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Spring Batch權威指南

為了解決rockstar啟動碼是什麼的問題,作者(美)邁克爾•T.米內拉 這樣論述:

本書主要包括: 探索Spring Batch 4中的新特性。 使用Spring Batch項目在雲環境中完成有限的批次處理任務。 通過一些示例,理解最新的基於Java和Spring Boot的配置技術 掌握複雜場景和雲環境中的批次處理 開發能夠運行在現代平臺上的批次處理應用 除了Spring Batch,使用Spring Portfolio的其他部分開發關鍵任務型批次處理應用 Michael T. Minella是一位軟體工程師、作家和演說家,擁有超過18年的專業經驗。Michael是Pivotal的軟體工程主管,領導了Spring Batch和Spring Cloud T

ask專案,他也是JSR-352(Java Batch)的專家組成員。另外,他還是一名Java Champion和JavaOne Rockstar,曾在許多不同的Java國際會議上發表演講。   在日常工作外,Michael還在播客OffHeap上扮演“脾氣暴躁的人”。他個人對資訊安全話題(InfoSec)也很感興趣。Michael的愛好包括攝影和木工,他和愛人Erica、孩子Addison生活在一起。 第1章 批次處理和Spring 1 1.1 批次處理的歷史 2 1.2 批次處理面臨的挑戰 3 1.3 為什麼使用Java進行批次處理 4 1.4 Spring Batch

的其他用途 5 1.5 Spring Batch框架 7 1.5.1 使用Spring定義作業 8 1.5.2 管理作業 9 1.5.3 本地和遠端的並行化 9 1.5.4 標準化I/O 10 1.5.5 Spring Batch生態系統的其他部分 10 1.5.6 Spring的所有特性 10 1.6 如何閱讀本書 11 1.7 本章小結 11 第2章 Spring Batch入門 13 2.1 批次處理的架構 13 2.1.1 深入討論作業和步驟 14 2.1.2 執行作業 15 2.1.3 並行化 16 2.1.4 文檔 18 2.2 專案設置 19 2.2.1 獲取Spring Ba

tch 19 2.2.2 IntelliJ IDEA 21 2.3 “Hello,World!”示例程式 22 2.4 運行作業 25 2.5 本章小結 26 第3章 示例作業 27 3.1 瞭解敏捷開發 27 3.1.1 通過用戶故事捕捉需求 28 3.1.2 使用測試驅動開發捕捉設計 29 3.1.3 使用版本控制系統 29 3.1.4 在真正的開發環境中工作 30 3.2 理解作業需求 30 3.3 設計批次處理作業 34 3.3.1 作業描述 35 3.3.2 理解資料模型 36 3.4 本章小結 37 第4章 理解作業和步驟 39 4.1 作業介紹 39 4.2 配置作業 41

4.2.1 基本的作業配置 41 4.2.2 作業參數 43 4.2.3 使用作業監聽器 55 4.2.4 執行上下文 58 4.2.5 操作ExecutionContext 58 4.3 使用步驟 62 4.3.1 Tasklet和基於塊的處理 62 4.3.2 步驟的配置 63 4.3.3 理解其他類型的Tasklet 65 4.3.4 步驟流 80 4.4 本章小結 95 第5章 作業存儲庫和中繼資料 97 5.1 作業存儲庫是什麼 97 5.1.1 使用關聯式資料庫 97 5.1.2 使用記憶體存儲庫 101 5.2 配置批次處理基礎設施 101 5.2.1 BatchConfigu

rer介面 101 5.2.2 自訂JobRepository 102 5.2.3 自訂TransactionManager 103 5.2.4 自訂JobExplorer 104 5.2.5 自訂JobLauncher 105 5.2.6 配置資料庫 106 5.3 使用中繼資料 106 5.4 本章小結 110 第6章 運行作業 111 6.1 使用Spring Boot啟動作業 111 6.2 使用REST API啟動作業 113 6.3 使用Quartz進行調度 118 6.4 停止作業 121 6.4.1 自然結束 121 6.4.2 以程式設計方式結束 122 6.4.3 錯誤處

理 134 6.5 控制作業的重啟 136 6.5.1 阻止作業再次執行 136 6.5.2 配置重啟次數 137 6.5.3 重新運行一個完整的步驟 138 6.6 本章小結 139 第7章 ItemReader 141 7.1 ItemReader介面 141 7.2 檔輸入 142 7.2.1 平面文件 142 7.2.2 XML文件 167 7.3 JSON 172 7.4 資料庫輸入 174 7.4.1 JDBC 174 7.4.2 Hibernate 180 7.4.3 JPA 184 7.4.4 存儲過程 186 7.4.5 Spring Data 187 7.5 現有的服務

191 7.6 自訂輸入 194 7.7 錯誤處理 198 7.7.1 跳過記錄 199 7.7.2 把無效的記錄記入日誌 200 7.7.3 處理沒有輸入的情況 202 7.8 本章小結 203 第8章 ItemProcessor 205 8.1 ItemProcessor概述 205 8.2 使用Spring Batch提供的ItemProcessor 206 8.2.1 ValidatingItemProcessor 207 8.2.2 輸入校驗 207 8.2.3 ItemProcessorAdapter 213 8.2.4 ScriptItemProcessor 215 8.2.5

CompositeItemProcessor 216 8.3 編寫自己的條目處理器 220 8.4 本章小結 222 第9章 ItemWriter 223 9.1 ItemWriter概述 224 9.2 基於文件的ItemWriter 225 9.2.1 FlatFileItemWriter 225 9.2.2 StaxEventItemWriter 235 9.3 基於資料庫的ItemWriter 239 9.3.1 JdbcBatchItemWriter 239 9.3.2 HibernateItemWriter 244 9.3.3 JpaItemWriter 249 9.4 NoS

QL ItemWriter 252 9.4.1 MongoDB 252 9.4.2 Noe4j 255 9.4.3 Pivotal Gemfire和Apache Geode 259 9.4.4 Repository抽象 263 9.5 輸出到其他目標的ItemWriter 266 9.5.1 ItemWriterAdapter 266 9.5.2 PropertyExtractingDelegating-ItemWriter 268 9.5.3 JmsItemWriter 271 9.5.4 SimpleMailMessage-ItemWriter 275 9.6 複合的ItemWriter

280 9.6.1 MultiResource-ItemWriter 280 9.6.2 CompositeItemWriter 288 9.6.3 ClassifierComposite-ItemWriter 291 9.7 本章小結 294 第10章 示例應用 297 10.1 回顧銀行對帳單作業 297 10.2 配置新專案 298 10.3 導入客戶資料 300 10.3.1 驗證客戶ID 306 10.3.2 寫入客戶更新 308 10.4 導入交易資料 311 10.4.1 讀取交易 313 10.4.2 寫入交易 314 10.5 計算當前餘額 315 10.5.1 讀取交易

316 10.5.2 更新帳戶餘額 316 10.6 生成對帳單 317 10.6.1 讀取對帳單數據 317 10.6.2 為對帳單添加帳戶信息 320 10.6.3 寫對帳單 322 10.7 本章小結 326 第11章 伸縮和調優 327 11.1 分析批次處理作業的性能 327 11.1.1 VisualVM之旅 328 11.1.2 分析Spring Batch應用的性能 331 11.2 伸縮作業 337 11.2.1 多執行緒步驟 337 11.2.2 並行步驟 339 11.2.3 組合使用AsyncItemProcessor和AsyncItemWriter 344 11.2

.4 分區 346 11.2.5 遠程分塊 360 11.3 本章小結 365 第12章 雲原生的批次處理 367 12.1 “12要素應用” 367 12.1.1 代碼庫 368 12.1.2 依賴 368 12.1.3 配置 368 12.1.4 支援服務 368 12.1.5 構建、發佈、運行 369 12.1.6 進程 369 12.1.7 埠綁定 369 12.1.8 併發 369 12.1.9 可丟棄性 369 12.1.10 開發環境與線上環境的等價 370 12.1.11 日誌 370 12.1.12 管理進程 370 12.2 一個簡單的批次處理作業 370 12.3 斷路

器 376 12.4 外部化配置 379 12.4.1 Spring Cloud Config 379 12.4.2 通過Eureka進行服務綁定 381 12.5 批次處理過程的編排 384 12.5.1 Spring Cloud Data Flow 385 12.5.2 Spring Cloud Task 386 12.5.3 註冊和運行任務 387 12.6 本章小結 390 第13章 批次處理的測試 391 13.1 使用JUnit和Mockito進行單元測試 391 13.1.1 JUnit 392 13.1.2 mock對象 394 13.1.3 Mockito 395 13.2

使用Spring的實用工具進行集成測試 398 13.2.1 使用Spring進行通用集成測試 398 13.2.2 測試Spring Batch 400 13.3 本章小結 408

台灣黑金屬音樂對本土主體的建構與闡述─以閃靈樂團的「母島認同」為例(1996-2016)

為了解決rockstar啟動碼是什麼的問題,作者劉柏毅 這樣論述:

金屬樂是呈現社會面向的一種音樂風格,展現了社會某部分群體的共識,此一共識多為重金屬樂手們對社會的批判,於是這些批判透過音樂向大眾傳遞樂手們的想法。在台灣,金屬樂這種音樂形式並沒有受到主流音樂的注意與歡迎,因此台灣一直被視為金屬樂的沙漠,而閃靈樂團的「特異獨行」在這樣的音樂環境之下反而容易受到大眾所注視。此種不太接受其它曲風的社會風氣在剛解嚴的1990年代便已是如此,因此金屬樂這種「非大眾」的音樂形式傳入台灣之後,初期並沒有太多亮眼的表現,直到閃靈樂團的出現與成長,打破了此種社會的刻板印象而逐漸被人所知。本文將溯源閃靈樂團的發展歷程以及音樂風格,同時分析閃靈作品背後的社會意涵,證明閃靈樂團所代

表的聲音仍是屬於社會的一部分,而非獨立於社會之外。為了達到該目的,本文以金屬樂的發展歷史為開頭。做為搖滾樂底下的一種曲風,金屬樂在搖滾樂發展之下,發現搖滾樂逐漸失去「批判社會」的特色,導致樂手們開始反省搖滾樂的意義,金屬樂便由此誕生,並承繼了搖滾樂批判社會的精神。然而金屬樂的發展也產生質疑自身的聲浪。金屬樂逐漸走上搖滾樂的後塵,在失去批判社會的精神之前,金屬樂產生一股反省的力量,這股力量便是多元的金屬樂曲風,如:歌德金屬、力量金屬、民謠金屬、死亡金屬、黑金屬等等不同的種類,「金屬樂」儼然成為一個大的母集,底下包含著許多不同風格的子集。金屬樂批判社會是以激烈的方式展現出來,其中一種灰暗、晦澀甚至

邪惡的曲風便是閃靈樂團所採用的黑金屬音樂風格。閃靈樂團使用了「黑金屬」的音樂風格作為創作方向,這在90年代的台灣可以說是非常「前衛」,他們所面臨的是對「新的音樂」不太接受的台灣社會,更何況「黑金屬」是一種極端的音樂形式,接受者更為稀少。隨著樂團發展漸上軌道,閃靈樂團的作品於2003年獲得金曲獎肯定,在這個大眾所矚目的頒獎舞台上,其「台獨樂團」的身分就此被大眾所知。之後,閃靈樂團持續的成長,團員於2005年之後也不再有大幅變化,然而該樂團的形象卻逐漸受到大眾質疑。2007年,閃靈樂團於歐美巡迴的同時,宣傳了台灣被聯合國打壓一事而備受外國矚目,卻受到「扁政府」威信低落的影響,使得台灣大眾對該樂團的

形象是負面的。2008年選舉,結果由親中的國民黨取得執政權,台灣社會的選擇儼然與閃靈所堅定的認同相反,因此閃靈展現了他們對政治的憤怒,於是他們將「憤怒」表現在作品上,藉由作品的故事內容大肆發洩,進而達到對閃靈樂團認同的再現。2012年的選舉結果,雖然仍由國民黨繼續執政,但閃靈樂團對於選舉結果所呈現的社會氛圍感到樂觀,並表現在2013年的作品上。2013年的作品藉由描寫許多抵抗威權者的故事,傳遞給大眾閃靈認同的方向以及他們所傳遞的歷史故事。最後於2015年,樂團主唱直接參與選舉,終將自身的認同帶進政治圈。透過上述的爬梳,將閃靈樂團的發展與社會政治連結,說明該樂團與社會互動的結果,進而產生自身認同

在呈現上的變化。本論文同時聚焦於閃靈樂團「母島認同」的形塑與轉折,藉由其歷年專輯的歌詞,地毯式地拆解歌詞中所代表的「母島認同」意涵,並由此方式建構樂團與社會互動之下所呈現的「母島認同」,進一步勾勒出「母島認同」的形塑與轉折,以及其所代表的社會意義等。