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一個路徑推薦導向的動物園導覽系統

為了解決riot登入的問題，作者游宗翰 這樣論述：

在本研究中，我們為動物園的遊客提出了一個嶄新的大規模人群導航系統。該系統運用了機器學習的方式分析遊客的興趣，為每位遊客提供動態的路徑推薦服務。通過利用智能手機的便利性，系統可以簡單地收集遊客的興趣與基本資料。最後，根據動物園當前的人群分佈、遊客的問卷回饋以及遊客的GPS歷史記錄，系統為每位訪客或團體動態地計算合適的路線並推薦給他們。在我們的系統中採用的機器學習技術包含了K-Means的Clustering、協同過濾推薦與馬可夫鏈蒙地卡羅法三種演算法，來計算使用者的興趣資訊給伺服器做路徑推薦，並且定時的更新園區狀況與遊客狀態，以達到更為正確的路徑推薦結果。本系統透過一個類似Pokémon GO

的遊戲，以動物肖像變形技術與遊戲化後的人群疏散系統做為機關巧思的基礎。與傳統的遊園方式相比，遊客可以在動物園玩遊戲，獲得更多有趣的回饋和體驗。遊客們可以通過智慧型手機上的遊戲 App收到伺服器發出的遊戲指示，並且移動到特定位置並回答小遊戲的提問，便可以累積積分，同時蒐集生動有趣的個人專屬動物彩妝照。整合以上技術，我們不但可以提供遊客們一個寓教於樂的系統，同時還可以減少動物園擁擠的情形。