qnap網頁登入的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

工業溫度控制器網路化應用開發(錶頭自動化篇)

為了解決qnap網頁登入的問題，作者曹永忠,施明昌,張峻瑋 這樣論述：

　　本書是『工業4.0系列』介紹工業控制器與雲端系統整合的一本書，是非常產業應用的一個實務與產業實踐的一個延伸著作，透過雲端系統與中介控制系統可以讓單機運作的PID控制器：FY-900升級成為流程自動化的一環，進而用最小的成本，保持原有PID控制器：FY-900的運作之下，革命性的提升PID控制器：FY-900的雲端自動化的機制，對於未來工業4.0的發展，或許對於中小企業、甚至大型企業等等，可能創造出另一到無痛升級的解決方案，本書不但提出整體的系統架構，更一一實作中介控制系統，並建構雲端系統，進而整合軟硬體與PID控制器，創造出不可思議的功能。

雲端平台(硬體建置基礎篇)

為了解決qnap網頁登入的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　本書主要是在工業4.0環境之中，需要一個雲端平台來針對所有裝置資料進行儲存、分享、運算、分析、展示、整合運用…等廣泛用途，上述這些需求，我們需要一個簡易、方便與擴展性高雲端服務。 　　筆者針對上面需求為主軸，以QNAP 威聯通 TS-431P2-1G 4-Bay NAS主機為標的物，從硬體安裝、設定、到系統建置、網頁伺服器安裝與設定到資料庫管理與建置範例，一步一步以圖文並茂方式呈現出來，主要是給讀者熟悉使用Arduino或其他開發板，再開發物聯網、工業4.0等用途時，針對雲端的運用，可以自行建置一個商業級的雲端服務，其穩定性、安裝困難度、維護成本都遠低於自行組立的主機

系統，省下來的時間可以讓讀者專注在開發物聯網、工業4.0等產品有更多的心力。 　　所以本書要介紹台灣、中國、歐美等市面上最常見的雲端伺服器商業產品，並一步一步以圖文並茂方式呈現建置、安裝、設定..等過程，期望讀者可以輕鬆學會這些產品建置技巧，進而在更高端、專業的伺服器安裝與設定上，可以類推學到的建置暨能，往更高的技術層次前進。 　　未來筆者希望可以推出更多的入門書籍給更多想要進入『工業4.0』、『物聯網』這個未來大趨勢，所有才有這個工業4.0』系列的產生。

急性腦中風輔助診斷雲端平台之開發

為了解決qnap網頁登入的問題，作者林敬雅 這樣論述：

腦中風為一種急症，若沒有即時接受適當治療，可能造成中至重度殘障的後遺症。由於急性腦中風其診斷及治療的複雜性與時效性，需神經專科醫師治療，但非都會區醫院急診可能無神經科醫師 24 小時值班，故研究開發一套輔助診斷急性腦中風之平台，將病患診斷資訊及影像儲存於雲端，供第一線臨床人員準確且有效的依據與處置建議。而傳統的醫院資訊管理中， PACS 系統的影像存儲通常採用定期不斷地進行存儲擴充的方式，但影像越來越精細需要更大的空間儲存，因此需利用雲端存儲影像及資料。而本研究專為腦中風患者設計之雲端平台，可透過系統查看腦中風之影像及資訊，將影像處理平台下載後，透過 ROI 圈選出影像中病灶的位置，並搭配自

動病灶預測平台作為參考，以提供醫師診斷建議。在研究中，使用 NAS 架設網頁伺服器，以 WordPress 進行網頁設計，並以 phpMyAdmin 來編寫 PHP 處理 Web 上的 MySQL，進行腦中風資料庫的建立及管理，使用介面以網頁呈現，設置帳戶權限來維護資料安全性，根據使用者權限，可新增、查詢、修改、刪除病患之腦中風資訊。平台並使用出血性腦中風 25 組CT影像、ac-ASPECTS 25 組 CT 影像、pc-ASPECTS 15 組 CT 影像及腦內微出血 20 組 CT 影像，測試其資料上傳、搜尋功能、權限安全及影像處理平台之功能。結果顯示本研究在網頁搜尋病患資訊之驗證，準確

率可達 100%。找六位使用者測試本系統，並收集使用結果，以單獨使用急性腦中風電腦輔助診斷雲端平台為舊系統，而加入自動病灶預測平台參考病灶相對位置為新系統，在效率部分新系統可明顯減少使用者圈選時間；在以 ac-ASPECTS 及pc-ASPECTS分數協助判定後續處理之準確率舊系統比較分別為 66.7% 與56.7%，在新系統則分別為 80%與 73.3% ，可明顯看出新系統之效能較佳。由結果顯示本研究開發急性腦中風輔助診斷雲端平台，除了能幫助醫師更有效率的判斷，並提供客觀的資訊輔助經驗較不足的醫師。由於目前影像處理分析還未能在線上處理，必須將平台下載至本機，較為不便，未來希望能使系統線上化，

將安全性增強，並進行跨院區使用測試，讓本平台能實際運用於不同院區中。