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股票發大財：用Python預測玩轉股市高手精解

為了解決python資料庫的問題，作者胡書敏 這樣論述：

預測股票之夢，雖遠但非遙不可及。 想成為股市贏家不是會看盤，而是要先會Python！ K線、均線自己畫，資料自己爬，賺錢一大把！ 　　全書分為三篇： 　　基礎篇（第1~4章）：說明Python開發環境的架設、基本語法、資料結構、程式的偵錯以及物件導向的程式設計思想。 　　股票指標技術分析篇（第5~10章）：分別說明使用網路爬蟲技術取得股票資料、使用Matplotlib視覺化元件、基於NumPy和Pandas函數庫進行大數據分析、以股票的不同指標分析為範例的開發方法—MACD + Python資料庫程式設計、KDJ + Python圖形化使用者介面程式設計、RSI + Python郵件

程式設計。 　　以股票指標為基礎的交易策略之進階應用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指標分析為範例說明Django架構、以股票的OBV指標分析為範例說明在Django中匯入記錄檔和資料庫元件、結合股票指標分析說明以線性回歸和SVM（支援向量機）為基礎的機器學習的入門知識。 　　台股上看兩萬點，台積電領軍，看盤成為全民運動！茫茫股海，每天追大盤，玩個股，但心中就是不放心，資料這麼多，到底資訊在哪裏？股市都是數字，而資料及演算法，都必須靠一個程式語言串起來。Python正是你最好的朋友，上手簡單，功能強大，最重要的是，近來最強的機器學習也是Python的核心。這些都是玩轉股市的基本工具，

本書針對Python零基礎的使用者，主要說明大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言程式設計開發的應用「圖譜」。  

python資料庫進入發燒排行的影片

Python應用於字詞爬蟲與資料庫擷取之研究

為了解決python資料庫的問題，作者曾永翔 這樣論述：

2020年Python程式語言已經被廣泛的討論且應用於各個領域當中，尤其多數應用於數據分析、機器學習、深度學習與人工智慧等相關領域，然而一種程式語言能夠被廣泛的運用在資料科學領域可見其重要性。現階段Python在這些資料科學領域當中都有不錯的表現，市面上也漸漸的都能夠看到產品面市，在網路也能輕易找到大量的相關資訊。然而對於網路技術領域的研究與發展而言，相較之下卻鮮少看到Python應用於網路技術領域的相關研究，網路上的資訊也是相當零散的。因此本研究之目的，旨在探究Python在網路技術領域之應用；以及系統實作Python於字詞爬蟲與資料庫擷取之應用。研究採用專家諮詢、文獻分析、系統實作等方法

。研究之進行，首先著重理論面之探討，與Python應用於網路技術領域及其相關的應用。其次系統實作部分，經由專家諮詢後進行系統分析與開發，以驗證Python應用於字詞爬蟲與資料庫擷取之效益及完成研究。經過系統實作且不斷的參考相關文獻，廣泛的嘗試相關技術的應用與突破技術上的限制，本研究結果認為Python應用於網路技術領域是可行的，而且在運用上深刻的感受到Python的程式表現相當的快速、方便與靈活，希望透過本研究之研究結果提供具體貢獻，在未來能夠幫助想要學習Python應用於網路技術的人們，亦或是提供給網路技術領域的相關研究人員有一個參考的依據。

Python核心程式設計從入門到開發實戰

為了解決python資料庫的問題，作者朱紅慶 這樣論述：

本書以學會、用好Python語言進行軟體程式設計為目標，不僅講解了基本概念、資料類型、變數、運算子、函數、程式的控制結構等Python語言的基礎知識，還深入介紹了Python語言常用庫、資料結構、網路程式設計、視覺化程式設計及影像處理等Python語言的核心運用，深入淺出地講解了Python語言的各項技術及實戰技能。 全書共16章。首先講解Python語言的基本概念、運算子與運算式、變數與資料類型、程式的控制結構等；然後講解函數、組合資料類型、檔與檔案系統、規則運算式、程式進程和執行緒、Python操作資料庫、Web網站程式設計技術、Python視覺化程式設計；接著重點講解基於PyQt5技術

的GUI程式設計等；最後詳細講解Python在互動式遊戲開發、智慧型機器人、人工智慧及資料視覺化4個方面的綜合應用。全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。 本書適合那些希望學習Python語言程式設計的初、中級程式師和希望精通Python語言程式設計的高級程式師閱讀。   朱紅慶 某高校高新技術研發協會會員、高校“高新技術創研小組”初創及負責人，技術攻堅組長。主要從事人工智慧、電子資訊科學與技術專業的教學、推廣與科研工作。近年來參與多本科技類圖書及教材的編寫工作。   第0章 Py

thon學習指南 0．1 Python的來源 0．2 Python的基本思想和技術體系 0．3 Python的學習路線圖 0．4 如何快速上手Python 0．5 Python與其他主流語言之間的區別和聯繫 0．6 Python的發展趨勢 0．7 Python的應用現狀 第1篇 基礎入門篇 第1章 快速步入Python精彩世界 1．1 安裝與運行Python 1．1．1 在Windows系統中安裝 1．1．2 在Linux和UNIX系統中安裝 1．1．3 在蘋果機（Mac OS）系統中安裝 1．1．4 其他發行版本本 1．1．5 時常關注，保持更新 1．2 互動式編輯器 1．3 我的第一個程

式"Hello World!" 1．4 跟我學上機 1．4．1 上機目標 1．4．2 上機練習 1．5 課後練習與指導 1．6 就業面試技巧與解析 1．6．1 面試技巧與解析（一） 1．6．2 面試技巧與解析（二） 第2章 Python中的數學運用 2．1 演算法是什麼 2．2 數字和運算式 2．2．1 長整數 2．2．2 十六進位和八進制 2．3 變數 2．4 語句 2．5 獲取用戶輸入 2．6 函數 2．7 模組 2．7．1 cmath和複數 2．7．2 回到__future__ 2．8 保存並執行程式 2．8．1 通過命令提示符運行Python腳本 2．8．2 讓腳本像普通程式一樣運行

2．8．3 注釋 2．9 字串 2．9．1 單引號字串和轉義引號 2．9．2 拼接字串 2．9．3 字串表示，str和repr 2．9．4 input和raw_input的比較 2．9．5 長字串、原始字串和Unicode 2．10 跟我學上機 2．10．1 上機目標 2．10．2 上機練習 2．11 課後練習與指導 2．12 就業面試技巧與解析 2．12．1 面試技巧與解析（一） 2．12．2 面試技巧與解析（二） 第3章 Python與規則運算式 3．1 簡介 3．2 特殊符號和字元 3．2．1 使用擇一匹配符號匹配多個規則運算式模式 3．2．2 匹配任意單個字元 3．2．3 從字串起始或

者結尾或者單詞邊界匹配 3．2．4 創建字元集 3．2．5 限定範圍和否定 3．2．6 使用閉包操作符實現存在性和頻數匹配 3．2．7 表示字元集的特殊字元 3．2．8 使用圓括號指定分組 3．2．9 擴展標記法 3．3 規則運算式和Python語言 3．3．1 re模組：核心函數和方法 3．3．2 使用compile()函數編譯規則運算式 3．3．3 匹配物件以及group()和groups()方法 3．3．4 使用match()方法匹配字串 3．3．5 使用search()在一個字串中查找模式（搜索與匹配的對比） 3．3．6 匹配多個字串 3．3．7 匹配任何單個字元（．） 3．3．8 創

建字元集（[ ]） 3．3．9 重複、特殊字元以及分組 3．3．10 匹配字串的起始和結尾以及單詞邊界 3．3．11 使用findall()和finditer()查找每一次出現的位置 3．3．12 使用sub()和subn()搜索與替換 3．3．13 在限定模式上使用split()分隔字串 3．3．14 擴展符號 3．3．15 雜項 3．4 一些規則運算式示例 3．5 更長的規則運算式示例 3．5．1 匹配字串 3．5．2 搜索與匹配……還有貪婪 3．6 跟我學上機 3．6．1 上機目標 3．6．2 上機練習 3．7 課後練習與指導 3．8 就業面試技巧與解析 3．8．1 面試技巧與解析（一）

3．8．2 面試技巧與解析（二） 第4章 Python列表與元組 4．1 序列概覽 4．2 通用序列操作 4．2．1 索引 4．2．2 分片 4．2．3 序列相加 4．2．4 乘法 4．2．5 成員資格 4．2．6 長度、最小值和最大值 4．3 列表 4．3．1 list函數 4．3．2 基本的列表操作 4．3．3 列表方法 4．4 元組：不可變序列 4．4．1 tuple函數 4．4．2 基本元組操作 4．4．3 那麼，意義何在 4．5 跟我學上機 4．5．1 上機目標 4．5．2 上機練習 4．6 課後練習與指導 4．7 就業面試技巧與解析 4．7．1 面試技巧與解析（一） 4．7．2

面試技巧與解析（二） 第5章 使用Python字串及運算 5．1 字串基本操作 5．2 格式化字串 5．2．1 簡單轉換 5．2．2 欄位寬度和精度 5．2．3 符號、對齊和用0填充 5．3 字串運算 5．3．1 find 5．3．2 join 5．3．3 lower 5．3．4 replace 5．3．5 split 5．3．6 strip 5．3．7 translate 5．4 跟我學上機 5．4．1 上機目標 5．4．2 上機練習 5．5 課後練習與指導 5．6 就業面試技巧與解析 5．6．1 面試技巧與解析（一） 5．6．2 面試技巧與解析（二） 第2篇 核心技術篇 第6章 使用Pyt

hon字典 6．1 字典的使用 6．2 創建和使用字典 6．2．1 dict函數 6．2．2 基本字典操作 6．2．3 字典的格式化字串 6．2．4 字典方法 6．3 跟我學上機 6．3．1 上機目標 6．3．2 上機練習 6．4 課後練習與指導 6．5 就業面試技巧與解析 6．5．1 面試技巧與解析（一） 6．5．2 面試技巧與解析（二） 第7章 Python程式設計中的邏輯運算 7．1 print和import的更多資訊 7．1．1 使用逗號輸出 7．1．2 把某件事作為另一件事導入 7．2 賦值魔法 7．2．1 序列解包 7．2．2 鏈式賦值 7．2．3 增量賦值 7．3 語句塊：縮排的

樂趣 7．4 條件和條件陳述式 7．4．1 這就是布林變數的作用 7．4．2 條件執行和if語句 7．4．3 else子句 7．4．4 elif子句 7．4．5 嵌套代碼塊 7．4．6 更複雜的條件 7．4．7 斷言 7．5 迴圈 7．5．1 while迴圈 7．5．2 for迴圈 7．5．3 迴圈遍歷字典元素 7．5．4 一些反覆運算工具 7．5．5 跳出迴圈 7．5．6 迴圈中的else子句 7．6 列表推導式――羽量級迴圈 7．7 三人行 7．7．1 什麼都沒發生 7．7．2 使用del刪除 7．7．3 使用exec和eval執行和求值字串 7．8 跟我學上機 7．8．1 上機目標 7．

8．2 上機練習 7．9 課後練習與指導 7．10 就業面試技巧與解析 7．10．1 面試技巧與解析（一） 7．10．2 面試技巧與解析（二） 第8章 抽象 8．1 抽象和結構 8．2 創建函數 8．2．1 文檔化函數 8．2．2 並非真正函數的函數 8．3 參數的魅力 8．3．1 值從哪裡來 8．3．2 我能改變參數嗎 8．3．3 關鍵字參數和預設值 8．3．4 收集參數 8．3．5 參數收集的逆過程 8．3．6 練習使用參數 8．4 作用域 8．5 遞迴法則 8．5．1 兩個經典：階乘和冪 8．5．2 另外一個經典：二分法查找 8．6 跟我學上機 8．6．1 上機目標 8．6．2 上機練習

8．7 課後練習與指導 8．8 就業面試技巧與解析 8．8．1 面試技巧與解析（一） 8．8．2 面試技巧與解析（二） 第9章 更加抽象 9．1 對象的魔力 9．1．1 多態 9．1．2 封裝 9．1．3 繼承 9．2 類和類型 9．2．1 類到底是什麼 9．2．2 創建自己的類 9．2．3 特性、函數和方法 9．2．4 類的命名空間 9．2．5 指定超類 9．2．6 檢查繼承 9．2．7 多個超類 9．2．8 介面和內省 9．3 一些關於物件導向設計的思考 9．4 跟我學上機 9．4．1 上機目標 9．4．2 上機練習 9．5 課後練習與指導 9．6 就業面試技巧與解析 9．6．1 面試技

巧與解析（一） 9．6．2 面試技巧與解析（二） 第10章 Python異常處理 10．1 什麼是異常 10．2 按自己的方式出錯 10．2．1 raise語句 10．2．2 自訂異常類 10．3 捕捉異常 10．4 不止一個except子句 10．5 用一個塊捕捉兩個異常 10．6 捕捉對象 10．7 真正的全捕捉 10．8 萬事大吉 10．9 最後…… 10．10 異常和函數 10．11 異常之禪 10．12 跟我學上機 10．12．1 上機目標 10．12．2 上機練習 10．13 課後練習與指導 10．14 就業面試技巧與解析 10．14．1 面試技巧與解析（一） 10．14．2 面試

技巧與解析（二） 第11章 魔法方法、屬性和反覆運算器 11．1 準備工作 11．2 構造方法 11．2．1 重寫一般方法和特殊的構造方法 11．2．2 調用未綁定的超類構造方法 11．2．3 使用super函數 11．3 成員訪問 11．3．1 基本的序列和映射規則 11．3．2 子類化清單，字典和字串 11．4 更多魔力 11．5 屬性 11．5．1 property函數 11．5．2 靜態方法和類成員方法 11．5．3 __getattr__、__setattr__和它的朋友們 11．6 反覆運算器 11．6．1 反覆運算器規則 11．6．2 從反覆運算器得到序列 11．7 生成器 11

．7．1 創建生成器 11．7．2 遞迴生成器 11．7．3 通用生成器 11．7．4 生成器方法 11．7．5 模擬生成器 11．8 八皇后問題 11．8．1 生成器和回溯 11．8．2 問題 11．8．3 狀態表示 11．8．4 尋找衝突 11．8．5 基本情況 11．8．6 需要遞迴的情況 11．8．7 打包 11．9 跟我學上機 11．9．1 上機目標 11．9．2 上機練習 11．10 課後練習與指導 11．11 就業面試技巧與解析 11．11．1 面試技巧與解析（一） 11．11．2 面試技巧與解析（二） 第12章 自帶電池 12．1 模組 12．1．1 模組是程式 12．1．2

模組用於定義 12．1．3 讓你的模組可用 12．1．4 包 12．2 探究模組 12．2．1 模組中有什麼 12．2．2 用help獲取幫助 12．2．3 文檔 12．2．4 使用原始程式碼 12．3 標準庫：一些最愛 12．3．1 sys 12．3．2 os 12．3．3 fileinput 12．3．4 集合、堆和雙端佇列 12．3．5 time 12．3．6 random 12．3．7 shelve 12．3．8 re 12．3．9 其他有趣的標準模組 12．4 跟我學上機 12．4．1 上機目標 12．4．2 上機練習 12．5 課後練習與指導 12．6 就業面試技巧與解析 12．6

．1 面試技巧與解析（一） 12．6．2 面試技巧與解析（二） 第13章 Python檔操作 13．1 打開文件 13．1．1 檔模式 13．1．2 緩衝 13．2 基本的檔方法 13．2．1 讀和寫 13．2．2 管式輸出 13．2．3 讀寫行 13．2．4 關閉文件 13．2．5 使用基本檔方法 13．3 對檔內容進行反覆運算 13．3．1 按位元組處理 13．3．2 按行操作 13．3．3 讀取所有內容 13．3．4 使用fileinput實現懶惰行反覆運算 13．3．5 文件反覆運算器 13．4 跟我學上機 13．4．1 上機目標 13．4．2 上機練習 13．5 課後練習與指導 13

．6 就業面試技巧與解析 13．6．1 面試技巧與解析（一） 13．6．2 面試技巧與解析（二） 第14章 豐富的使用者介面 14．1 豐富的平臺 14．2 下載和安裝wxPython 14．3 創建示例GUI應用程式 14．3．1 開始 14．3．2 視窗和元件 14．3．3 標籤、標題和位置 14．3．4 更智能的佈局 14．3．5 事件處理 14．3．6 完成了的程式 14．4 便捷方式 14．4．1 使用Tkinter 14．4．2 使用Jython和Swing 14．4．3 使用其他開發包 14．5 跟我學上機 14．5．1 上機目標 14．5．2 上機練習 14．6 課後練習與指導

14．7 就業面試技巧與解析 14．7．1 面試技巧與解析（一） 14．7．2 面試技巧與解析（二） 第15章 Python資料庫技術 15．1 Python資料庫程式設計介面（API） 15．1．1 全域變數 15．1．2 異常 15．1．3 連接和游標 15．1．4 類型 15．2 SQLite和PySQLite 15．2．1 入門 15．2．2 資料庫應用程式示例 15．3 跟我學上機 15．3．1 上機目標 15．3．2 上機練習 15．4 課後練習與指導 15．5 就業面試技巧與解析 15．5．1 面試技巧與解析（一） 15．5．2 面試技巧與解析（二） 第3篇 網路程式設計篇

第16章 網路程式設計基礎（Html、CSS、JS） 第17章 OpenStack二次開發 第18章 CMDB資產管理開發 第19章 Dom程式設計 第20章 Jquery、EasyUi、AngulaJS框架 第21章 Ajax非同步載入 第22章 Highchart、Echart動態畫圖 第23章 Bootstrap前端框架 第4篇 Web高級程式設計篇 第24章 Web開發基礎 第25章 MVC架構講解 第26章 Restful API介面規範學習 第27章 自行開發Web框架 第28章 許可權管理後臺開發 第29章 Web開發進階 第30章 演算法與設計模式 第31章 常見排序和查找演

算法 第32章 常用設計模式 第5篇 專案實戰篇 第33章 購物商城專案開發 第34章 Docker自動化管理平臺開發 第35章 運維審計堡壘機專案開發 第36章 監控產品開發 第37章 CMDB資產管理開發

二階地域性考量之VOIP Gatekeeper設計

為了解決python資料庫的問題，作者趙廷睿 這樣論述：

本篇論文將提出一個可自行開發架設、自訂協定之低成本的階層性Gate - keeper架構，利用Python資料庫，記錄使用者區域性資料如國碼、區碼和ID - NUM (如同家中電話號碼)。此Gate-keeper主要是為加強查詢速度且不浪費資源而設計。本地(local) Gate-keeper會持續偵測User的網路設定，保持不斷線狀態，來解決虛擬IP的問題。再加上利用AES加密封包的方式保護使用者登入時傳送之密碼和使用者資料，以防止電腦駭客入侵電腦。