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國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 潘仁義所指導 張朝麟的 建立以即時通訊平臺為基礎之進階持續性滲透攻擊企業資安評估整合系統 （2019），提出msn信箱註冊關鍵因素是什麼，來自於資訊安全、進階持續性滲透攻擊、聊天機器人。
而第二篇論文中原大學 資訊管理研究所 皮世明所指導 林慶文的 以大眾分類法為基礎之網站內容分類架構—以社群書籤網站為例 （2006），提出因為有 WordNet、大眾分類、社群書籤、分類權重機制、Web2.0的重點而找出了 msn信箱註冊的解答。
最後網站[PC]無痛變更MSN帳號與密碼 - 梅問題則補充：很多時候當好友發現好康時，都會直接查看好友MSN的Email並把好康分享給你，但當初所申請MSN的註冊信箱，若是使用免費的信箱，但對方又不再...
超活用!iPad玩家秘笈
為了解決msn信箱註冊 的問題，作者方志豪 這樣論述：
史上最強的iPad應用專書誕生！ 買了iPad卻不知道怎麼用，還以為只是放大又不能講電話的iPhone？iPad被稱為革命性產品不是沒有原因，如果你還不知道iPad可以怎麼使用，那你就白白浪費iPad強大的功能了。 本書跳脫市面上一般iPad基礎功能介紹的方式，直接以應用為導向，告訴你各種最實用的應用技能，包括上班族必備的iPad使用技巧、雲端應用，影像處理、檔案管理的實用技巧，讓iPad成為你最貼心的管理工具，還能藉由9吋的大畫面，讓你享受最輕薄自由的影音享樂。 若你還有iPhone，我們也要告訴你把iPad與iPhone合體使用的技巧，讓你生活更便利，此外還有最新的iO
S 4.2越獄（JB）教學與應用，讓你的iPad成為無所不能的超強電腦！ 此外實用周邊與精選軟體，更是玩家絕對不可錯過的iPad新知，想要讓你的iPad發揮最大的功能，你就一定要看《超活用！iPad玩家秘笈》 作者簡介 方志豪 「MCUdesigner - iPhone News」網站站長，著有《iPhone 3GS好用軟體200+》一書
建立以即時通訊平臺為基礎之進階持續性滲透攻擊企業資安評估整合系統
為了解決msn信箱註冊 的問題，作者張朝麟 這樣論述：
摘要 IAbstract II目錄 IV圖目錄 VI表目錄 VIII第一章 緒論 11.1 研究背景 11.1.1 近期資訊安全威脅介紹 11.1.2 智慧型手機通訊軟體發展 21.2 研究動機與目的 41.3 論文架構 5第二章 文獻探討 62.1 進階持續性滲透攻擊 62.1.1 何謂進階持續性滲透攻擊 62.1.2 進階持續性滲透攻擊週期 62.1.3 APT網路攻擊手法 92.2 社交工程技術 112.2.1 何謂社交工程 112.2.2 社交工程攻擊手段 112.2.3 社交工程攻擊管道 132.3 聊天機器人研究與應用 142.3.1 聊天機器人 142.3.2 LINE BOT
15第三章 系統架構與設計 243.1 系統架構 243.2 對話處理模組 263.3 資訊蒐集模組 263.3.1 域名資訊蒐集元件 283.3.2 系統資訊蒐集元件 303.3.3 公開信箱蒐集元件 313.3.4 密碼洩漏蒐集元件 323.3.5 樣本分析蒐集元件 323.4 全面安檢模組 333.5 自動化警示模組 343.5.1 資料比對元件 353.5.2 風險分級元件 363.5.3 警示標準 363.6 歷史檢視模組 37第四章 系統實作與數據分析 384.1 開發工具與佈署環境 384.2 系統實作 384.2.1 對話處理模組 384.2.2 資訊蒐集模組 394.2.3
資料庫設計 424.2.4 報表網頁 434.3 系統展示 444.3.1 加入好友 444.3.2 各項功能使用 454.4 系統運用 554.5 數據分析與建議 564.6 系統效能 57第五章 結論與未來展望 595.1 結論 595.2 未來展望 59參考文獻 61
以大眾分類法為基礎之網站內容分類架構—以社群書籤網站為例
為了解決msn信箱註冊 的問題，作者林慶文 這樣論述：
自動化文件分類技術在知識管理領域應用相當廣泛，傳統上自動化文件分類技術主要以兩大方向進行。第一種方向是以關鍵字為基礎的分類方法，例如早期的TFIDF以及近幾年應用廣泛的支援向量機方法(SVM)等。但是以關鍵字為基礎的分類分法卻擁有關鍵字語意不清問題。第二種方向則是以語意分析為基礎的分類方法，早期是以關鍵字的語意分析為主，而近幾年有專家學者提出以本體論解決語意問題，但本體論在建構上卻有專家知識領域代表性的疑慮，較無客觀的建構方法。因此，大眾分類法(Folksonomy)便是在Web2.0的衝擊與眾多分類問題之情況下衍生的分類概念，以廣大的使用者取代以往專家定義資訊的現象。但大眾分類法仍是以關鍵
字為基礎，依舊有語意上的問題。故本研究提出一個大眾分類權重機制，應用於社群書籤網站。期望能解決大眾分類在語意同義字及分類效果不佳的問題。為了改善大眾分類效果之問題，本研究擬提出一個大眾分類的權重機制應用於社群書籤網站上。首先在使用者訂定個人書籤時，會自動收集個人書籤之標籤關鍵字(Tag)。接著將標籤關鍵字進行斷詞處理，再利用WordNet詞彙庫查詢同義詞之相關詞彙。最後運用TFIDF詞彙計算的概念，計算出同義詞的分類權重值及進行細項的調整後即完成分類的動作，並將分類結果列表供使用者查詢。研究結果顯示，本研究提出的大眾分類權重機制，有效縮減標籤分類的數量達百分之三十以上，且明顯改善標籤分類之品質
及增加使用者的滿意度。表示本研究提出的大眾分類權重機制，可有效的改善大眾分類中語意同義字以及分類效果不佳等問題。