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深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決pchome登錄的問題，作者日經xTREND,日本深度學習協會（監修） 這樣論述：

正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！   █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感，實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說，沒有「對的資料」，就沒有AI。唯有正確的資料，機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜，線上線下數據異質性高，我看到許多品牌，光要打通線上線下資料，再進而資料可以正確一致，就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法，沒有對的

資料，是做不到虛實融合（OMO），遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提，AI並非萬能，要站在實際應用場景來設計，才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠，要使用AI驅動企業競爭力，就要回到如何理解AI善用AI，這才是未來十年的重點，也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的，事實上不是要取代人，而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入，使得人類從繁雜的勞動中被解放出來，從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用，其實是一種分層負責與決行的概念，讓所有能夠被清楚定義（Well Defined）與數量化，且不牽涉到動態競爭賽

局的決策，賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊，而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外，人工智慧的下一步，將是從大量結構性與非結構性的資料當中，看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來，有如數位的斷層掃描儀，一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業，就要有大量的臨床成功病例，這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例，值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段，正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展，已經快速商品化，變成人

人可用。現在，一位不會寫程式的行銷人員，都能輕易上手AI工具，來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案，在六個國家，服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶，親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發，有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式，諸多案例令人大開眼界，值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例，透過訪談先驅者的第一手材料，理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題，包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策，創造有價值的應用，本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術，需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通，相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例，很值得參考。

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銀行業辦理不動產商業型逆向抵押貸款之問題與因應策略之研究-以L銀行為例

為了解決pchome登錄的問題，作者黃美玲 這樣論述：

摘 要 本研究旨在探討臺灣鑒於人口結構改變，民國 114 年也即步入超高齡社會；政府於民國 104 年開始著手積極規劃「以房養老」之不動產逆向抵押方案，這是全球普遍存在的問題，亦是各國亟思尋求解決的方法。但在臺灣由於根深蒂固的「有土斯有財」、「留愛不留債」的觀念，桎梏結果讓年長者「窮得只剩下房子」。 然而為使長者、家人、為人子女者能重視尊榮退休生活，故政府開始推動「以房養老」政策。 而現況所存在的瓶頸，例如:國人是否仍存有「養兒防老」的觀念、所繳的利息可否用來抵稅、或使其子女可抵減稅賦等因素。因而使年長者所擁有之不動產能轉換為現金流，以獲得資金管道，不再仰賴子女且不使消費動能減弱，亦可帶動臺

灣銀髮族產業發展。本論文採用 SWOT 分析及專家問卷的模式作為探討，提出策略方案作為因應之道。 為開發及提供高齡者所適合的金融服務商品，金管會研擬以銀行主導推展商業型以房養老貸款服務、及安養信託服務。本論文探討金融機構承作不動產逆向抵押貸款所面臨的風險、困境及因應措施、主管機關推動的政策層面、法律層面，是本研究主要探討之議題，也希望能透過本研究能有利於發展高齡者不動產逆向抵押貸款的需求能有所貢獻

地圖的歷史：從石刻地圖到Google Maps，重新看待世界的方式(二版)

為了解決pchome登錄的問題，作者SimonGarfield 這樣論述：

從亞歷山大圖書館到Google Maps，從石刻地圖到GPS定位系統， 當Google Maps掌握了定義和呈現世界的權力，我們的未來要往那裡去？ 作家張國立 文史工作者、廣播與電視節目主持人謝哲青　專文推薦 PChome Online董事長詹宏志 前國立歷史博物館館長張譽騰 國立台灣師範大學地理學系教授洪致文 國家地理雜誌中文版執行長兼總編輯李永適　同聲讚譽 【內容簡介】 一場想像大展　橫跨16,000年，超過130張地圖，內容包羅萬象 地圖嚮導帶路　介紹史上留名的偉大製圖家，和鮮為人知的地圖奇人 資料無所不包　新奇詭異的地圖和前所未聞的地圖軼事，都在「地圖大小事」單元中 想像一個

沒有地圖的世界，人們該如何旅行？現在手機裡有地圖，電腦上有Google Maps、Facebook的出現更繪出一幅新的社群圖譜，數位革命對地圖的改變遠超過各時期所有地圖學的總合。讓我們回到一萬四千年前，穴居人首次在石頭上刻下地圖開始，是否地圖的產生甚至啟動了人類大腦的擴張與發展？ 關於地圖的事實代表一本世界演變史：西元前的扁平世界、中世紀的宗教奇想、十五世紀的地理大發現、十六世紀晚期的三角測量、十八世紀的經度確立、二十世紀的飛航與空中觀測。到了今日，拜全球定位系統、衛星導航之賜，我們開始Me-Mapping，從自己的位置規劃路線。走到哪裡，「你」就是地圖，就是世界旋轉的樞紐。地圖確實描述每個

時代對世界的看法，掌握你我之所以為人的線索，並反映出發現與好奇、衝突與毀滅，也標記出權力的更迭。 地圖即故事，地圖即生命。地圖的力量能迷惑、能振奮、能煽動，能無聲傳遞迷人的故事，講述我們曾經經歷以及即將前往之處。作者以其獨特的眼界，解說地圖如何表達、又如何巧妙在時間長流中重塑了歷史。地圖在這本書中，不僅是用來觀察周遭世界的跳板，還反映出更具定位的自己。 【國際書評】 作者憑藉他對地圖的熱情，在這本書中帶領讀者沿著每一張地圖開啟一片嶄新的視野。──今日美國報 作者連結了古老的地圖藝術和現代科學的製圖法，滿足地理迷無盡的需求，每位讀者都可以從中學到關於地圖的他種知識。這本書扮演了唯一的橋梁。

──匹茲堡郵報 面對「地圖」這種可能極度無聊、只有少數人有興趣的主題，作者竟然有能力寫出這樣一本有熱情、有內容，但又不枯燥的好書。《地圖的歷史》是一本珍貴的好書，有趣、機智，讓人忍不住一頁一頁看下去，純粹就是好看。──西雅圖時報 作者的寫作高超，書中所佈下的懸疑點，讓每一個章節讀起來就像在看一個精采的短篇故事，或是懸疑短篇。這本書無所不包又藏有深度。──美國史密森尼雜誌 這是一次對地圖羅曼史的精采進擊，也是一個關於地圖完美而有趣的展演，不斷刺激著我們的想像力。──科克斯書評 充滿啟發性，而且完全無法停止閱讀，作者學識的程度和廣度十分驚人，而機智的文筆讓本書像是一本歡樂的文學指南。──書

單雜誌 作者極有天賦，能把他對地圖深度的熱情和吸引讀者的能力活靈活現地呈現出來。──泰晤士報 《地圖的歷史》將帶領你到嶄新的世界遨遊，帶著遠古的地圖描繪出帝國的興衰，真的是一本傑出的好書。──英國獨立報 作者讓他豐富又專業的研究自己說話，藉此幫助讀者發現生活中微小的事物是如此重要、有價值又美好，這已經超越地圖這個工具本身的意義了。──英國每日電訊報    

Omni-Channel商業模式研究 – 以美國、台灣服飾業為例

為了解決pchome登錄的問題，作者陶永益 這樣論述：

透過智慧型行動裝置，消費者得以隨時隨地展開其購物流程，實體與虛擬通路之間的界線將逐漸模糊甚至消失，無縫的購物體驗將有助於提升消費者的忠誠度與價值，而受到2020年Covid-19疫情的影響，前往實體通路的可能性大幅降低，許多人轉以數位的方式搜尋、瀏覽、購買商品，疫情後，實體門市再次開放，但隨著人們消費習慣的改變，線上線下都已納入其購物流程當中，全通路的發展速度將大幅提升，因此，全通路對於服飾業者是未來重要的發展趨勢之一。本研究以個案研究法為主，對於美國與台灣的服飾產業之全通路發展與現象進行探討、分析、歸納與統整。本研究結果發現美國與台灣雖然在零售、電子商務的發展上有較相似的歷程，但在全通路的

發展上，美國服飾業者於全通路的策略發展上較為全面且多元，而台灣目前僅位於全通路的起步階段，因此針對全通路發展策略上之差異，本研究對台灣的服飾業者在未來發展的方向上提出實務建議，期望未來台灣服飾產業的全通路發展將更加快速與豐富。