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Google社長教你 管理的7個習慣：建立一個從「沒有你不行」到「沒有你也行」的超強團隊!

為了解決mode汽車的問題，作者辻野晃一郎 這樣論述：

作者從擔任Sony高階主管、Google社長到自行創業， 完全掌握盛田昭夫、施密特、戈恩、馬斯克等各類型領導者的管理精髓， 教你如何做，才能建立一個「沒有你也行」的超強團隊！   　　★作者在Sony與Google的長年工作經歷中，體會到…… 　　本書作者辻野晃一郎在Sony待過研發、業務工作的最前線，一路被拔擢為事業部總裁，在經歷企業環境的遽變後，毅然轉戰Google成為社長，最後自行創業。   　　根據他20多年的近身觀察，頂尖的領導者在面臨困境時，都是不迷惘、不放棄，勇於解決問題，甚至率先挑戰別人不做的事，貫徹執行力！   　　在IT加速的年代，辻野晃一郎呼籲，各領域的領導者率領團隊

時，不論是研發新產品、發掘顧客需求、推廣商品價值，還是招募人才、思考改革方案，都不能再沿襲至今慣用的舊體制、老方法。   　　那麼，許多人一定很想知道，到底該怎麼做才對？ 　　這位Google社長告訴你，基本原則是「聰明思考、耿直行動」，而具體方式是……   　　★Sony為何成功？把4件事貫徹到底就可以！ 　　1、生意嗅覺：用「掘溝導水法」，找出顧客需求。 　　2、人才策略：找來「招風大樹」，打開一條活路。 　　3、正面思考：面對困難時，即使偽裝也要保持樂觀。 　　4、必有主見：即便不熟悉的領域，也會有自己的主張。   　　★Google為何成功？不只有創意，更重視團隊合作！ 　　1、建構團

隊成為自動自發的「激情集團」。 　　2、「谷歌精神」讓個人特質與協調能力完美並存。 　　3、舉辦「新年啟動會議」，使技術與業務共同凝聚年輕能量。 　　4、鼓勵員工跳脫束縛，花20％時間嘗試本業以外的工作。   　　★想成為未來的領導者，就得學他們7個好習慣！ 　　1、鼓勵創新挑戰 　　Sony發揮天竺鼠精神，率先推出i-Mode、電子錢包與手機系統。後來，雖然被蘋果iPhone、谷歌安卓手機取代，但是仍持續挑戰他人不敢做的、想不到的事。 　　2、說到做到 　　日產的戈恩、奇異的威爾許、特斯拉的馬斯克，以及入主夏普的郭台銘，都有主動出擊的習慣，不論決策還是行動都果斷迅速。 　　3、跳脫既有框架

　　Sony副社長森園正彦懂得鼓勵及信賴部屬，願意放手讓技術人員嘗試，重視過程甚於結果，更尊重部屬做事的原則。 　　4、融合個人與團隊 　　Google規定員工「要花二○％的時間與精力，做本業以外的工作」。以Gmail為首的劃時代商品，就是這樣誕生的。 　　還有……   本書特色   　　‧作者公開他從Sony高層到Google社長的真實經歷與體悟。 　　‧分析成功領導者習慣顛覆、帶點莽撞的特質，幫你破解難題。 　　‧提供橫跨古今、縱橫各界的領導者故事，讓你充滿行動力。   推薦人   　　奧若文化創意總經理 林家泰 　　愛尼曼數位科技執行長 楊育誠 　　網路趨勢觀察家Mr.6 劉威麟 　　

＊原書名為《Sony、Google教我如何貫徹執行力》

mode汽車進入發燒排行的影片

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決mode汽車的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。

商業用語事典

為了解決mode汽車的問題，作者unknow 這樣論述：

　　～一網打盡基本＆最新的商業用語～ 　　價值主張、5G、PDCA循環、工業4.0、零和遊戲…… 　　只要你是商務人士，就應該要知道！ 　　在工作場合碰到沒聽過的商業用語，總是在「不懂裝懂」嗎？ 　　近年來，商場上掀起了全球化、資訊科技化、人工智慧化等各種變革，這些新趨勢的出現，連帶著帶來了許多新詞語。 　　許多人對於這些詞語都只是似懂非懂，沒辦法清楚地掌握真正的意思。 　　本書分為6大章節──【人事總務類】、【經營類】、【IT&AI類】、【營業類】、【生產類】、【諮詢顧問類】，搭配淺顯易懂的插圖及例句，為各位介紹時下熱門的商業用語。 　　第1章 　　能立刻用在日常會話中的

「人事總務類」商業用語 　　．責任制→視事前協議的工時為實際工時，依此支付薪資的制度 　　．福利自選制度→員工可在自己擁有的點數範圍內接受補助的福利制度 　　第2章 　　一定要記起來的「經營類」商業用語 　　．企業再造→從根本再建企業流程 　　．體驗行銷→以提供愉快經驗為目的的行銷手法 　　第3章 　　數位時代必修的「IT&AI類」商業用語 　　．科技奇點→AI超越人類智慧的轉折點 　　．虛擬貨幣（加密貨幣）→僅以數據形式存在的貨幣 　　第4章 　　提升溝通能力的「營業類」商業用語 　　．長尾效應→累積非主力商品的總銷量 　　．飛機庫閒談→漫無邊際的閒聊，分享資訊或交流意見 　

　第5章 　　讓你更了解前線作業的「生產類」商業用語 　　．ADAS（先進駕駛輔助系統）→輔助汽車駕駛操作的先進駕駛系統 　　．MRP（物料需求計畫）→以物料管理規畫生產 　　第6章 　　讓你顯得更有學問的「諮詢顧問類」商業用語 　　．敏捷式開發→以樣式變更為前提進行開發 　　．顧客親和→與客戶建立起親近的關係 　　本書在撰寫及編輯時，致力讓插圖以及解說看起來簡潔又明瞭， 　　以便讓今後有意投身商業界的新鮮人，以及在商場上打滾多年的資深人士，都能享受在閱讀之中。 　　一起建立紮實的商業用語詞庫， 　　徹底搞懂以往「只懂個大概」和「完全不了解」的用語，成為知識豐富的社會人吧！ 本書特色

　　◎依照6大職務類別，嚴選202個商業用語！從零開始建立你的詞庫，徹底搞懂以往「只懂個大概」和「完全不了解」的用語，成為知識豐富的社會人！ 　　◎用簡單的插圖解釋生硬的商業用語，學習輕鬆無負擔！ 　　◎書末附有索引，可依筆畫快速查詢想要了解的用語！

基於嵌入式技術實現類主動懸吊系統參數 即時調控之研究

為了解決mode汽車的問題，作者林國維 這樣論述：

傳統汽車懸吊系統，主要是由圈狀彈簧及液壓阻尼器所組成，而彈性係數K及阻尼係數C均為定值，因而傳統懸吊系統無法因應不同的路面狀況調整懸吊系統。由於現今道路品質參差不齊，路面坑洞、補釘及人孔蓋眾多，加上多雨的氣候使行車時的舒適性及操控性降低。 因此本研究提出了應用嵌入式技術結合路面影像判斷並控制類主動懸吊系統。本研究類主動懸吊系統由空氣彈簧、比例閥液壓阻尼器取代傳統懸吊系統，並加上多種感測器組成。空氣彈簧由微控制器控制電磁閥導通以改變囊體內部氣體壓力使其改變彈性係數K值亦能產生位移進而改變底盤高度，比例閥液壓阻尼由微控制器輸出脈波寬度調變（Pulse-width modulation, PWM

）至阻尼器驅動電路，再由驅動電路驅動阻尼器比例閥，比例閥阻尼器以改變內部油路通道，可調整阻尼係數C，以達到抑制車身震動之目的。對不同的不平整路面類型如坑洞、減速墊、人孔蓋等，以控制器區域網路(Controller Area Network, CAN bus)通訊傳送路面資訊至車輛嵌入式系統，再由控制決策運算，依對應的條件調整至對應的空氣彈簧係數，同時運用類神經演算法計算最佳阻尼係數，讓系統能根據當下道路狀況即時調整懸吊系統參數，以達到更好的行車舒適性及操控性。 最後以實車動態測試，探討懸吊系統與車輛動態特性，進而優化控制決策參數，以達到最佳行車舒適度及給予價最佳的行車安全。