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2022金融科技知識焦點速成+模擬試題演練：211個關鍵焦點統整/專業職(二)內勤)

為了解決rwd驅動的問題，作者程凱弘 這樣論述：

　　◎211個關鍵焦點整理，傳授必考命題內容  　　◎重要名詞速記搭配牛刀小試，強化研習效果  　　◎20回模擬試題+最新試題，高分必備演練    　　本書共分為三大部分。第一部分「焦點速成」依考試公告內容分為15 章，各章內文特色有三：一是有關金融科技知識的本文內容，用在介紹該章必考命題內容之知識傳授；二為「重要名詞速記」，旨在將與該章有關金融科技知識相關領域的專業名詞加以解說，使你更能深入理解課文相關內容，減少填鴨式的死背；第三則是「牛刀小試」，旨在即學即測，強化各位研習效果。第二部分「模擬試題演練」為本書專有特色，共計20回；每回各有25題，20回合計共有500題；最棒的是這500題

中，沒有一題是重複的。各位用心讀完第一部分後，如能三不五時踏實地自我演練這20回，相信「金融科技知識」這個考科，必可攻取高分。第三部分是「近年試題與解析」，收錄最新中華郵政的考題，並逐題附 上詳盡的解析，讓你不僅能有藉由實戰經驗來掌握考題方向，更可以藉 由解析來了解自己不夠熟悉的地方，能夠及時的再考前釐清概念，對考試拿分很有幫助！    　　金融機構經營轉型‧迫在眉睫不容怠忽  　　數位科技的浪潮席捲了全球金融市場，區塊鏈、網路化、行動化的發展趨勢，將對我國金融機構之經營環境產生重大的影響，即使是交通部所屬兼辦郵務、儲匯及壽險的中華郵政公司亦不例外。金融科技是一種破壞式創新，除了金融本身必須未

雨綢繆進行調整體質外，對於人才的培訓和教育訓練都需要更多的投入，在金融科技應用上加 速提升，如此才能提高經營效率與競爭實力，並提供給民眾更便捷優化的金融創新服務。    　　提綱挈領切入各類主題‧緊扣命題趨勢攻取高分  　　由於金融科技知識係以資訊科技為根本，應用在金融領域方面。今中華郵政公司「職階人員筆試應試科目（核定本）」中將→營運職《郵政三法》、專業職(一)《郵政三法概要》、專業職(二)內勤《郵政三法大意》，皆從過往只考《郵政法》《郵政儲金匯兌法》及《簡易人壽保險法》條文內容，修正為三者皆加考《金融科技知識／單選題，占50%》，考試分數比重相當高，故已成為第1試能否錄取的關鍵之鑰。 由於

大部分考生熟讀郵政三法並不難，但要入門《金融科技知識》都有相 當難度，如要順利過關斬將，更顯得困難重重。本書之編寫就是要協助考生，能以最快速且易懂的方式登入金融科技堂奧，進而獲取高分，順利進入第2試。 今編者將金融研訓院過往《金融科技力知識》所有歷屆證照考試的試題，依測驗科目的章節順序分門別類，加以分析、歸納、統整；再參考專家、學者有關金融科技知識領域的論文、著作，兩者內容融為一體編寫本書， 自忖應可協助考生得心應手，順利通過考試。    　　＊＊＊＊    　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服

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人壽AI核保模式發展之研究：以糖尿病為例

為了解決rwd驅動的問題，作者許雅君 這樣論述：

因應人工智慧技術成長快速，其相關技術對於金融科技將產生巨大且深遠的影響。不論是在風險篩選上的資料庫數據蒐集及建立，如何透過數位技術的引進，取代核保人員現行的工作內容，必然是每家保險公司需要去思考的未來發展。本研究以罹患糖尿病核保評估流程做為討論的議題，探討其核保評估內容找出應整合方向。為達以上述研究目的，本研究採用深度訪談法，共訪談8名任職於人壽保險業中包括3名核保部門單位主管、2名系統規劃專員及2名核保審查人員，主要訪談內容將著重探討核保人員對於現行及未來保險數位科技發展的認識以及未來展望。彙整分析結果了解數位科技運用上對於人壽保險公司的主要影響並做出建議。期望透過本研究可以進一步發現如何

強化AI智能核保的危險辨識能力以及未來該如何整合AI數位科技運用及現行實務執行核保人員，進行危險篩選的辨識作業模式的轉換及導入可行性重要研究發現如下所述，以及糖尿病核保作業走向數位科技之智能化發展可能面臨的問題及衝擊為:1.保險業數位科技發展是很重要的趨勢，最明顯就是運用在網路投保、行動化投保以及智能核保運用上。2.大量數據資料的建立，絕對會是未來核保發展的主要發展目標。3.主管機關高度監理之下，整合現有核保人員專業知識資源並建立一套合乎規範並以智能核保流程取代，是各家業者努力之方向。4.結合核保實務經驗並運用大量的資料來源提供各面向之核保決策模型，降低需額外查詢參考資料的時間。5.核保人員可

貢獻公司其專業技術至大數據資料分析，將其相關數據轉化成公司可利用之資產，將自有專業技術有效轉移並透過科技技術留下規則，並以轉型成核保資訊分析的專責單位為目標。6.多方培養相關專業人士，包括IT、核保、資料分析、理賠、再保以及精算等相關單位通力合作，方能有效因應數位浪潮來襲。

數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊

為了解決rwd驅動的問題，作者葉宏謨,鄭伯壎,王盈裕 這樣論述：

　　任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。 　　2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。 　　政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運

作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。 　　企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。 　　數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也

就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。

切削液光學品質感測器的研究

為了解決rwd驅動的問題，作者施富棋 這樣論述：

切削液是一種機械加工時使用的液體，有助於提升產品質量與刀具壽命，隨著使用時間的增加其性能會逐漸下降，散發難聞的味道並腐蝕機械與加工件，因此需要對切削液品質進行監控。我們開發了一種基於光強度評估使用過的切削液髒污程度的設備，通過在切削液中加入飽和食鹽水溶液破壞其乳化狀態，提高光穿透率，為了加快分離速度，使用直流馬達製作一個簡易的離心機，將裝有飽和食鹽水溶液與切削液的比色管置於離心機上旋轉，完成後對其進行量測。系統採用的LED光源和光檢測器均為自製，除此之外，在光源的背面裝有致冷晶片以便溫度控制，從而實現穩定的光強度並支持測量，通過封裝在LED中的熱敏電阻將溫度信息傳回微控制器，改變致冷晶片的輸

出功率將溫度控制在特定值，此外光檢測器用於接收穿透比色管的光以便進行分析。實驗結果表明，隨著乾淨切削液含量的減少，飽和食鹽水的破乳效果越差，其透光率越低，分離完成之切削液於短波長具有較大的吸收率。