nvidia顯示卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用

為了解決nvidia顯示卡的問題，作者林大貴 這樣論述：

人工智慧時代來臨，必須學習的新技術 輕鬆學會「深度學習」：先學Keras再學TensorFlow 　　★成長最快領域：深度學習與類神經網路，是人工智慧成長最快的領域，讓電腦更接近人類的思考。 　　★應用深入生活：手機語音助理、人臉識別、影像辨識、手寫辨識、醫學診斷、自然語言處理。 　　★實作快速上手：只需Python基礎，依照本書Step by Step學習，就可以輕鬆學會深度學習概念與應用。 　　TensorFlow功能強大、執行效率高、支援各種平台，然而TensorFlow是低階的深度學習程式庫，學習門檻高。所以本書先介紹Keras，Keras是高階的深度學習程式庫（以Tensor

Flow作為後端引擎），對初學者學習門檻低，可以很容易地建立深度學習模型，並且進行訓練、預測。等讀者熟悉深度學習模型概念與應用後，再來學習TensorFlow就很輕鬆了。 　　【在Windows安裝TensorFlow 1.0＋Keras2.0】 　　對於初學者而言，在Windows安裝非常簡單容易上手。本書詳細步驟說明，如何在Windows作業系統上，安裝最新版的TensorFlow 1.0＋Keras2.0。 　　【在Linux Ubuntu安裝TensorFlow 1.0＋Keras2.0】 　　因為Linux作業系統是大數據分析與機器學習很常用的平台。本書詳細步驟說明，如何在Lin

ux Ubuntu作業系統上，安裝最新版的TensorFlow 1.0＋Keras2.0。 　　【使用GPU大幅加快深度學習訓練】 　　GPU的平行運算架構，可讓深度學習訓練比CPU快數十倍。您必須有Nvidia顯示卡。然後依照本書步驟說明，安裝Cuda、CudNN以及TensorFlow GPU版本，就可以使用GPU大幅加快深度學習訓練。 　　【MNIST手寫數字影像辨識，可辨識0~9的手寫數字】 　　以實際範例說明，如何使用Keras與TensorFlow建構MLP（多層感知器）、CNN（卷積神經網路）模型，可辨識0~9的手寫數字。 　　【CIFAR-10照片影像物體辨識，可辨識10

種物體】 　　以實際範例說明，如何使用Keras建構CNN（卷積神經網路）模型，可辨識照片類別：飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車。 　　【預測鐵達尼號旅客生存機率】 　　以實際範例說明，如何使用Keras建構MLP（多層感知器）模型、可以預測旅客及鐵達尼號電影男女主角生存機率，並且找出鐵達尼號其他旅客的感人故事。 　　【IMDb影評文字「自然語言處理」與「情緒分析」】 　　情緒分析的商業價值，在於透過文字分析，得知顧客對公司或產品的評價，以調整營運策略。本書以實際範例說明，如何運用Keras自然語言處理，並且建構MLP（多層感知器）、RNN（遞歸神經網路）、LSTM（長短期記憶）

等模型，可以預測影評文字是正面或負面評價。

nvidia顯示卡進入發燒排行的影片

加密貨幣挖掘效能評估比較之研究

為了解決nvidia顯示卡的問題，作者張嘉峻 這樣論述：

由於比特幣價格在 2017 年開始迅速成長，帶動其它加密貨幣的發展，其中以太幣的發展最被看好，當礦工們發現以太幣挖礦有利可圖，以太幣挖礦成為一種新興產業，但是如何挑選最適合自己的以太幣挖礦軟體，成為這個行業的重要課題。本研究將 6 種主流的以太幣挖礦軟體，針對平均算力、耗電量、穩定性和開發者抽成進行測試與比較，列出這些挖礦軟體的優勢和劣勢，根據這些結果，讓新進以太幣礦工參與挖礦活動時，能清楚知道自己的需求，根據不同的需求，挑選不同的以太幣挖礦軟體時，就能夠更簡單的參與挖礦活動，這是本論文最主要的貢獻。

硬件優化零距離

為了解決nvidia顯示卡的問題，作者愛博科研究室 編著 這樣論述：

本書系《零距離》系列叢書中的《硬件優化零距離》，主要介紹了家用電腦中的各種常見硬件的相關優化技術。全書共分十章，分別介紹了CPU、主板、硬盤、內存、顯示系統、音頻系統、網絡設備、刻錄機與光驅、各種外設，以及數碼相機的優化全攻略。本書內容全面，講解細致，安排上注重循序漸進，通俗易懂，讀者（特別是電腦初學者）只要按照書中詳細列出的操作步驟，並參照其豐富的圖例，就能無師自通，輕松打造出一台自己滿意的高性能電腦。 第一章 奔騰的「芯」——CPU的優化第一招 硬跳線超頻CPU第二招 軟件超頻CPU第三招 CPU降溫第四招 讓CPU與硬件兼容第五招 優化CPU的二級緩存第二章 步步為營

——主板優化全知曉第六招 為VIA芯片組安裝驅動第七招 為Intel芯片組加速第八招 讓主板支持大硬盤第九招 讓主板主持USB硬件第十招 設置BIOS發揮主板性能第三章 極速存儲——硬盤的優化第十一招 合理地分區第十二招 讓格式化運行如飛第十三招 重要的磁盤整理第十四招 數據的備份第十五招 合理使用磁盤壓縮第十六招 數據的加密保護第十七招 空間增容很方便第十八招 預防病毒的入侵第十九招 硬盤散熱有秘訣第二十招 使用Windows優化大師優化硬盤第四章 揮灑自如——內存的優化第二十一招 合理配置內存第二十二招 內存的防毒第二十三招 清除不必要的內存駐留程序第二十四招 優化緩存第二十五招 減少內存

浪費第二十六招 內存碎片整理第二十七招 將內存虛擬成磁盤第二十八招 Windows XP內存初級優化第二十九招 Windows XP內存高級優化第五章 明眸魅力——顯示系統的優化第三十招 屏幕保護程序的妙用第三十一招 用HZ TOOL調整刷新率第三十二招 讓顯示器不再花臉第三十三招 讓顯示器功能萬千第三十四招 讓顯示器更長壽第三十五招 輕松優化NVIDIA顯示卡第三十六招 升級顯示卡BIOS第三十七招 通過注冊表優化顯示卡第三十八招 主流顯示卡優化任我行第三十九招 優化顯示卡的驅動第六章 天籟之音——音頻系統的優化 第四十招 挖掘CMI8728的潛力第四十一招 優化AC『97聲卡第四十二招 使

用軟件表豐滿聲卡第四十三招 激活數字CD回放第四十四招 音箱擺放位置有訣竅第七章 暢流網際——網絡硬件的優化第八章 攻無不「刻」——光驅與刻錄機優化第九章 畫龍點睛——常見外設的優化第十章 數碼時代——數碼相機的優化

市場動盪下之電腦顯示卡供需研究

為了解決nvidia顯示卡的問題，作者黃千毅 這樣論述：

　　本研究從觀察到近年來個人電腦市場上的顯示卡在價格出現異常上漲以及缺貨的現象，並且在市場上出現二手顯示卡的價格不跌反升的現象，還產生了一種新的零售模式，通路商要求購買顯示卡必需搭機銷售，因此想瞭解顯示卡在個人電腦市場上是否有出現供給與需求失衡情況，並且找出造成市場上顯示卡供給與需求異常的原因。　　分析上依顯示卡市場的供給方與需求方研究，並且經由訪談幾位有使用顯示卡的用戶來瞭解顯示卡市場上所發生的狀況，並通過網路聲量分析來確認網路上民眾對顯示卡缺貨的普遍想法與認知，分析的結果發現顯示卡的供給與需求失衡現象是因為顯示卡的需求量大增，並導致近年來的顯示卡價格大漲以及缺貨現象，其中以加密貨幣挖礦的

需求最為旺盛，礦工在評估能在加密貨幣挖礦獲利的情況下大量買入顯示卡，使得顯示卡價格上漲並且供不應求，此外近年來的疫情關係所衍生的居家工作及遠距線上學習，也使得民眾在家玩電競遊戲的需求提高，也相對提升顯示卡的需求；雖然在供給端也有因為疫情關係而產生的晶片荒現象，但整體來說並沒有對顯示卡供給端造成太大的影響。