已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
open data應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
open data應用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉妘鑏寫的 Big Data：大數據的概念與演算法 可以從中找到所需的評價。
另外網站Open Data - 點子秀也說明：Open Data. 2022臺北市政府市長盃資料應用黑客松 ... 2020資料創新應用競賽為促使民眾運用... 閱讀更多. 2 年前. Asia Open Data Challenge 亞洲資料創新應用大擂台.
國立雲林科技大學 設計學研究所 杜瑞澤所指導 魏妙伃的 醜蔬果行銷關鍵成功因素分析研究 （2017），提出open data應用關鍵因素是什麼，來自於糧食浪費、醜蔬果、關鍵成功因素、AHP層級分析法。
而第二篇論文國立中山大學 人力資源管理研究所 溫金豐、陳世哲所指導 蔡琇芬的 資訊科技對人力資源管理功能的影響 （2017），提出因為有 大數據、人工智慧、斜槓族、物聯網、系統導入、人力資源管理、資訊科技的重點而找出了 open data應用的解答。
最後網站1922防疫達人on Instagram: “疾管署「防疫Open Data應用高手 ...則補充：25 Likes, 0 Comments - 1922防疫達人(@taiwancdc) on Instagram: “疾管署「防疫Open Data應用高手過招」競賽圓滿落幕囉！ 恭喜所有獲獎者〈灑花~ ...
Big Data：大數據的概念與演算法
為了解決open data應用 的問題，作者劉妘鑏 這樣論述：
本書主要目的是為了讓學習者能夠快速地對大數據的整體架構有初步的認識，內容完整兼顧原理與應用，協助學習者奠定大數據相關的知識與基礎。內容包含大數據應用相關的演算法、NoSQL 資料庫、文件系統、以及分析工具四大部份，並以附錄介紹近年來頗受歡迎的 R 語言，並輔以「股價分析」案例說明，以 step by step的方式協助學習者快速上手。另外，每章均附習題，讓學習者可以從中快速抓出課程重點，並檢核自己學習的效果。 本書特色 1.讓學習者能夠快速地對大數據的整體架構有初步認識 2.內容完整兼顧大數據之原理與應用，奠定大數據相關的知識與基礎(包含：演算法/NoSQ
L 資料庫/文件系統/分析工具) 3.每章均附習題，讓學習者可以從中快速抓出課程重點，並檢核自己學習的效果 4.附錄放入近年來受歡迎的R語言，輔以「股價分析」案例，以step by step的方式協助學習者快速上手
open data應用進入發燒排行的影片
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
EXCLE統計函數
範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例：銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。
Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
醜蔬果行銷關鍵成功因素分析研究
為了解決open data應用 的問題，作者魏妙伃 這樣論述：
根據聯合國農糧組織(FAO)2011年研究報告指出，每年全球有1/3可供人類食用的蔬果遭到浪費或損壞，每年總量高達十三億公噸之多，若這些糧食都保留下來，足夠餵飽地球現今仍處於飢餓狀態或營養不良的八億六千多萬人。有鑒於目前過度浪費的現況，全球正興起一股風潮，用消費的力量讓被蟲咬過、形狀不漂亮或表皮有坑疤的醜蔬果，由產地躍上餐桌，其實醜蔬果與漂亮蔬果一樣，有著相同的新鮮度、口感與營養價值，因此讓消費者重新認識醜蔬果的價值，是改變的唯一途徑，則每一個消費選擇背後所賦予的意義，及其造成的影響都是一份力量，將會影響未來社會發展的方向。因此本研究首先針對全球糧食議題作文獻探討，了解醜蔬果相關資訊及現況，
初步擬定醜蔬果行銷關鍵成功因素之架構，進行專家訪談以檢視問卷架構後，施測於目標消費者，得出關鍵成功因素之重要評估指標，將歸納出關鍵成功因素重要排序，以思考未來創新服務設計行銷發展趨勢，期望提供企業創新服務行銷因素之建構，使有效降低食物被浪費的情形，並與環境之間保持平衡，進而達到友善大地的永續目標。研究發現，唯有正確的消費價值觀、關注生產真相，才能善用消費力量來維護自身與環境的權益，並緊扣生產與消費彼此間的信任，減少食物與勞動力的無端浪費，更能搭起雙方互信互助的溝通橋梁，創造一個重視生態、環境、人性的誠信消費社會，達到友善大地的永續目標並學會更尊重食物與孕育它們的土地。
資訊科技對人力資源管理功能的影響
為了解決open data應用 的問題，作者蔡琇芬 這樣論述：
科技日新月異，近年來AI, Big Data, IoT, AR/VR/MR及區塊鏈等科技新名詞陸陸續續出現在各行各業中，從製造業、金融業到貼近人群的服務業或是新創企業等，無一不重視新科技的導入。當機器人、人工智慧發展的速度愈來愈快，對於許多工作者來說，莫過於目前的工作崗位可能遭到取代。根據國際市調公司Gartner的報告，到了2020 年，人工智慧將讓全世界超過200 萬個工作消失。除了對於企業業務上的影響，本研究更想進一步探討資訊科技的發展對於HRM及勞動人口將會造成的影響。基於研究動機及背景，本研究之主要目的為了解資訊科技的趨勢及對於人力資源管理的影響，包含: 資訊科技對HRM在選育用留
功能的影響、資訊科技導入HRM的作法及未來HRM發展的相關趨勢。因此，本研究藉由文獻之整理，彙整資訊科技導入人力資源管理目前的現況，導入的作法及未來的發展趨勢，以探討其對人力資源管理效能之影響。此外，本研究亦利用焦點團體訪談及深入訪談，並輔以國內、外相關文獻，推導出企業導入人力資源系統對人力資源管理效能之影響。本研究發現: 因台灣多為中小企業，目前對於資訊科技導入人力資源管理功能的發展，尚屬於觀望階段。最多資訊科技的導入，就屬於HRIS的實踐。但是關於資訊科技接下來的發展，AI及Big Data應用在招募及訓練上的發展，還是會最快開始進行的。對於資訊科技導入的做法，大家普遍都提到正確及大量數據
的收集為首要，畢竟在要先有大數據，才能讓機器學習數據中的趨勢，最後才是人工智慧。另外值得注意的是資料安全性及隱私權的重要性，以及導入時要注意人的因素，包含利益相關者的辨識及及早使這些人員參與導入的作業，導入的成功率才能提高。對於資訊科技對未來HRM的發展，新世代的管理的重要性，經濟人力形態的改變如零工經濟等，更彈性的工作方式及未來的HR部門職責的變化及HR人員應具備的數位化能力的強化。關鍵詞: 資訊科技、人力資源管理、大數據、人工智慧、斜槓族、物聯網、系統導入