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國立中正大學 資訊管理系醫療資訊管理研究所 阮金聲所指導 曾雅慈的 影響醫院醫事人員持續使用化學治療資訊系統之意圖 (2020),提出ovo評價關鍵因素是什麼,來自於資訊系統成功模式、持續使用意圖、化學治療資訊系統。

而第二篇論文國立中央大學 企業管理學系 陳炫碩所指導 江怡璇的 線上評價分析應用於消費者偏好之研究 —以手機產業為例 (2020),提出因為有 消費者偏好分析、線上評論、Latent Dirichlet Allocation (LDA)、情感分析、Ensemble Neural Network (ENNM)的重點而找出了 ovo評價的解答。

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影響醫院醫事人員持續使用化學治療資訊系統之意圖

為了解決ovo評價的問題,作者曾雅慈 這樣論述:

國十大死因首位為惡性腫瘤,而化學治療是目前癌症治療方法中不可或缺角色。隨著新藥不斷的研發,癌症病人死亡率趨緩情況下,接受化療的癌症病人人數隨之大量增加,對於醫事人員工作壓力更大。由於化療藥物為具毒性的危險藥物,且化學治療藥物種類多,並非只有單一適應症,必須依據不同癌別,產生多樣性化療計畫,醫事人員也需花費時間反覆雙重核對化療相關作業流程,因此醫療機構必須藉由資訊系統來輔助醫事人員化學治療作業流程、提升用藥安全與醫療品質。本研究探討系統品質、資訊品質、服務品質、使用者滿意度與主觀規範是否影響醫事人員持續使用化學治療資訊系統的意向,以及各因素之間的關聯性。 本研究以個案A醫院使用化學治療資

訊系統之醫事人員為研究對象,有效問卷為114份問卷;並以SPSS 24.0、SmartPLS 3.0為資料分析工具,建立結構方程模型,檢定本研究提出之架構中各構面之間的關係。研究結果發現系統品質與資訊品質皆正向顯著影響醫事人員對於化學治療資訊系統使用滿意度;使用者滿意度與主觀規範皆正向顯著影響醫事人員持續使用化學治療資訊系統意圖。本研究結果希望能提供醫院在規劃建置或改善化學治療資訊系統上一個參考。

線上評價分析應用於消費者偏好之研究 —以手機產業為例

為了解決ovo評價的問題,作者江怡璇 這樣論述:

中文摘要隨著科技的發展,手機消費者的偏好也隨之變化快速,對於手機業者來說,如何以快速且經濟實惠的方式研究消費者偏好是很重要的。網路評論為公開資料故容易蒐集,消費者會在購物前瀏覽商品的評論,好的評論會深刻的影響消費者的購買意願。此外,評論的幫助性也是考量評論好壞的一環,當消費者認為評論有幫助時,他們會為評論點選”有幫助”,而好的評論再進行研究上是有幫助的,然而,過去的研究鮮少將此因素納入考量。本篇論文希望將評論的幫助性納入消費者偏好研究中,透過Latent Dirichlet Allocation (LDA) 從評論中取出重要的手機屬性,接著使用情感分析了解消費者對於每個屬性的滿意程度,並利用

Ensemble Neural Network (ENNM) 得到之神經網路模型的權重計算每個屬性的重要度,最後依照屬性重要度的計算結果,給予手機公司相關的建議。