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讓靈魂活出更好的樣子

為了解決sony空機推薦的問題，作者田定豐／文字,洪健哲（FrankHung）／攝影 這樣論述：

所有的壞，都是來教我們怎樣成為「更好」的自己。 而每一個階段不同的陷落，也是此生要來學習修補的課程。 記得，你本來就是最好的自己。 關於人生，我們總有說不盡的追求，逐夢之際，卻忘了「自己」才是一切的原點，每每為了討好而活得太過用力，失去真正的自我、丟失了本來面貌。 「我們不應該將快樂和不快樂的源頭，寄託在另一個人身上。 而應該向内在尋找，找出自己本自具足的快樂源頭。」 曾置身流行樂壇的浮華世界，現今追求身心靈安適的極簡人生，田定豐整理出77則生命體悟，希望藉由他的所感、所悟，讓在生活中掙扎、為人性所困擾的我們，都能走過生命的苦難過場，迎來幸福。

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電視劇、想像與認同：中國電視劇對臺灣年輕女性閱聽眾的影響

為了解決sony空機推薦的問題，作者余詩涵 這樣論述：

　近年來中國電視劇在臺灣的關注度逐漸攀升，中劇攻占大量頻道，高度曝光引起社會高度討論，「看陸劇」影響臺灣人的日常生活甚鉅。本研究以臺灣年輕女性閱聽眾為研究對象，藉由次級資料、深度訪談收集閱聽眾的觀點，探討觀賞中劇之過程中，類型的挑選及喜愛的原因，這些戲劇又將如何影響閱聽眾的日常生活。甚至，是否影響閱聽眾的國族認同。　　研究結果發現，在文化相近性的影響下，臺灣中等教育所教授的歷史知識，成為部分閱聽眾嚮往古裝宮廷劇的主因，再加上華人習俗的影響，使中劇成為建構中國當代家庭想像的要件，上述兩項因素成為強化閱聽眾觀看中劇的動機。其次當追劇成為日常，「觀看大量中劇」對閱聽眾日常生活造成不同層度影響，從對

地方的想像到深入日常的追劇與追星的消費行為。而多數人關心的認同議題，研究結果也發現，由於身處太陽花學運的時代與生命經驗，使得多數閱聽眾試圖將兩岸政治議題和影視娛樂切割：一方面認同中國電視劇的製作精良，但同時也認為保有自己的政治與國族認同。但值得注意的是，由於多數閱聽眾為獲取追劇動態，多使用中國社群軟體，在自覺政治與國族認同的重要性與危機感下，卻不經意地讓中國用語以及語言後的意識形態，穿透日常生活的對話。故，過去許多論文提到文化消費跟認同可能呈現正相關的論點，從本文研究結果來看，值得再商榷。

追劇商戰：解密Netflix、迪士尼、蘋果、華納、亞馬遜的串流市場瘋狂爭霸

為了解決sony空機推薦的問題，作者DadeHayes 這樣論述：

第一本！全方位剖析串流追劇產業大趨勢   深入線上串流、在家追劇的億萬商機， 一窺頂尖企業面對高速競爭的膽識與決策內幕，上一堂價值連城的商業課！ 無論你身在哪一個領域，這場仍在上演中的驚人商戰，都能帶來珍貴啟發。   ★誠品書店選書‧知名財經雜誌《FAST COMPANY》趨勢選書★   　　追劇商機，已成為一場強度、速度、資金無上限的瘋狂競賽！ 　　當實力雄厚的企業傾注所有資源，緊追趨勢不斷改寫商業提案， 　　這場空前絕後的競賽會是何等精采，又能帶來什麼啟發？   　　◎迪士尼的Disney+為何無法馬上獲利，還會直接破壞自家的百年事業核心？ 　　◎蘋果擁有世界上最強大的傳輸管道──十五

億個蘋果裝置，Apple TV+怎麼有可能失敗？ 　　◎曾是口碑保證的HBO，為何讓觀眾陷入品牌識別錯亂的「智力測驗」？ 　　◎蘋果把科技公司的「保密」文化帶到內容產業，為何成了開創新局的最大障礙？ 　　◎誰曾經不把Netflix看在眼裡，還認為它只是沒有品牌的影劇版大英百科？ 　　◎當「訂閱疲勞」來襲，Netflix會被「十元商店」戰略打敗嗎？   　　在人人追劇的線上串流時代，全球觀眾每天收看的影片長達十二億小時，帶來億萬等級的商機。本書作者深耕影視產業數十年，潛入各企業的核心，探索這段追劇狂潮中的關鍵要角、企業動機、科技、行銷與財務模式，以及推動趨勢的關鍵事件，為這場非比尋常的商業大戰寫

下全方位的紀錄。   　　他們訪談了無數高層、第一線人士與華爾街分析師，取得前所未見的商業內幕，詳盡解析各大企業面對全新趨勢的重大決策過程、內部文化的衝突與掙扎，以及市場、股價和觀眾最真實犀利的回應，揭開這場串流戰爭的真實面貌，生動刻畫出我們身處的「追劇時代」。   　　這是一段引人入勝、充滿傲慢與野心的故事。面對新的趨勢，我們總是一腳踩進未來，另一腳還在過去，步步為營地尋找新的突破與平衡。無論你身在哪一個領域，這場仍在上演中的驚人商戰，都能帶來無比珍貴的啟發。   　　★本書有如一堂企業顧問也教不來的商戰課，你將從中學到： 　　◎全球頂尖企業的商界菁英，面對轉型與競爭的膽識 　　◎在各家競爭

者的串流服務發表會上，華爾街分析師如何犀利提問、預測股價 　　◎迪士尼執行長在《我生命中的一段歷險》之外，其他未曾公開的決策內幕 　　◎什麼樣的商業提案值得賭上企業的根基砸錢執行？什麼樣的提案又註定成為華爾街嘲弄的對象？   　　★書中精采趨勢洞察： 　　◎任何撼動現狀、把企業帶向未來的專案，都會面臨內部排山倒海的反對。 　　 　　◎迪士尼執行長艾格打算把旗下熱門影片從Netflix手上拿回來，留給自家推出的隨選即看服務，著名媒體分析師預測到海象即將改變，Netflix股價應聲下跌。不過，震驚華爾街的消息，在Netflix內部卻幾乎沒引起什麼漣漪。它的回應是：迪士尼，你怎麼會拖了這麼久？ 　　

　　◎迪士尼看到未來的發展趨勢，決定顛覆自我以跳脫創新者困境。但是，要能好好的整合科技營運、採用科技業的方法，對於任何一家非屬科技業的組織都是很困難的。   　　◎蘋果的Apple TV+目標並非做出像Netflix那種什麼都有的娛樂自助餐，而是少數量身訂做的計畫，來匹配蘋果自詡的頂級消費品牌。   　　◎HBO跟大多數傳統媒體公司一樣，創業起家然後停滯不前，長期以來的自滿在HBO的文化留下刻痕，面臨串流的急迫性時，顯得格外挑戰。HBO的串流版本，就像娛樂產業的全民健保法案，以稀釋後的形式終於獲得國會通過。   　　◎迪士尼應該轉型，跟消費者培養直接關係。艾格在二〇一七年八月對外宣布，迪士尼

計畫要建立一個以娛樂為基礎的服務，服務推出之前這段艱苦的跑程，正式鳴槍開始。艾格對投資者宣布這項決策時，基本上就是燒掉回頭的橋，迪士尼大軍不能撤退。 　　 好評推薦   　　王師（牽猴子股份有限公司共同創辦人） 　　馮勃翰（台大經濟系副教授、「影視幕後同學會」Podcast節目主持人）   　　盧希鵬（台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授） 　　誠摯推薦 　 　　這場串流巨頭之戰，將決定未來一百年，全球數十億消費者的娛樂選擇，並牽動出版、音樂、ACG等領域上兆產值的商機流動。台灣的內容產業，若要師法韓國，以世界為市場，這將是最後一波機會！這本書，絕對必讀。──牽猴子股份有限公司共同創辦人 王師

  　　劇力萬鈞的商戰，總是發生在新科技帶來破壞式創新的變局當中。這是市面上第一本記述影視串流平台大戰的專書，聚焦在Netflix為何強大，以及包括迪士尼、華納兄弟、蘋果、亞馬遜等媒體和科技巨頭如何應戰。在過程中有高手過招、決策錯誤，也有科技所帶來讓人難以抵擋的商業力量推移。無論是關心影視產業、科技創新或商業策略的人，都可以從本書豐富的商戰故事中得到啟發，而喜愛追劇的朋友也可以一窺影視幕後的商業運作。 　　本書詳細記錄了2019年秋天到2020年夏天的串流平台商戰史，在這段期間：Apple TV+、Disney+、Quibi、HBO Max、Quibi、孔雀（Peacock）等串流平台先後上線

，COVID-19爆發造成影院關閉而加速追劇風潮席捲各地，Netflix的訂戶數量和股價都開始飆漲。不過，才兩年多的時間，在本書付梓出版之際，Quibi已經倒閉、HBO Max背後華納媒體集團被Discovery併購、Netflix 股價開始崩跌，而Disney+和Netflix也先後宣布要開始擁抱廣告！這些發展快到讓人目不暇給，若想理解與解讀這些媒體發展和趨勢，以及究竟是怎樣的力量在形塑我們平時所看的電影電視，本書都提供了寶貴的資料。──台大經濟系副教授、「影視幕後同學會」Podcast節目主持人 馮勃翰 

數據驅動產品設計：應用機器學習分類、 歸納與預測風格

為了解決sony空機推薦的問題，作者陳志平 這樣論述：

本研究創建了一個基於機器學習以及深度學習的數據驅動產品設計模擬工具，將此設計評估、風格分類以及預測系統用來提升年輕設計師對於風格與設計品味的認識，包含品牌風格以及年代風格，並利用電腦來辨識年輕設計師所創作之作品風格，從收集過往案例且基於產品設計資料庫，由電腦提供一些理性的建議，此建議是有異於人類經驗的設計導師建議。以六個數據驅動的產品設計案例為核心。透過「數據驅動產品設計」的概念以及「應用機器學習分類、歸納與預測風格」之應用，提出此方法於產品設計過程中所產生的資料價值，將有助於促進年輕設計師的設計評估、判斷與決策的實用工具。 首先，建構本論文的架構，包括：（1）擬定產品設計應用

之範圍，（2）品牌風格以及年代風格的探討，（3）風格分類、歸納與預測之概念呈現，（4）數據驅動解決方案之應用與設計實驗之驗證。其次，本研究對促進設計的創新價值所需數據科學化的工具，應用數據驅動產品設計的概念，深入探討產品設計過程中所對應的機器學習與深度學習運算方法，並著重於風格之分類與歸納。擬定出四個產品領域，包括：（A）道奇以及積架的品牌汽車的設計風格探討，（B）Genius品牌電腦滑鼠在三十五年期間風格演變之調查，（C）手指微血管顯微鏡之醫療裝置設計與擷取影像清晰度的探討，（D）以人因工程為基礎的手工具設計實驗與評估。 最後，本研究嘗試將數據驅動產品設計之概念轉變成設計課程之規劃，在

教學實踐上提出包含：（1）產品設計資料庫；（2）設計樣品製作；（3）設計目標與評估；（4）數據驅動方式的應用；（5）數據可視化。藉此概念在課程學習上能夠讓學生了解自己設計作品的風格走向，讓學生了解品牌產品設計風格的演變，利用品牌產品的歷史設計資料，來預測學生作品的設計風格，期待結合數據驅動與機器學習方式，能夠提升未來投入產品設計教學領域之成效，並且提供一些數據驅動設計的範式，進而從學校教學實踐之後，將此方法推廣至業界，達成產品設計創新價值的目標。