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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出pchome顧客中心atm關鍵因素是什麼，來自於電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習。

而第二篇論文開南大學 國際企業學系 陳苑欽所指導 簡以捷的 第三方支付規模經濟與範疇經濟交互影響之探索性研究 （2018），提出因為有 第三方支付、規模經濟、範疇經濟的重點而找出了 pchome顧客中心atm的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了pchome顧客中心atm，大家也想知道這些：

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決pchome顧客中心atm的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

第三方支付規模經濟與範疇經濟交互影響之探索性研究

為了解決pchome顧客中心atm的問題，作者簡以捷 這樣論述：

國際上因第三方支付的盛行，許多業者開始搶食這塊商機，而有的業者早在過去就已經發展第三方支付的服務，但因當時網路拍賣仍不流行，因此並沒有馬上崛起，直到後來支付寶的出現，各大業者才開始慢慢重視這塊領域，並開始拓展該領域。本研究透過文獻回顧法，蒐集許多報章雜誌及多方學者的論文整理後，先對仍然模糊不清的行動支付、第三方支付、電子支付、電子票證做基本的定義，接著對有做第三方支付的業者來觀察及分析，本篇則以臺灣熱門的街口電子支付、擁有強大品牌的Apple Pay以及第三方始祖的PayPal來作為個案研究，判斷是否有達到經濟學理論的規模經濟與範疇經濟，並觀察是具備什麼樣的條件來達成，最後再觀察規模經濟及範

疇經濟的交互作用，是互相影響變不好還是具有相輔相成的效果。

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