rack server中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

資料中心之被動光纖互連架構與分散式媒介存取控制設計

為了解決rack server中文的問題，作者王聖文 這樣論述：

隨著互動式網路應用的普及，數據中心網路(Data Center Network, DCN)的訊務量快速地成長。面對龐大的訊務問題，DCN需要更多的儲存空間與網路設備交換容量，這使得數據中心(Data Center, DC)的擴展，應用程式的運作範圍不再侷限在一個數據中心。在數據中心之間的傳輸上，目前多數主要以Layer3以上的網路協定為解決方案，然而當未來的DCN之間的資料訊務傳輸更頻繁，更需要動態即時處理時，這樣的解決方式，仍會有其效能上的限制。本篇論文提出新的媒介處理機制(MAC)層直接連接多個全光DCNs成為一個網路系統架構。我們以陣列波導光珊(Arrayed Waveguide Gr

ating, AWG)為基礎的方式設計單地點的高效能全光DCN，再來在連接多個DCNs上，我們使用被動式星狀耦合器(Passive Star Coupler, PSC)，透過PSC耦合每一個數據中心的訊務再廣播給所有數據中心，做到DCNs彼此的連線。我們提出預約型、個別封包排程、訊框型的MAC解決訊務碰撞問題，為了能讓頻寬最大化頻寬使用與訊務的公平傳輸，我們以輪替式演算法做頻寬的動態配置。最後我們針對系統參數做效能模擬分析，我們發現在多個遠距離DCN成為一個系統的設計下，反而比單個DCN有更高的輸出效能。模擬以相同節點數的狀況下做單個DC跟兩、三個遠距離DC做比較，在訊務平均分配下，兩個DC的

流通量(Throughput)會高於單DC的1.25倍，3個則能高出1.5倍。為了能更符合實際數據中心的訊務流量狀況，我們以二比八的訊務比例分配數據中心之間與內部的訊務量，結果發現兩個DC的Throughput與單個DC的比較能從原本1.25倍成長到1.5倍，三個DC則能從1.5倍成長到2.5倍，透過這樣的模擬結果，我們系統架構的Throughput都比單個DCN的突出，並且在外部訊務少量的狀態下，能有極高的流通量。

探討資訊機房建置及維運關鍵因素之研究

為了解決rack server中文的問題，作者曾素秋 這樣論述：

企業資訊機房建置及維運管理在公司經營上是非常重要之一環，資訊機房是儲存公司所有訊息及營運的資產。有系統性並且具前瞻性的規劃機房建置及維運管理是非常重要議題。本研究旨在探討資訊機房建置及維運管理的關鍵因素，參考分析相關文獻後，針對資訊機房的電力系統、空調系統、維運管理等不同關鍵因素加以探討，並且利用Kano模式進行專家訪談調查，檢測及評估其關鍵因素，加以歸納並分析其對於資訊機房建置及維運管理作業，改善運作中的資訊機房，幫助其達到節能的效益。為了檢驗本研究，提出6個構面與18個衡量問題，進行純化過程，作為衡量資訊機房建置及維運管理之探討。詢問不同產業的企業，且需要資訊機房之政府單位、金融機構等資

訊人員、維運人員及業務主管為調查對象，訪談六位業界代表具有18年以上的相關專家，針對資訊機房建置及維運管理之關鍵因素，採用Kano分析法為評估並且提供寶貴意見，進而得到正式關鍵因素指標。經由關鍵因素之研究讓機房維運人員、資訊相關主管、企業經營者，在資訊機房的管理及安全有所依循的準則，使得資訊機房運作及維運管理作業能夠更具有高效率、安全性以及節能性，並且達到綠能及降低維運成本的正常運轉。