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世新大學 傳播管理學研究所(含碩專班) 許碧芳所指導 鄭志芬的 疫情三級警戒下文創型實體店面發展之研究-以「玉映軒」為例 (2021),提出ppt下載2021關鍵因素是什麼,來自於商業模式、數位行銷、社群行銷、文創實體店面。

而第二篇論文國立中正大學 資訊管理系醫療資訊管理研究所 吳 帆所指導 陳水錦的 運用結構化系統分析對傳染病系統預防與監測成效-以COVID-19為例 (2021),提出因為有 結構化系統分析、傳染病系統、COVID-19的重點而找出了 ppt下載2021的解答。

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Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決ppt下載2021的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

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 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

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2021學霸會客室 EP.6 | 來賓: 鮭魚 | 學測面試 你該做些什麼
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疫情三級警戒下文創型實體店面發展之研究-以「玉映軒」為例

為了解決ppt下載2021的問題,作者鄭志芬 這樣論述:

疫情再度爆發,中央流行疫情指揮中心於110年5月15日開始發佈了三級警戒,此時台灣最熱鬧最繁華的街道一片寂靜,實體商店在沒有客人光顧的情況下,數位時代下的數位化,相對就顯得出非常重要,許多店家迅速的轉型發展,各種數位行銷種類的方法,影音行銷、社群媒體行銷、搜尋引擎行銷、多媒體廣告行銷 ………等,紛紛在這波疫情下被許多實體商店給運用上,試以將實體銷售的業績轉化,成功創造適切性的數位行銷方式,以維持正常營運管道收入,更方便了居家防疫的消費者,以解不便出門之困擾。一場疫情的洗禮,也衝擊著許多的產業,「玉映軒」這家沉香文創型實體店家的產業,更是面臨這樣的窘境,無法接觸人群只能以數位的力量數位的工具,

經營社群行銷建立直播平台,以line社群直播,經營YouTuber,增加維繫與顧客的互動關係,因疫情的氛圍,經營連結與顧客的共識觀念,更加以關懷與關心,使顧客在群組裡有溫馨安全的感覺,線上線下的行銷整合,也能服務顧客穩固顧客的忠誠度及信任度,更以創新的商業模式,化危機為轉機,以滿足顧客在生活上、情感上、心靈上的消費需求。因此本研究的範圍,係以探討因疫情所造成文創型實體店面發展的困境為背景,透過次級資料分析,及個案研究與深度訪談法,來研究虛實商店之相互運用,相互配合的發展,同時以「玉映軒」個案的深度訪談內容資料,來分析研究創新之商業模式及社群行銷策略的應用。研究結果發現,個案善用社群平台加深品牌

識別,建立形象與資源,增加線上營收通路,為實體店家增加多元銷售管道,另從深度訪談中更得知,個案在疫情下所創造的新生活,社群行銷和社群經營的創新策略,方能對未來發展有更多的助益及契機,以此供未來相關研究者做為參考使用。

運用結構化系統分析對傳染病系統預防與監測成效-以COVID-19為例

為了解決ppt下載2021的問題,作者陳水錦 這樣論述:

傳染病的傳染途徑多樣,若缺乏良好完善的防疫資訊來因應,極可能導致感染人數大增,嚴重甚至會死亡,如SARS蔓延至臺灣時,因傳染資訊不明,未能在第一時間建立良好的預防措施,造成防疫上慘痛的經驗;又於2019年COVID-19的肆虐,政府意識到傳染病的預防之重要,使政府更懂得如何對抗傳染病進而更全面及完善的保護人民。隨著資訊科技的日新月異下,醫療結合資訊科技的發展已成趨勢,並藉由資訊系統應用於傳染病的預防及監測上,像是透過視覺化統計疾病相關數據,作為一個工具來提早預防傳染病廣泛流行。由於過去研究只針對發展哪些資訊技術協助傳染病的預防及監測,但缺乏對傳染病系統在開發階段所需考量是否可達預防及監測之成

效。所以本研究取自疾管署的傳染病通報系統作為研究,並以COVID-19通報為例,以結構化分析,運用系統開發生命週期(system development life cycle [SDLC])探討該系統是否確實達到系統發展的目標,提出對該系統可改進部份,進而提升系統於傳染病上的預防及監測之目的。本研究再經由專家個別訪談後,彙整研究結果表示現傳染病通報系統還有待改善空間,經改良後之傳染病通報系統,可改善功能缺陷,並達至傳染病的預防及監測之效果。我們相信本研究可以提供給醫療相關資訊系統的發展及延伸之參考。