能夠更加有效且便捷的進行加工生產與製造，工具的發展已經由手工、電動工具進入數位製造機具。電腦輔助設計（Computer-Aided Design，CAD）與電腦輔助製造（Computer-Aided Manufacturing，CAM）的結合，設計者能夠自定義不同的加工方式，整合設計到製造的流程。而機械手臂的
出現一部機器能夠進行多類型的加工方法，減少了許多木材加工上的限制，並且以更高維的自由度進行加工。本研究主要透過機械手臂製造搭配銑削加工，並以曲木為結構框架進行設計與製造之整合。曲木是一種多維度變化的木構造形態，以往的曲木加工必須仰賴精湛的木工工藝，以及工匠搭配手工或電動工具進行製作。本研究透過六軸機械手臂與電腦離線編程，並於機器手臂末端執行器安裝電主軸進行自定義的曲木銑削加工，透過調整參數化模型以及機械手臂與轉盤達到更簡潔、更多元、且更有效率的數位製造方式。本論文主要分為四個部分：一、透過兩種形態的曲木實驗（扭轉、彎曲），針對其特性進行格柵亭與曲木亭的設計，並將扭轉及彎曲的數據轉換為參數並置入
參數化模型，討論其構造與製造方式，並且產生三維的建築模型檢討施工時可能發生的問題並進行修正與改進。二、以曲木模具進行三維放樣集層膠合以生產曲木桿件，應用機械手臂離線編程與機械手臂銑削加工，建造出尺度為1：2的環形單點交叉結構曲木塔。三、將複層式的曲木結構桿件與結構節點相互結合，並透過機械手臂銑削加工所需的卡榫位置，最後進行組件的卡接定位，以及單元組件的組裝。四、記錄組裝與搭建曲木亭之過程。期待本研究的成果，能夠為本地的微型數位木工廠之規劃與機器手臂木材加工研究所參考。
工業控制閥故障自動緊急報警系統之研發
為了解決steam實體卡7-11 的問題，作者周秉毅 這樣論述：
隨著經濟成長，流體系統的應用與日俱增，流體系統的性能主要取決於該系統的閥體功能。然而大型工業閥體卻少有人研究，為能改善大型重工業現行閥體無法準確預判故障問題。本論文主以分析閥體作動特性及如何應用此類閥氣壓控制系統，做為研究主題，期能強健控制閥體系統功能，並加裝維護預警功能，藉以提高流體管路系統安全及系統可靠度。本論文利用3D繪圖軟體Soild Works 來進行結構繪製，藉由MATLAB分析軟體模擬控制系統，並建構與可視化操作顯示介面，經由設定重要驅動壓力、負載進行穩態模擬及動態模擬。監控系統使用人機介面程式，透過資料擷取卡即時抓取氣體壓差和流率的數據，資料經過迴歸分析後可以預判閥體健康狀況
，並找出閥體最佳維護時間，藉以提高大型石化工業閥門可靠度。本研究應用雙重氣壓感測器監控閥體，一種是閥體機構與本系統並聯，另外一種是直接應用氣體壓力來控制閥體。利用氣壓感測器監控閥體，進行閥體的開閉控制實驗，在設定的控制目標下穩態控制誤差皆在容許範圍內，經藉由氣壓控制閥門位移，來改變管路流體大小以達到流量控制之效果。經追蹤控制實驗得知，導入本系統維修作業每次平均可以將4個工作天減到2.5個工作天，整體約可節省38%時間，以大型廠區管路閥體建置量來看，每年最少可節省百萬以上維護費用。因此本研究在大型重工業閥體監控的結果會有很大的助益，也對閥的設計、監控、維護，提供最佳的解決方案。