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英語考試權威題源：財經科技

為了解決playstation camera的問題，作者路瑋麗主編 這樣論述：

內容按難度和主題相結合的方法分類，分為「積累篇」和「提升篇」，文章均設置「導讀」「報刊原文」「參考譯文」「知識點注釋」「學習回顧」等部分。積累篇文章較短，生詞較少，文章后練習較簡單，比較適合四級或以下英語水平的讀者；提升篇文章較長，生詞及背景知識注釋多，文章較難，適合中、高級英語水平的讀者，比如備考英語六級、考研英語、專四、專八、雅思、托福，以及各翻譯類考試的讀者。王萍，博士，碩士生導師，現任解放軍國際關系學院軍事外交系副教授。 Unit 1 經濟動態 False Summit 西班牙銀行艱難前行：峰頂還在更高處 Ocean Ahoy！ 喂！大海 Weekly Jobles

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：關還是不關？

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情緒與手勢辨識之互動應用研究

為了解決playstation camera的問題，作者高鈺翔 這樣論述：

近年利用辨識進行的應用如雨後春筍般的出現，車牌辨識系統屬於較為常見的應用之一，只要使用網路中他人所訓練好的辨識模型即可快速上手，然而多數的辨識僅應用在識別物體這件事上。本論文使用YOLOv4的技術進行手勢與臉部表情的辨識外，結合時下強大的遊戲引擎—Unreal Engine 4進行辨識相關的遊戲實體應用設計，設計宗旨為不論辨識為何，都能夠輕鬆使用手邊的照片影片，將辨識的技術帶入遊戲娛樂中使其成為休閒娛樂的一環，創作出專屬於個人的遊戲辨識應用。訓練辨識模型往往需要好的硬體設備，不論顯示卡或是處理器，在價格上都是一筆不小的費用，因此本論文使用Google Colab進行模型訓練的環境建置，不論何

種作業系統與硬體設備，即可使用免費且高性能的GPU，內建多項函式庫讓使用者不用事先安裝即可使用，對於新手或老手而言都是方便且好用的環境。