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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決ptt瀏覽器版的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

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臉書因應假新聞自律機制之探討

為了解決ptt瀏覽器版的問題，作者杜思頡 這樣論述：

　　在2016年美國總統選舉後，「假新聞」被全球廣泛關注與討論，同時，假新聞的氾濫也在世界各地造成了影響。社群媒體因提供假新聞散佈的管道，加上演算法的機制造成假新聞現象的惡化，被人指責最需要為假新聞負責，因此，不得不面對平台上的假新聞問題。　　本研究以全球最大的社群媒體臉書切入，透過文獻分析，檢視假新聞現象與帶來的影響，以及臉書因應平台上假新聞所採取的自律機制，並瞭解與統整在自律失靈時，不同國家地區對於假新聞的治理與規範，以及臉書因應假新聞議題的協力夥伴。此外，本研究輔以深度訪談法探詢我國政府官員、公民團體代表與學者對於臉書在台灣針對假新聞之自律成效以及我國政府對待社群媒體假新聞採取的行動之

看法，提供臉書在台灣針對假新聞施行自律以及我國政府如何因應假新聞的建議。　　研究發現，臉書多管齊下自律，因應假新聞；不過，對比臉書在國際上針對假新聞所採取的自律措施，臉書在台灣的施行的自律並不足夠，且都是較起步性的工作，並不符合我國政府與民間的期待。此外，我國政府目前雖傾向不透過直接立法的方式處理假新聞問題，然而因應假新聞的做法並無太大成效，因此亦須更積極應對假新聞的挑戰。基於上述發現，本研究建議臉書：（一）增加投入在台因應假新聞之資源，並廣納在地人才；（二）結合演算法應用網路媒體可信度研究成果；（三）提供相關數據以供檢視打擊假新聞之成效。而在政府方面，則建議：（一）加強對於社群媒體自律的問責

；（二）不必全然排除「立法嚇阻」作為最後一道防線的可能性；（三）建立內容農場問責機制；（四）加強對於傳統媒體的查證要求；（五）執行需較龐大資源與長期投入的項目。

爬蟲在手 資料我有：7堂課學會高效率Scrapy爬蟲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決ptt瀏覽器版的問題，作者簡學群 這樣論述：

由淺入深了解Scrapy爬蟲框架，讓你從零開始建立高效率爬蟲！ 　　◆自學網路爬蟲沒問題，手把手教學讓你無痛上手 　　◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識，資料取得更輕鬆 　　◆學會各種套件和實作範例，讓你的爬蟲比別人更有效率 　　本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI & Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中，「資料來源」是基礎中的基礎，但網路上的資料豐富又繁雜，總不可能都靠人工來蒐集資料。這時就是爬蟲出場的時候了！本書會帶讀者了解爬蟲的基礎知識，克服爬蟲常見的問題，最後可以寫出維護成本低、執行效率高的

爬蟲程式。 四大重點 　　★初學者必備的爬蟲指南，大大降低你的學習門檻 　　網路爬蟲妙計已為你爬取完成！從安裝環境、認識架構、資料儲存、除錯到各類型網站實作，本書將一步步帶你學會網路爬蟲。 　　★全面解析各種知識，爬蟲能力再提升 　　不只教你如何進行網路爬蟲，還要帶你深入Scrapy架構，並特別介紹NoSQL、反反爬蟲。提升你的爬蟲技能，擁有越級打怪的神力。 　　★活用各種套件，打造高效率爬蟲 　　本書將手把手帶你活用各種套件，並從範例中學會撰寫精簡有效的程式碼，讓你克服問題、達成任務，邁向高效率的資料取得之路。 　　★爬取資料生活化，就像抓寶一樣好玩有趣！ 　　你會學到如何抓取PT

T、Mobile01、新聞網站、股市網站資料，你想要的各種資料都能輕鬆取得。 　　【下載範例程式檔案】 　　本書範例檔下載網址：github.com/rex-chien/ithome-scrapy  

設計系學生對CAD/CAID介面圖像滿意度之研究-以Creo為例

為了解決ptt瀏覽器版的問題，作者許欣盈 這樣論述：

拜電腦科技所賜，CAD/CAID之應用普遍化且版本功能更新快速，同時也伴隨著龐大的教育訓練；因此，國內、外在業界及大學中，也對CAD/CAID之教育訓練有極高的興趣，然國內相關研究不多，國外之探討則均針對機械、電子等工程領域之訓練對象，目前尚缺少對設計相關科系的學生在操作CAD/CAID上之探討。工業設計在未來產業是否能佔有一席之地，以及能否發揮最大的功效，CAD/CAID扮演極為重要的角色。因CAD/CAID廣泛應用在目前的工業產品生產，也是工業設計相關科系學生必備的技能之一，然該領域使用之評估方法，僅有少數相關研究，對於偏人文藝術背景之設計系學生之操作使用上的相關研究更是缺乏。本研究之目

的在探討設計系學生在使用CAD/CAID繪圖軟體上的圖形化介面時的滿意度，且以Creo為例，且藉由文獻探討、業界資料及觀察使用者操作、訪談、問卷調查及統計分析，並進行評估與建議，並期望為能CAD/CAID的使用者介面設計提供一個參考模式。