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rom應用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Pia, Maria Grazia寫的 Monte Carlo Simulation for Experimental Physics: A Practical Introduction to Concepts, Methods, Technology and Tools 和石戶奈奈子的 電腦&程式設計知識圖鑑：0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和台灣東販所出版 。
國立臺灣科技大學 醫學工程研究所 王靖維所指導 Muhammad Adil Khalil的 應用於HER2乳癌標靶治療 之 DISH影像分析深度學習方法 （2021），提出rom應用關鍵因素是什麼，來自於。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 企業管理系 林孟彥所指導 鍾孟橋的 區塊鏈社群媒體之使用者意願分析 （2021），提出因為有 知覺有用性、社會影響力、主觀知識、信任、財務獎勵、隱私與保護的重點而找出了 rom應用的解答。
Monte Carlo Simulation for Experimental Physics: A Practical Introduction to Concepts, Methods, Technology and Tools
為了解決rom應用 的問題，作者Pia, Maria Grazia 這樣論述：
Taking a very practical, hand-on approach, this book introduces the use of Monte Carlo methods for solving practical problems in experimental physics. Topics covered include simulation methods, simulation domains, the experimental lifecycle, software tools for simulation, event generators, genera
lized and specialized codes for particle transport, modeling techniques, and physics processes. A CD-ROM and supporting website feature downloads, codes, hints, images, and links that enhance the book's use in formal teaching environments and allow more experienced users access to further resources.
rom應用進入發燒排行的影片
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應用於HER2乳癌標靶治療 之 DISH影像分析深度學習方法
為了解決rom應用 的問題，作者Muhammad Adil Khalil 這樣論述：
The amount of overexpression of the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is a predictive biomarker for metastatic breast cancer that may be used to evaluate therapeutic treatments. In HER2 immunohistochemical scores 2+ equivocal cases, accurate HER2 testing is critical for determining th
e most suitable precision treatment. HER2 in situ hybridization has generally been carried out using fluorescence in situ hybridization techniques (FISH). In recent years, brightfield dual in situ hybridization (DISH) has emerged as an efficient and viable alternative approach to replace fluorescen
t in situ hybridization (FISH) in various labs, including ours. The presented deep learning based framework allows effective and precise automated detection of ERBB2 to CEN17 signals ratio and the mean HER2 copies for each nucleus in DISH images for clinical usage, consequently avoid inter-oberserv
er variability and shortening the time required for routine manual assessment. To the best of author's knowledge, this is the first study to explore the use of deep learning technology to automatically detect HER2 overexpression in HER2 DISH images acquired from clinical breast cancer samples. On tw
o datasets, we assess the efficiency of the proposed models. The results illustrate that the proposed method 1 accomplishes better performance than the baseline techniques with an accuracy of 97.11±2.39, precision of 96.92±1.45, recall of 92.49±2.04, F1-score of 94.65±3.59, and Jaccard Index of 88.
43±10.27 on dataset 1 and an accuracy of 97.80±1.05, precision of 97.48±1.07, recall of 91.80±3.84, F1-score of 94.56±3.04, and Jaccard Index of 88.39±5.16 for dataset 2. Additionally, using Fisher's LSD, the proposed method 1 outperforms the baseline approaches by a significant margin (P
電腦&程式設計知識圖鑑：0基礎也好懂!科技素養與邏輯力躍進的第一步!
為了解決rom應用 的問題，作者石戶奈奈子 這樣論述：
符合108課綱理念與目標！ AI時代不可不知的知識！ 認識生活周遭的科技，激發好奇心， 自然養成觀察與體驗日常生活中的需求或問題的習慣， 同步提升探索、創造性思考、邏輯與運算思維！ AI是什麼？究竟什麼是程式設計？ 程式語言有何區別？ 最輕鬆、易懂的電腦＆程式設計圖鑑！ 咦？！ 硬體、軟體與程式設計的必備要素 都變成了可愛、生動的角色！ 這些既熟悉又陌生的角色，你都認識嗎？ 超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會！ 硬碟＆SSD──什麼都記得住的記憶專家 編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家！ 程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼！ Python──以程
式庫為傲的AI教練 ……精彩圖解超好懂！功能、使用情境一目瞭然！ 歡迎來到電腦的世界！ 平板電腦／智慧型手機／超級電腦／CPU／RAM／ROM／主機板／硬碟／SSD…… 除了基本資料、特長與實際應用範例，還有豐富的知識補充， 電腦有哪些周邊產品？內部構造長怎樣？電腦與AI的關係是什麼？ 將介紹電腦的類型、零件及其功能，從今天開始你也是電腦知識王！ 我們的生活中充滿著程式設計？ 沒有程式下達指令，就無法驅動電腦！ 什麼是程式設計？程式設計有什麼用途？程式又是如何編寫的？ 當程式出現錯誤會發生什麼狀況？ 介紹程式的基本思維，清楚易懂的流程結構說明
， 原來程式設計這麼有趣！ 電腦之間有共通語言嗎？ C語言？Java？Python？ 這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼？ 用0和1就可以表達資訊？！程式語言有哪些？要怎麼學？ 介紹人類語言與機械語言之間的差異， 結合彼此的智慧就能創造無限的可能性！ 好評推薦 ★臺北市日新國小校長／臺北市國小資訊教育輔導團‧召集人 林裕勝 ★Coding魔法學院創辦人 蔡淑玲 ★新竹市建華國中教師‧暢銷作家 謝宗翔（KK老師） （依姓氏筆畫順序排列）
區塊鏈社群媒體之使用者意願分析
為了解決rom應用 的問題，作者鍾孟橋 這樣論述：
在近年區塊鏈的議題打得火紅，加上加密貨幣價格的飆升，及 NFT（分同質化貨幣）的出現，讓大眾對區塊鏈的討論又達到另一個高峰。在區塊鏈的技術逐漸被應用到各個產業時，最廣為大眾依賴的社群媒體，當然也開始引進區塊鏈的應用，新型的區塊鏈社群利用區塊鏈做為平台的底層技術，打造一個有著相同的介面，卻完全不同感受的全新社群平台。本研究試圖去進一步了解，在新型的社群平台出現時，大家對其接受意願的高低。本研究首先說明區塊鏈社群媒體與傳統社群媒體之差異，如何在去中心化的情況之下，又能讓社群成員保有共識，讓陌生的網友之間得以產生信任。區塊鏈去中心化、透明性、無信任性等等特性，都是區塊鏈能在沒有大型組織監管運行下，
還能蓬勃發展的主要原因。然而，要讓用戶從原先已具有大規模網路效應的社群媒體轉換至陌生平台需要有強大的動機，否則大眾根本不想多花時間與成本再去改變已經習慣的事。本研究從文獻的回顧中發掘出七個最有可能影響用戶改變的構面，進而利用 PLS 方法探討不同因素的影響情形。結果發現「隱私與保護」及「信任」是最主要的動機，其次則為社會影響力，再來才是主觀知識與財務獎勵，本研究根據結果，提出具體的管理意涵，冀望作為未來將成為大眾廣為使用社群平台發展之參考。