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這兩本書分別來自機械工業 和五南所出版 。
國立陽明交通大學 科技法律研究所 林建中所指導 李柏蒼的 企業分割制度與其租稅規定之研究 （2021），提出sci期刊下載關鍵因素是什麼，來自於公司分割、新設分割、吸收分割、人之分割、物之分割、企業併購法、雙層股權結構。
而第二篇論文國立高雄餐旅大學 觀光研究所 張德儀所指導 蔡依瑩的 以合作學習提升英語導遊學習動機及溝通策略及學習成效 （2021），提出因為有 合作學習、學習動機、溝通策略、學習成就、英語導遊培訓課程的重點而找出了 sci期刊下載的解答。
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通過實例學習R
為了解決sci期刊下載 的問題，作者(美)吉姆·亞伯特瑪利亞·里佐 這樣論述：
按照統計學的知識框架，通過大量實例介紹R語言及其統計計算環境。主要內容包括：引言、定量資料、分類資料、圖形表示、探索性資料分析、基本推斷方法、回歸、方差分析、隨機化檢驗、模擬試驗、貝葉斯模型、蒙特卡羅方法。 《通過實例學習R》適用於已經具備初步統計知識並期望熟練掌握R語言的讀者。 吉姆·亞伯特（Jim Albert）美國博林格林州立大學傑出教授。研究興趣包括貝葉斯思想，統計學教育，統計計算和統計學在體育運動中的應用。他曾任Journal of Quantitative Analysis of Sports期刊的主編。 瑪利亞·裡佐（Maria Rizzo）美國博
林格林州立大學教授。研究領域包括能量統計，統計學，應用統計，統計計算，多元統計分析，多元統計推斷，擬合優度檢驗，非線性相關性，統計學習，機器學習，聚類分析和分類演算法，計算統計。在統計年鑒，應用統計年鑒，多元統計期刊上發表論文30餘篇。所著的書籍有《統計計算使用R》《通過實例學習R》和《能量統計》。能量統計是過去十幾年統計理論和應用領域的一個重大突破和發展，基於能量統計的諸多演算法同時也被應用于金融，生物，製藥等行業。 胡銳，2011年于南開大學獲得數學博士學位，現研究方向為統計學，主要研究領域為數理統計、應用統計和統計計算，在核心期刊及SCI期刊發表多篇論文。現任教于南京審計大學理學院
。 李義，美國博林格林州立大學統計學博士，研究領域是計算統計、機器學習、大資料領域的新演算法、統計演算法和人工智慧演算法在金融保險中的應用。曾在蘇黎世保險公司從事模型開發，現在桑坦德銀行擔任模型風險官，檢查和控制各種金融、交易模型的風險。 前言 符號和縮寫 第1章 引言 1．1 開始 1．1．1 準備工作 1．1．2 基本運算 1．1．3 R腳本 1．1．4 R説明系統 1．2 函數 1．3 向量和矩陣 1．4 數據框 1．4．1 數據框簡介 1．4．2 使用資料框 1．5 輸入資料 1．5．1 手動輸入資料 1．5．2 從文字檔輸入資料 1．5．3 網上的數據
1．6 包 1．7 R，工作空間 1．8 選項和資源 1．9 報告和可重複性研究 練習 第2章 定量資料 2．1 引言 2．2 二中繼資料：兩個定量變數 2．2．1 探索資料 2．2．2 相關性和回歸線 2．2．3 二中繼資料分組分析 2．2．4 條件圖 2．3 多中繼資料：多個定量變數 2．3．1 探索資料 2．3．2 缺失值 2．3．3 分組概括 2．3．4 概括配對變數 2．3．5 找出缺失值 2．4 時間序列資料 2．5 整數資料：徵兵抽籤 2．6 樣本均值和中心極限定理 2．7 特殊主題 2．7．1 添加一個新的變數 2．7．2 哪個觀測值是最大的 2．7．3 數據框排序 2．7．
4 點之間的距離 2．7．5 聚類分析速覽 練習 第3章 分類資料 3．1 引言 3．1．1 對分類資料製表及製圖 3．1．2 字元向量和因數 3．2 卡方擬合優度檢驗 3．3 關聯兩個分類變數 3．3．1 引言 3．3．2 頻數表和圖形 3．3．3 列聯表 3．4 列聯表中的關聯模式 3．4．1 構造列聯表 3．4．2 繪製關聯模式 3．5 使用卡方檢驗來檢驗獨立性 練習 …… 第4章 圖形表示 第5章 探索性資料分析 第6章 基本推斷方法 第7章 回歸 第8章 方差分析 第9章 方差分析Ⅱ 第10章 隨機化檢驗 第11章 模擬試驗 第12章 貝葉斯模型 第13章 蒙特卡羅方法 附錄 參考
文獻 本書通過大量的實例對R[40]統計計算環境進行了介紹，不要求讀者具備R或其他套裝軟體的預備知識。R是一個用於統計計算以及製圖的統計計算環境，它是一種電腦語言，設計用於典型的以及可能非常專業的統計及製圖應用。在通用公共授權合約下，R可以應用於UNIX或Linux、Windows以及Macintosh等多種平臺，其程式可以從www.r-project.org下載，此外還有大量的貢獻包和實用程式，這些也是非常方便安裝的。 本書面向那些正在學習、講授或使用統計學的人，通過一系列具體的實例來展示如何使用R進行統計或者概率計算。具體地說，本書的物件是那些學習了（或正在學習）
至少相當於本科層次、以微積分為基礎的統計學課程的讀者。這些讀者正在學習或應用探索性和推斷性方法來分析資料，而本書在如何利用R實現這些過程方面無疑是非常有用的資源。 第1章和第2章對R系統做了一個總體介紹，並對R展現資料基本的數值或圖形概要功能進行了概述，第3、4、5章介紹了一些R函數來處理分類資料、生成統計圖形以及實現JohnTukey的探索性資料分析方法。第6章給出了關於比例和均值的基本推斷的R程式，第7章到第10章介紹了R在熱門的統計模型中的應用，比如回歸、方差分析、隨機區組設計、雙因素方差分析，以及隨機化檢驗。本書的最後一部分介紹了R在蒙特卡羅模擬試驗（第11章）、貝葉斯建模（第1
2章）以及從概率分佈進行模擬的瑪律可夫鏈蒙特卡羅演算法（第13章）中的應用。 本書的主要特點是，在有趣的應用中對R函數進行介紹，而且這些應用使用的都是真實的數據。比如“Im”是一個非常有用的R函數，它的特點可以通過一個很好的回歸實例來充分展示，我們儘量通過各章中的實例來展示良好的統計實務，一個本科生可以很容易地將我們關於回歸的R工作和他在統計學課程中學到的回歸資料聯繫起來。在每一章中我們都給出了一些練習題，在這些題目中讀者可以運行一下學過的R函數進行練習。 實例中所用的資料檔案一部分是R自帶的，另一部分可以在我們的網站上找到。一些資料檔案可以直接從網頁導入，還有一些可以在推薦包（R
自帶安裝）或貢獻包（需要時使用者自行安裝）中找到。
企業分割制度與其租稅規定之研究
為了解決sci期刊下載 的問題，作者李柏蒼 這樣論述：
隨著併購市場蓬勃發展，企業進行合併收購擴張事業版圖的同時，亦有可能產生擴張效果不如預期之情形。近年來隨著股東採積極主義興起，公司分割亦做為推動最大化股東價值其中一種手段。原因在於資本市場對於企業將某些分切自母企業之外並單獨管理之營業部門給予正向評價。以標普美國分拆指數為例，在過去10年的績效表現將近兩倍於標普500指數，優於整體市場。臺灣於西元2000年後增修金融控股公司法、企業併購法以及公司法引進較為完整之公司分割制度，至今雖已超過20年，但相對於美國進行公司分割之歷史，時間尚短。而臺灣與美國公司分割制度上亦有不小差異。本文透過比較法研究，將兩國公司分割法制上有關公司分割類型、法律程序、租
稅等相關規定，以及公司分割實例等議題做整理，並進行跨國比較。另一方面，租稅優惠作為鼓勵公司進行併購之政策手段，故對分割活動整體上有重大影響。由於美國符合稅法上要件之公司分割可享受遞延課稅之優惠，故在此情形，可能有必要同時在公司法面及稅法面進行檢討。同時本文亦將對臺灣及美國公司分割相關租稅優惠要件進行整理，試圖透過比較法研究，探討如何在我國將公司分割應用於更廣泛之商業目的。最後在美國法部分，由於雙層股權結構可作為敵意併購防禦措施被廣泛使用，是以當雙層股權結構與公司分割結合，公司的管理階層可透過公司分割將其裁量權擴張至改變分割子公司之公司治理結構，此亦為分割所需注意的變化議題。在整理及分析臺灣及美
國近年來公司分割之實例後，本文認為以併購法面及稅務面平衡之觀點檢討我國公司分割法制時，應在放寬公司分割的交易態樣同時，對於僅以公司分割作為節稅手段之交易加以限縮要件，以防止國家稅基流失，同時並鼓勵公司進行實際產生經濟效益之公司分割。
Endnote & Refworks 論文與文獻寫作管理(5版)
為了解決sci期刊下載 的問題，作者童國倫,張楷焄,周哲宇 這樣論述：
由於資訊爆炸的衝擊，研究人員面對的不是資訊的不足，而是如何管理浩瀚的資訊，並善用這些資訊建立起個人的知識庫，將時間和空間從繁瑣的檔案管理和文書處理當中釋放出來。而「書目管理軟體」也是呼應這種需求而產生的一種工具，其中最受國內研究人員普遍使用的就是Thomson Reuters公司出版的EndNote與ProQuest公司出版的RefWorks。本書一共分為九章，一到四章是EndNote X與EndNote Web的操作，包括帶領讀者建立個人EndNote Library收集大量資料、利用進階管理技巧將資料進行整理和分享，以及利用範本精靈建立起段落、格式符合投稿規定的文件
，並自動形成正確的參考書目(Reference)。第五到七章是RefWorks的操作，包括帶領讀者於雲端建立個人Library收集大量資料、利用進階管理技巧與Write-N-Cite III功能將資料進行整理和分享。最後兩章則是直接引導讀者進入Word 2010進階功能，例如中英雙欄對照的版面製作、功能變數設定，以及自動製作索引的技巧等。本書也將查詢期刊排名(JCR)以及查詢引用及被引用的次數的方法撰寫於書末，務使一切與論文管理與寫作有關的項目都可以在本書中找到解決方案。
以合作學習提升英語導遊學習動機及溝通策略及學習成效
為了解決sci期刊下載 的問題，作者蔡依瑩 這樣論述：
本研究旨探討合作學習對英語導遊培訓課程學習者學習動機、溝通策略和學習成效的影響，本研究採用準實驗設計，設立實驗組與對照組，實驗組採用合作學習進行教學，對照組採用講述式教學，並對兩組實施的前測與後測進行對比。本研究為期12周，共有60名英語導遊培訓課程學習者參與實驗。 研究結果表明，在學習動機的總量表與各構面上，實驗組皆顯著地高於對照組。具體而言，合作學習可有效提升英語導遊培訓課程學習者的學習動機、溝通策略和學習成效。本研究的結果強調了合作學習的重要性與教育價值，為教育培訓機構的經營者與教師提供了有用的實際意義。