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電腦&程式設計知識圖鑑：0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!

為了解決ssd硬碟推薦的問題，作者石戶奈奈子 這樣論述：

符合108課綱理念與目標！ AI時代不可不知的知識！ 認識生活周遭的科技，激發好奇心， 自然養成觀察與體驗日常生活中的需求或問題的習慣， 同步提升探索、創造性思考、邏輯與運算思維！   AI是什麼？究竟什麼是程式設計？ 程式語言有何區別？ 最輕鬆、易懂的電腦＆程式設計圖鑑！   　　咦？！ 　　硬體、軟體與程式設計的必備要素 　　都變成了可愛、生動的角色！ 　　這些既熟悉又陌生的角色，你都認識嗎？ 　　超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會！ 　　硬碟＆SSD──什麼都記得住的記憶專家 　　編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家！ 　　程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼！ 　　Python──以程

式庫為傲的AI教練 　　……精彩圖解超好懂！功能、使用情境一目瞭然！   　　歡迎來到電腦的世界！ 　　平板電腦／智慧型手機／超級電腦／CPU／RAM／ROM／主機板／硬碟／SSD…… 　　除了基本資料、特長與實際應用範例，還有豐富的知識補充， 　　電腦有哪些周邊產品？內部構造長怎樣？電腦與AI的關係是什麼？ 　　將介紹電腦的類型、零件及其功能，從今天開始你也是電腦知識王！   　　我們的生活中充滿著程式設計？ 　　沒有程式下達指令，就無法驅動電腦！ 　　什麼是程式設計？程式設計有什麼用途？程式又是如何編寫的？ 　　當程式出現錯誤會發生什麼狀況？ 　　介紹程式的基本思維，清楚易懂的流程結構說明

， 　　原來程式設計這麼有趣！   　　電腦之間有共通語言嗎？ 　　C語言？Java？Python？ 　　這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼？ 　　用0和1就可以表達資訊？！程式語言有哪些？要怎麼學？ 　　介紹人類語言與機械語言之間的差異， 　　結合彼此的智慧就能創造無限的可能性！ 　　 好評推薦   　　★臺北市日新國小校長／臺北市國小資訊教育輔導團‧召集人 林裕勝 　　★Coding魔法學院創辦人 蔡淑玲 　　★新竹市建華國中教師‧暢銷作家 謝宗翔（KK老師） 　　（依姓氏筆畫順序排列）

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人工智慧應用於效益最大之行銷組合選擇

為了解決ssd硬碟推薦的問題，作者楊得君 這樣論述：

摘要企業的持續成長不論是採用哪一種策略，包括市場滲透(market penetration)、產品開發(product development)、市場開發(market development)或是多角化(diversification)，都要面對一個相同的重要問題，那就是：要設計什麼樣的產品，訂定什麼樣的價格、透過什麼管道去賣產品，以及用什麼方式去推銷產品。將這四個項目的作法綜合運用在一起，就稱為產品的行銷組合(marketing mix)。傳統上，行銷組合的決策會由企業內部的一個委員會共同決定，但是這種方式所做出來的決策，通常是權力、角力和資源爭奪下的產物。即使委員會是由有經驗的人員所組

成，但是僅憑少數幾個人的有限經驗，其實很難應付瞬息萬變的市場變化，因此，最後的結果就是沒有達到期望的行銷目標。為了協助企業提高行銷組合的決策品質，改善企業行銷規劃的績效，本研究提出一個三階段的方法，首先以人工智慧演算法預測規劃的行銷組合的成敗機率，接著以關聯規則演算法歸納行銷組合成敗的關聯邏輯，最後以多目標數學規劃模式篩選效益最大的行銷組合。本研究以一個案例說明所提方法的有效性，結果顯示本研究所提的方法，確實可以系統化，科學化的協助企業改善行銷組合的決策品質，為企業篩選出成功率最高和效益最大的行銷組合。

Intel大師帶你架設AI底層：持久記憶體架構服務實作

為了解決ssd硬碟推薦的問題，作者李志明,吳國安,李翔 這樣論述：

有記憶體的極速，有M.2 SSD的非揮發性， 持久性記憶體打破現有架構，是量子電腦真正出現之前的最偉大發明！ Intel作者群帶你進入持久化記憶體的世界   　　分層記憶體架構是現代電腦的基石，從CPU之內的L1、L2、L3快取以降，一直到DDR4/5的主記憶體，速度從快到慢，但真正阻礙電腦速度的最大瓶頸，就是下一層的非揮發性儲存了。雖然PCIE Gen4的M.2 SSD已達到7000MB/s的驚人讀取速度，但和處理器內的記憶體來說還是有1000倍以上的差距。為了彌補這個鴻溝，Intel推出了全新的記憶體架構，再揮發性記憶體子系統和發揮發性儲存系統之間，新增了一個新的層次，既能滿足高速的記

憶體資料傳輸，又能保有可儲存性的優點，這個稱之為3D-XPoint的技術，再度造成了整個電腦系統的世代革命。當電腦的主架構發生了天翻地覆的改變時，應用程式、伺服器、資料庫、大數據、人工智慧當然也出現了必需性的變化。在設計巨量資料的服務系統時，傳統針對記憶體斤斤計較的場景不再出現，取代的是大量運用新的持久性記憶體架構來降低系統I/O的頻寬。這對新一代的雲端運算資料中心的影響更是巨大。包括了虛擬機、容器、進而對於應用程式如軟體開發、資料庫、NoSQL、SAP/Hana，Hadoop/Spark也產生了巨大的影響。   　　本書是國內第一本中文說明這種新型應用的書籍，閱讀本書之後，對大型系統的運維已

不再是TB級而達到PB的記憶體等級了，想想一個巨型的系統服務不需要水平擴充(Scale-out)r而是可以垂直擴充(Scale-up)，這完全打破了我們從前的概念，本書將是你在進入量子電腦世代來臨前最迫切需要獲得的知識。   本書特色   　　1.在英特爾公司任職的多位專家們齊聚一堂，共同創作了這本持久化記憶體的實戰書籍。 　　2.仔細講解、深入淺出，搭配圖表輔助說明，好看好讀好吸收。 　　3.台灣第一本詳細解說持久記憶體的電腦書，讓你迅速精進，保持業界頂峰的地位。   名人推薦   　　「借助英特爾傲騰持久記憶體，我們在記憶體--儲存子系統中創建了一個新層次，這使整個產業都會受益。持久記憶體

基於革命性的英特爾3D-XPoint 技術，將傳統記憶體的速度與容量和持久性結合在一起。」──阿爾珀·伊爾克巴哈（Alper Ilkbahar），英特爾公司資料平台事業部副總裁、記憶體和儲存產品事業部總經理

改善於社交網路分析應用效能之圖感知固態硬碟設計

為了解決ssd硬碟推薦的問題，作者楊閏宇 這樣論述：

近年隨著社群網路應用的快速發展下，相關應用開發商及媒體平台會利用圖資料庫(graph database)管理儲存使用者資料後進行社群網路分析，找出使用者潛在喜好、精準廣告投放、交友搜尋推薦等目的。發展至今的系統稱為圖處理系統，是基於圖資料庫整合圖儲存(graph storage)模塊來處理資料流，來因應快速擴增的資料規模，換言之，存取速度左右了整體社群網路分析的快慢程度。先前不少研究將目光放到如何增進圖處理系統 I/O 表現，例如會利用壓縮或是分割等技巧來達成。但截至目前仍沒有研究將現今廣泛應用的固態硬碟(solid-state drive, SSD) 的潛力發揮到極致，僅僅將其作為高速的傳

統機械硬碟使用，忽略其固有特性與管理機制的負擔，例如異地更新(out-of-place update)與垃圾回收(garbage collection, GC)。除此之外，當前的研究中也沒有提出具備同時讓固態硬碟能理解上層的使用意圖並且自行將資料重新整理成適合上層存取的形式之作法。儲存裝置僅能得知上層給予的邏輯塊位置(logic block address, LBA)資訊，並不能真正了解資料內容，因此難以進一步讓儲存裝置自行協助上層提升 I/O。本文提出一種圖感知的固態硬碟設計，能夠主動觀察上層的請求並持續追蹤猜測是否具備圖應用的存取行為特徵，讓儲存裝置能自行將資料整理。實驗表明能夠減少將近

95% 的讀取時間。考慮圖更新的情境，提出將寫入請求區分的機制，進而減少更新圖的時間以及延遲了 GC 啟動次數，經測試該方法能夠減少將近 79% 處理時間及 52% GC 被延後。