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F*ck Cancer Undated Planner: A 52-Week Organizer to Fight Cancer Like a F*cking Boss

為了解決packed schedule的問題，作者Sourcebooks 這樣論述：

It’s time to give cancer hell with this motivational weekly planner!Cancer f*cking sucks, and the treatment is no f*cking party either. Luckily, this kick*ss organizer is here to help! Use this 52-week undated planner to keep track of all the bullsh*t appointments, record symptoms, defog your che

mo brain, and not stress over the details of the day-to-day. The perfect inspirational gift for cancer warrior patients and caregivers, this engagement calendar is not just a medication log, habit and treatment tracker, and daily organizer, but also packed with hilarious encouragement that helps you

b*tch about cancer and focus on being the bad*ass you are! Stay organized, keep sh*t simple, and keep kicking cancer’s *ss! 52-WEEK UNDATED WEEKLY ORGANIZER6 x 9 trim size with durable cover, elastic band closure, and wire-o spiral binding for easy, lay-flat writingFour planner sticker sheets with

over 260 motivational and practical sweary stickers for adults with quality adhesiveUndated weekly and monthly planning grids you can start any time with ample writing space for managing your or your loved one’s scheduleWeekly spreads for cancer and chemo symptom, treatment, medication, and habit tr

ackers, sh*t-to-remember lists, and questions to ask at doctor’s appointmentsInternal storage pocket for important notes, forms, lists, and document managementEnvironmentally responsible, FSC certified and smudge-free paperTreatment plan front matter and sh*tloads of space for notesRemovable cover b

and and sticker for a sleek, gender neutral designThis engagement calendar and health tracker is the perfect Fight Cancer! care package or get well soon gift for men and women who are showing cancer who’s boss!

packed schedule進入發燒排行的影片

層內和層間變換以減少卷積神經網路計算的記憶體流量

為了解決packed schedule的問題，作者廖品崴 這樣論述：

近年來，邊緣推理已廣受歡迎。 有許多 AI 加速器被提出並且廣泛研究。 此類設備通常裝有大量的 PE 和許多晶片上的 SRAM。 成功實現 AI 加速的關鍵是有效地使用從晶片外 DRAM 傳輸到晶片上 SRAM 的數據。大多數現有研究針對單個卷積層優化了晶片上 SRAM 的使用，但它們往往會忽略層間數據重用的機會。 我們提出了一種調度兩個相鄰的 CNN 層的算法。 我們的目標是減少 DRAM 與本地內存之間的流量，而不是將緩衝區僅分配給單個層。我們跨層的調度有效的降低了內存流量。我們還通過 UC Berkeley 的 Gemmini 模擬器驗證了我們的內存流量減少模型的有效性。

World War C: Lessons from the Pandemic and How to Prepare for the Next One

為了解決packed schedule的問題，作者Gupta, Sanjay 這樣論述：

CNN chief medical correspondent Sanjay Gupta, MD, offers an accessible, data-packed answer to our biggest questions about Covid-19: What have we learned about this pandemic and how can we prepare for--or prevent--the next one?As America’s favorite frontline Covid-19 health journalist, Dr. Sanjay

Gupta has barely left his primetime seat in his makeshift studio basement since the pandemic began (other than to perform brain surgery). He’s had insider access to the drama’s unfolding, including exclusive conversations with the world’s top public health experts and behind-the-scenes scientists ra

cing to find treatments and cures. And now he’s sharing what he’s learned in a book that will answer not only all our questions about what happened, but also about how our world will change in the years ahead, even once we’re back to ＂normal.＂ Gupta argues that we need to prepare for a new era where

pandemics will be more frequent, and possibly even more deadly. As the doctor who’s been holding America’s hand through the crisis with compassion, clarity, and well-earned wisdom, he gives you the unvarnished story behind the pandemic, including insights about the novel virus’s behavior, and offer

s practical tools to ready ourselves for what lies ahead. He answers critical questions: Can we stamp out the virus for good (and if not, how do we live with it)? Should we put our parents in a nursing home? Where should we live? What should we stockpile? What should we know before taking a trip? Do

es it make sense to spend more on health insurance to deal with any long-term effects? How do you decide when it’s safe to go to a public pool or schedule elective surgery? What should Covid survivors know about protecting their future health? What if you become a long-hauler with chronic health cha

llenges stemming? World War C will give you hope for the future along with real information that leaves you more resilient and secure.

以超重力程序去除多種空氣污染物之模式與評估之研究

為了解決packed schedule的問題，作者陳則綸 這樣論述：

目前發展同步去除多種空氣污染物之新穎技術實為研究發展的新趨勢，且必須同時考量其能源效率、經濟可行性以及可能的環境衝擊；超重力技術是由傳統填充塔改良為旋轉式填充床，進一步減少能源消耗、提升氣液質傳效率，可作為同步去除多種空氣污染物以及二氧化碳礦化與再利用之創新技術。本研究主要探討以超重力技術進行多種空氣污染物去除，以及都市焚化爐飛灰進行二氧化碳礦化之效能、質傳與動力學模式，以及環境衝擊與經濟成本評估等研究；本研究目前各研究目標之工作項目與重點成果，簡述如下：(1) 評估超重力技術同步淨化多種空氣污染物之績效：本研究於國內重點產業建立整合式超重力技術空污防制技術示範，探討煙道尾氣之多種空氣污染物

（包含：硫氧化物、氮氧化物、二氧化碳與懸浮微粒）去除績效評估，使用含高濃度鈣離子與高pH之飛灰水洗液作為吸收劑，臭氧作為氧化劑，評估不同操作參數之影響（包含：超重力因子，液固比與氣液比），實驗結果發現，SO2、NOx與PM之最高去除率分別為96.3±2.1%、99.4 ± 0.3%、95.9 ± 2.1%與83.4 ± 2.6%。此外，反應後吸收劑可回收高純度碳酸鈣，其平均孔隙直徑、BET比表面積以及孔隙體積分別為7.76 µm、2.796 ± 0.096 m2 g-1與0.8377 cm3 g-1，品質可與一般工業用碳酸鈣產品相比。另外藉由圖像法整合不同實驗數據平衡系統能耗與空污減量之關聯性

。此外，本研究引用半理論模式與水滴-液膜之懸浮微粒蒐集模式分析懸浮微粒於超重力旋轉填充床內的去除機制，了解水滴、液膜以及填充材對於懸浮微粒去除效率之影響。(2) 建立超重力系統中對於多種空氣污染物去除之質傳模式本研究基於雙模理論分析超重力旋轉填充床中NOx-SO2-CO2 氣液質傳行為，基於理論模型與實驗數據，計算各項污染物的氣項質傳係數(KGa)、液項質傳係數(kL) 、以及單位質傳高度(HTU)，並推估由化學反應貢獻於去除績效的增進因子(E)，同時評估不同操作條件下各別污染物的單位能耗，最後整合模式分析、實驗數據與能耗分析結果，推測三種污染物在同一系統中的各別增進因子；研究結果表明，SO2

之KGa 遠高於CO2與NOx之KGa，在高鹼度與高鈣離子濃度的吸收劑作用下，且超重力因子較低的情況下，CO2與NOx的吸收貢獻主要來自於化學反應（即增進因子E），隨著超重力因子提升，質傳係數會被提升並抵銷化學反應的貢獻度且HTU也會下降，；此外，本研究分析單位污染物去除能耗，其中各別污染物最佳能耗為0.103 kWh/t-NOx、0.047 kWh/t-SO2以及134.62 kWh/CO2，可對應出NOx、SO2與CO2的KGa分別為1.25 1/s、1.08 1/s與1.7 1/s，其操作條件為超重力因子233.8、氣液比69.5以及，最後以圖解法得到NOx、SO2與CO2的增進因子為1

.8、5.9與1.6，可進一步說明本研究SO2去除是來自於化學吸收而非受高質傳作用。(3) 評估超重力技術結合二氧化碳礦化對於都市焚化飛灰穩定化效果利用實驗室規模超重力旋轉填充床進行都市焚化飛灰穩定化，結合碳酸化以及水洗程序，探討不同液固比與超重力因子對於飛灰礦化與可溶性氯鹽脫除之效果，結果發現氯鹽萃取率隨著液固比減少而有些微提升，最高氯鹽萃取率為36.35 %，CO2礦化則隨著超重力因子提升而上升，最大單位補碳量為258.5 g-CO2/kg-FA；XRD與SEM結果表明，反應前MSWI-FA主要成分為 KCl、CaClOH、CaSO4與NaCl，經過水洗與碳酸化處理可將反應後飛灰轉化為Ca

CO3沉澱，且飛灰經碳酸化與水洗後可去除84%的總氯鹽含量；此外，透過能耗與水耗分析發現，當液固比為30時，可獲得最佳的單位補碳與脫氯之能耗0.11 kWh/kg-CO2與1.08 kWh/g-Cl，以及脫氯耗水量1.13 L/g-Cl。(4) 建立二氧化碳礦化與飛灰中鈣離子溶出行為之反應動力式本研究分析以超重力旋轉填充床進行MSWI-FA 泥漿的碳酸化與鈣離子濃度於常溫常壓下之反應動力式，使用表面覆蓋模式預測碳酸鈣轉換率"δ" _"Ca" 與反應常數ks，使用史崔特-費普士方程式 (Streeter-Phelps formula) 描述碳酸化期間鈣離子溶出與沉澱行為的反應動力，探討不同液固比

與超重力因子對於反應常數之影響，並比較文獻中不同與鹼性廢棄物（如精煉渣、轉爐石、副產石灰、粉煤灰以及焚化飛灰）之動力學反應變化；研究結果發現，"δ" _"Ca" 與ks會隨著超重力因子提升而增加，表示飛灰顆粒可被反應物覆蓋之表面會逐漸減少，當液固比降低時，kp會有些微的上升，且MSWI-FA之kp高於其他廢棄物，說明MSWI-FA有著較多的表面覆蓋率；此外，本研究使用史崔特-費普士方程式描述碳酸化期間，鈣離子溶出與沉澱為競爭行為，當反應剛開始時，因超重力場可提升加速碳酸化反應，使鈣離子濃度會急速消耗，此時沉澱反應常數kd會大於溶出反應常數ka，當pH值降至中性時，此時水中碳酸離子為優勢種，進而

降低碳酸鈣沉澱反應，並導致鈣離子濃度再度上升。(5) 從工程面、環境面與經濟面建立系統最佳化與最適化操作情境本研究依據超重力對於多種空氣污染物去除以及焚化飛灰穩定化成果，結合技術經濟評估(TEA)與環境衝擊評估(LCA)，同時運用決策分析工具的TOPSIS方法分析其工程面、環境面與經濟面之綜合效益，本研究以國內某焚化廠安裝超重力技術為例，設計兩種操作情境與現有的濕式洗滌塔系統（即BAU情境）進行比較，超重力系統主要可貢獻的效益包含直接與間接的碳權收益（透過鹼性廢棄物補碳）、飛灰穩定化與再利用、及純碳酸鈣產品等；結果顯示，超重力系統可提升空氣污染物的去除效益，同時可兼具飛灰再利用，可同步降低環境

衝擊與提升經濟效益，從TOPSIS的結果可提出超重力系統優先操作方案，提供未來超重力技術規模放大之參考。