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以深度學習探勘社群網路異常使用者的協作行為

為了解決ptt帳號露天的問題，作者陳郁雯 這樣論述：

近年來社群媒體的興起，訊息經過社群網路快速傳播，使用者各種意見形成公眾輿論。有心人士企圖利用大量的假帳號，操作輿論影響多數人的想法，來達到特定的目的。輿論帶風向者往往透過寫手發文後，由真人或機器人程式，操作大量假帳號，在發文後的短時間內大量的留言，以達到帶風向、製造輿論的目的。本論文根據使用者在社群媒體上留言的共謀行為，研究由已知的異常帳號來探索出未知的同夥異常帳號。我們運用深度學習技術以計算共謀行為的相似度。本論文以國內最大的BBS站PTT為例，實驗PTT 2018年8月至2020年2月八卦版及政黑板的資料。實驗結果顯示本論文的方法可有效地由異常帳號探索出具有協作行為的未知異常帳號。

年輕族群網路購物及其購買前決策之資訊實務

為了解決ptt帳號露天的問題，作者曹語珊 這樣論述：

本研究旨在探究年輕族群網路購物之情形、網路購物購買前決策時的相關資訊實務及電商平台提供之產品資訊對其網路購物購買前決策之影響。本研究採問卷勾選加上半結構式訪談法作為研究方法來蒐集資料。本研究採立意抽樣透過同儕尋找20到34歲具有網路購物經驗之年輕族群作為研究對象，並利用滾雪球的方式取得更多符合條件之受訪者，共訪談12位具有網路購物經驗之20-34歲年輕族群。本研究結果顯示，受訪者的網路購物的情形，其中多數受訪者「每月網購1次」；最多網購「文具書籍類產品」；每個月網購花費最多「1000-1999元」；最多瀏覽之電商平台為「蝦皮」；而受訪者申請之電商平台帳號又以「蝦皮、Yahoo商城」為主；部分

受訪者提到曾借用「Yahoo商城、PChome、露天拍賣、淘寶」等電商的帳號；全部受訪者使用的付款及取貨方式為「取貨付款」及「超商取貨」。本研究針對Kalakota&Whinston（1996）之網路購物行為購買前決策中尋求及發現產品與就喜好之產品進行條件決策等兩階段，受訪者所運用之McKenzie（2003）資訊實務，包括主動尋求、主動瀏覽、非直接監測或代理等三個部分。研究結果發現，受訪者為取得所需產品資訊時，會主動尋求「已知品牌官網」、「已知電商平台」、「已知主題論壇」及「已知販售網站」；主動瀏覽「搜尋引擎」、「電商平台」，及「主動提問或與他人交流」；或透過「社群媒體」、「電商平台」、「搜

尋引擎」及「數位人際網絡」非直接監測或代理所需資訊。另外，受訪者就喜好產品進行條件決策時，會主動尋求「已知電商平台」及「已知品牌官網」；主動瀏覽「專門比較的網站」、「部落客、PTT及Dcard」、「電商平台」、「品牌官網」或透過「主動提問或與他人交流」；或透過「社群媒體」、「電商平台」、「搜尋引擎」、「品牌官網」或「數位人際網絡」非直接監測或代理相關資訊。根據電商平台提供之產品資訊對受訪者購買前決策之影響，發現電商平台提供之產品資訊的完整度、釋疑度、及客觀度會影響受訪者購買前的決策。本研究根據研究發現提出下列建議：一、有效推廣優惠活動及差異化商品以吸引消費者至店家或電商平台；二、建立完善的商品

資訊以提升消費者使用店家或電商平台與購買之意願；三、提升店家或電商平台的評價與品質以保障消費者，建立永續的消費關係。此外，對未來的研究建議可針對不同年齡層之消費者的網路購物行為與資訊實務會隨著其身分與背景而有所不同，對資訊的取得與使用亦有所區別，因此，本研究對於各種年齡層之消費者的網路購物情形、網路購物購買前決策之資訊實務、及對電商平台提供之產品資訊對其之影響等，亦是值得討論之議題。