pchome 24h修改資料的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

網購App與消費者購買意願關係之影響因素探討

為了解決pchome 24h修改資料的問題，作者曾國瑜 這樣論述：

在B2C網購App做一個研究，針對消費者使用行動裝置網路購物的購買意願之影響因素探討。以參考科技延伸接受模型Ⅱ修改部分構面後，提出研究架構為四項，分別在假設中，以消費者回饋、認知有用性及產品形象對購買意願做一個研究架構；在消費者回饋含資訊、交易和商品優惠折扣等，是否對購買意願有所影響？認知有用性包括行動裝置、評價機制、補貼政策、商品處理效率和付款方式多元化，對於網購App是否存在有效益、實在和功用的，進而影響購買意願；此外，產品形象分為象徵性和功能性，象徵性對於消費者是否因有所排他、時尚和品牌的形象，導致提高購買意願；在功能性部分，對於消費者使用網購App時，能否滿足他們的需求，且解決他們的

問題，滿足這些條件後，對購買意願應有所增加。在科技接受模型的原意是針對使用科技面的探討，資訊層面對使用者的影響因素，致使好不好用的感受；而本研究是探討已使用過行動網購App（蝦皮24H、PChome 24H、MOMO購物網）的對象，其影響購買意願的層面。並以網路問卷的方式調查，並藉由親朋好友去做問卷的分享；且設定發放數300份，有效問卷達271份。經研究結果得知，行動裝置和商品處理效率構面對購賣意願皆呈現不顯著。而評價機制為此研究架構中的影響性最高，其次為消費者回饋。從消費者回饋層面來看，較少人在此去探討研究，且前人研究是針對於資訊層面；在此，本研究除了在資訊回饋，還增加了對交易回饋、商品回饋

及相關優惠折扣的問項，問項中顯示出消費者對於網購App所提供的回饋（優惠）或交易回饋，是近於同意的。故在消費者回饋的部分，網購App能加以琢磨思考，如何能適當的給予回饋（交易回饋、商品回饋、資訊回饋及相關優惠折扣）？