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python課程費用的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦永田ゆかり寫的 資料視覺化設計:設計人最想學的視覺化魔法,將枯燥數據變成好看好懂的圖表 和(美)約翰·森梅茲的 軟技能(2):軟體發展者職業生涯指南都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自旗標 和人民郵電出版社所出版 。

龍華科技大學 資訊管理系碩士班 張吉成所指導 顏敏耕的 Python應用於科技公司獎工制度設計之研究 (2021),提出python課程費用關鍵因素是什麼,來自於Python、離職率、留任率、績效考核、獎工制度。

而第二篇論文國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 別蓮蒂所指導 白欣皓的 「預見新力-新二代多元培力」工作坊之社會投資報酬 (2020),提出因為有 社會投資報酬率、社會影響力評估、新住民二代培力的重點而找出了 python課程費用的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python課程費用,大家也想知道這些:

資料視覺化設計:設計人最想學的視覺化魔法,將枯燥數據變成好看好懂的圖表

為了解決python課程費用的問題,作者永田ゆかり 這樣論述:

  ★★★★日本亞馬遜四星推薦!培養社群時代必備的「資訊設計力!」     ★不只設計師需要學,社群小編、業務行銷、人事行政,甚至是大數據工程師,任何需要處理數據的上班族,都該看看這本書!     ★作者為知名企業御用的資料分析顧問,她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計     「每次做圖表只會套用長條圖,因為其他的我都不太熟……」   「這種資料……到底要用哪種圖表比較好?」   「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄?」     每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎?有了這本書,你一定會豁然開朗!     作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師,曾連續三年榮獲

Tableau ZEN MASTER(Tableau 大師)的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化,曾任日本許多知名企業的顧問,也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會,學員人數超過 1800 人。     永田小姐長年在第一線為客戶解決問題,並透過研討會傾聽學員的心聲,她將這些實務經驗都融入這本書中,以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。     舉例來說,當客戶給你一份調查結果,面對密密麻麻的數據,要如何製作成吸引人閱讀的資料?   作者會引導你去思考各種面向,例如:   這份資料要提供給會議室裡的大老闆,還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員?   這份資料適合印出來還是用手機

看?    該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁?   該使用那一種圖表才能幫助理解(而不是無腦地套用預設圖表)?   該使用多種顏色還是單色?一定要使用顏色嗎?   這些面向都能幫助你調整設計,讓成果更符合閱聽者的需求。     在資訊快速變化的現代,若能擁有資料視覺化的能力,能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息,比別人快一步提出問題的對策,在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手,都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。     除此之外,本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽),若您正好是 Tableau 這套工具

的愛用者,本書也能讓你觀摩許多專業範例,參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。    本書特色     ★請自我檢視:你也有以下這些煩惱嗎?那就趕快拿起這本書找答案吧!   →每次拿到一堆數據,都不知道要從何看起?   →不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表?   →就算看到別人做好的圖表,也無法分辨好壞?     市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍,對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。   這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析,以淺白的文字,讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。      ■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧   → 如

果你是視覺設計人員,經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等),本書能幫助你找到最適合的表現方式   → 如果你是經常要做簡報的上班族,本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊   → 如果你是常常需要做圖的社群小編,本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解     ■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念,教你看到數據要怎麼想,以及設計時應該怎麼做   →了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等,找出符合目的之設計變化手法   →學習「如何將資料轉為視覺」,包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排   →參考業界實例,學習符合職場需求的數據設計表現手法     ■第四章

為業界實例解析,幫助讀者理解資料視覺化的活用方式    範例 01 全球市値排行榜:長條圖的奧秘   範例 02 數位行銷:付費媒體效益表   範例 03 保險公司:業務績效儀表板   範例 04 人事行政:人力分析儀表板   範例 05 會計與帳務稽核:班佛分析圖表   範例 06 監控企業費用:費用分析儀表板   範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率(YTD/YoY)      ★ 中文版特別附錄   本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士,他不僅負責審訂全書內容,也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診

分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者,可參考本書的附錄實際演練看看。

Python應用於科技公司獎工制度設計之研究

為了解決python課程費用的問題,作者顏敏耕 這樣論述:

現今年代產業急遽變化,企業為降低人事成本以及提升靈活性以便於轉向,將非核心業務流程,委託管理顧問公司來協助,將主力放在研發以及核心業務,進而降低內部管理成本。管理顧問公司則是透過降低人事成本等,來獲得利潤,人事成本包含了招募、訓練以及離職等所產生的費用。Robbibs(1995)指出,人員離職產生的衍生成本約為離職員工年薪的150%。所以需要降低成本支出就必須降低離職率;提升留任率。薪酬是員工留任的主要動機,良好的獎工制度將使人員留任,除此之外,薪酬也是經營者用來影響和操控員工行為的重要激勵工具,此與Maslow(1954)需求理論互相呼應。本研究採用文獻分析與行動研究法並進行專家諮詢。首先

分析歸納現有文獻並採用行動研究法於2013年9月至2018年2月(共計4年6個月) 針對個案公司狀況進行獎工制度的規畫,並記錄獎工制度變化以及人員離職率加以探討獎工制度對於人員離職是否有相對應關係。本研究設計採用由Kemmis & McTaggart(1997)共同提出的行動螺旋研究來進行,並透過Python進行Excel處理、計算、繪製圖形。本研究研究發現良好的獎工制度,能有效的降低人員離職率,在研究數據上顯示,2014年每月平均離職率15.94%,獎工制度調整後2017年每月平均離職率降為4.51%。表示離職率與獎工制度具有相關性,對於客服中心規劃獎工制度可參考本研究之架構,將效降低人員離

職率,惟本研究僅探討單一區域、單一專案,建議後續研究可以分別探討同區域不同專案、不同區域相同專案以及不同區域不同專案,等多維度實證。

軟技能(2):軟體發展者職業生涯指南

為了解決python課程費用的問題,作者(美)約翰·森梅茲 這樣論述:

本書是《軟技能:代碼之外的生存指南》一書作者的新作,主要圍繞軟體發展從業者職業生涯的發展歷程,描述軟體發展者在職場中需要具備的各種“軟技能”—如何入行成為軟件開發者,如何學會第一門編程語言,如何寫求職簡歷,如何準備面試,如何選擇工作崗位,如何選擇技術方向,如何拓展技術技能,如何與團隊和領導融洽相處,如何以著書立說方式為自己在業界贏得讚譽,等等。本書適合各層次的軟體發展者閱讀。儘管本書名義上是專門寫給軟體發展者的,但實際上這也是一本關於管理個人職業生涯以及如何獲得成功的書,對軟體發展行業的各類從業者做好職業發展規劃都很有幫助。

「預見新力-新二代多元培力」工作坊之社會投資報酬

為了解決python課程費用的問題,作者白欣皓 這樣論述:

早期台灣企業對企業社會責任的理解僅停留在捐錢從事社會公益,然而隨著來自下游品牌商的要求、國內消費者的觀念改變、公部門中對於企業社會責任報告書直接的規範與私部門中鼓勵優良企業的相關獎項,企業對於企業社會責任的重視日漸提升。因而也可以觀察到,近年來有越來越多國內企業將企業社會責任之落實逐漸轉移到結合公司核心產品與服務、策略亦或是商業模式等。隨著企業社會責任的普及,各大企業、慈善機構甚至是投資機構都開始重視資金投入所產生的效益,並期望不只是投入金錢於公益,還需最大化每一分錢的運用,甚至做到改進使效益逐年提升,因此相關的企業社會責任活動評估方式也被相繼提出,其中社會投資報酬即是最新且為當今主流的社會

影響力評估辦法,本研究也使用了此架構進行計算。本研究計算的標的有二:團隊合作工作坊與服務學習體驗工作坊。此二工作坊皆為C公司與E基金會合作開辦之新住民二代多元培力課程中的一部份。經由訪談與問卷共接觸89人次後,得到之研究結果顯示,團隊合作工作坊與服務學習體驗工作坊的社會投資報酬率分別為2.83與2.92,代表每投入1元,估計分別可獲得2.83元與2.92元的社會影響力。本研究作為國內少數以SROI計算營隊活動的研究,為未來的研究者與企業提供了一次示範,透過本研究,欲計算類似活動者除對整體架構有完整的認識之外,也能參考計算的細節,如訪綱重點、問卷設計、財務代理變數選擇……等,透過本研究詳實的紀錄

,能幫助其降低計算的麻煩。由於特殊的活動設計,本研究計算之活動具有小樣本的特性,即是問卷的樣本數等同於母體,在此情況下每個利害關係人意見都可以被完整考慮,因此在計算邏輯上也與一般的研究不同,並非以平均數代替整體,而是必須以個人為單位計算,必須考慮到活動對每個人所產生的不同變化與感受到的不同價值。在於研究過程中,本研究也歸納出了四點研究限制,並提出了兩點未來展望。研究限制為 (1) 活動的迭代設計限制長期影響的價值預估、(2) 活動內容逐年更新使計算細節較難標準化、(3) 問題詳細度受填答者年齡限制而簡化與 (4) 工作具公益性質的利害關係人較難為成果估價。而未來展望為 (1) 主要須納入的成果

最好先由投入方之目標或期待決定與 (2) 將來可考慮計算長期效益的影響力價值。