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另外網站NAND Flash首季價格止跌回穩 - 工商時報也說明：第一季NAND Flash合約價格提前止跌回穩，至於終端應用包括SSD、記憶卡、eMMC ... 下游備貨意願有所提升，所以合約價提前止跌，現貨價也見到上漲走勢。

中國文化大學 企業實務管理數位碩士在職專班 顏敏仁所指導 張德成的 以系統動態學評估循環經濟設施投資策略之研究 （2021），提出ssd價格走勢關鍵因素是什麼，來自於循環經濟、系統動態學、投資報酬率。

而第二篇論文國立臺中科技大學 資訊管理系碩士班 范敏玄所指導 詹建昇的 YOLO物件偵測在臺灣股價指數期貨的應用和系統實作 （2020），提出因為有 機器學習、物件偵測、YOLO、深度學習、臺灣股價指數期貨、當日沖銷的重點而找出了 ssd價格走勢的解答。

最後網站ssd(固態硬碟)什麼時候可以降價？ - 劇多則補充：在2017年底，固態硬碟的價格已經基本回到之前的狀態，但是還要下探的空間。進入2018年，從購物網站上歷史價格趨勢圖(如下所示，以三星850 EVO 250GB SATA ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了ssd價格走勢，大家也想知道這些：

以系統動態學評估循環經濟設施投資策略之研究

為了解決ssd價格走勢的問題，作者張德成 這樣論述：

永續發展是現今世界發展的趨勢，企業因應趨勢需要將資源從傳統開採、製造、使用、丟棄的線性使用方式，轉型為減量、回收、再使用之循環經濟模式。企業在轉型過程中，需要進行設施投資評估，投資中需要考慮減少碳排放效益，也需要同時考慮設施投資回收期之多元績效目標。 本研究運用系統動態學，以個案公司轉型循環經濟與在其設施投資決策中，以其投資設定之多元績效目標，並評估企業資源基礎中外部資源與環境因子建立系統模型，以個案公司未來三年預期之業績發展情境進行動態模擬。 從研究結果可得知，系統模擬可找出影響績效之關鍵因子，並透過因子之優化與改善，進而可制訂達成未來績效目標之轉型策略。系統動態學具系統宏觀

性並可隨時間模擬績效之動態變化，為貼近企業實務與制訂投資策略的可靠工具。

YOLO物件偵測在臺灣股價指數期貨的應用和系統實作

為了解決ssd價格走勢的問題，作者詹建昇 這樣論述：

隨著資訊科技術的進步及網路環境的成熟，近年來人工智慧蓬勃發展，人工智慧已廣泛的應用在人臉識別、醫療影像診斷、自動駕駛、股價預測、影像物件偵測..等各種領域。本文透過程式進行標示(Label)K線(Candlestick)組合型態，應用深度學習取得價格趨勢轉折的K線(Candlestick)組合的圖形特徵，以此狀態預測未來走勢。同時應用YOLO物件偵測，彈性快速的建立一個簡單有效台指期當沖K線買賣模型和當沖即時K線(Candlestick)走勢監控系統，輔助投資人決策。實驗結果顯示，台指期當沖K線物件偵測買賣模型的平均精度(mAP)為93%，測試勝率為52.52%，測試期間2019至2020年

當沖報酬率為183.91%。實現了台指期當沖K線視覺化人工智慧看盤，應用YOLO物件偵測，輸出投資買賣訊號，供投資人台指期當沖操作輔助決策或程式交易參考。

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