median統計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

模糊統計：使用R語言

為了解決median統計的問題，作者吳柏林,林松柏 這樣論述：

　　模糊統計遇上R語言，激盪出美麗的火花，成為您統計之路最好運用的工具！ 　　本書在模糊統計導論的基礎上，針對每種模糊統計分析方法提供R語言的撰寫語法，讓讀者更容易應用與計算。 　　「當有人說他今天感到很快樂時，究竟他對於快樂的認知為何呢？什麼樣的測量標準可以稱得上快樂呢？或是這樣的感覺持續多久的時間以上才能算是快樂呢？」 　　模糊理論是一種定量化處理人類語言、思維的新興學門。模糊邏輯並非如字面上意思那樣的馬虎、不精確，而是面對生活上各種的不確定性，以更合理的規則去分析及管理控制，以期得到更有效率、更合乎人性與智慧的結果。模糊統計並不模糊，它是處理不確定事件的新技術，

帶領我們從古典的統計估計與檢定研究計算，進入一個需要軟計算、穩健性的高科技e世代。 　　原本模糊統計導論就已經建構了相當完整的定義與計算公式，但苦於沒有容易操作使用的統計軟體平台，所幸R語言的成熟，提供了一個便於計算與理解模糊統計方法的平台，透過程式語言的撰寫，更能印證模糊統計方法的各種設想，而且也能由讀者自行撰寫更彈性與多元的語法，讓模糊統計的應用更為廣泛與深入。  

median統計進入發燒排行的影片

國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織承諾 與學校效能徑路模式建構與驗證研究

為了解決median統計的問題，作者林湘芸 這樣論述：

本研究目的在建構高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織承諾與學校效能之徑路並驗證其模式。本研究採用問卷調查法，以高雄市公立教師為研究樣本，發出545份，有效樣本為515份，有效樣本回收率達94%。  本研究使用校長多元型模領導量表、教師領導量表、教師組織承諾量表及學校效能量表作為研究工具，所有資料以統計軟體SPSS進行描述性統計、單因子變異數分析、多變量變異數分析、Parson積差相關、逐步多元迴歸分析，並以軟體AMOS進行驗證性分析與徑路分析。據此，以驗證假設。據此，驗證國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織承諾與學校效能等潛在變項之因素結構及穩定性，得知國小教師在變項中的現況、

分析不同背景變項的國小教師知覺變項間的差異，以及變項間的相關情形，同時探究變項是否有其預測力，最後驗證此研究建構模式之徑路。本研究之研究結論如下： 一、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織     承諾與學校效能現況均高於中位數。二、不同背景變項的高雄市國小教師在校長多元型模領    導、教師領導、教師組織承諾與學校效能中部分具有    顯著差異。三、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織    承諾與學校效能具有顯著正相關。四、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織    承諾與學校效能具有最佳預測力。五、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織    承諾與

學校效能之間具有潛在徑路模式。             

[精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數

為了解決median統計的問題，作者張雯燕 這樣論述：

　　★ 步驟教學說明一定學得會 　　★ 買一本不再每次都Google 　　★ 熟用秒算＋直接提早下班   　　※快速了解公式及函數重要知識點 　　※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數 　　※方便查詢函數功能、語法、參數與實例 　　※除了傳統函數外，也介紹最新版函數 　　※提供大量應用實例，有助提昇工作效率   　　內容豐富實用，簡單易操作，一本在手，輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症！   　　本書統整了適用於大數據．人資．行政．總務．業務．會計．生管．財務．企宣．公務員．市場調查．銷售管理．產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數，並搭配實例，示範如何將函數應用在實際工作中。   　　Par

t1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。 　　Part2→介紹各種類別旳實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章) 　　Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用，包括在職訓練成績計算排名與查詢，及現金流量表製作等。(詳見第09章)   　　書中所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。   　　【數值函數】 　　✧以自動加總計算總成績  　　✧以自動加總計算總成績平均  　　✧忽略空白儲存格

來計算平均成績 　　✧求取商品銷售總額  　　✧求取對應儲存格商品銷售總額  　　✧針對篩選的項目進行總數小計  　　✧全班各科分數最高分及最低分 　　✧將商品折扣價格以三種函數取捨進位  　　✧團體旅遊的出車總數及費用  　　✧在固定預算下購買商品的數量及所剩金額  　　✧隨機產生摸彩券中獎號碼 　　✧外包錄音（或錄影）費用結算表 　　✧股票停損停利決策表  　　✧以BMI 指數來衡量肥胖程度  　　✧求取0到16所有數值平方根  　　✧畢氏定理的驗證  　　✧不同測量系統之間的轉換   　　【邏輯與統計函數】 　　✧學校英語能力檢測  　　✧期末考成績人數統計表  　　✧分別統計期末考男生

及女生及格人數  　　✧中秋禮盒調查表  　　✧指定員工禮盒購買金額  　　✧指考成績人數統計表  　　✧記錄缺課人數  　　✧計算全班男生平均成績  　　✧全班男生及女生平均成績  　　✧不同班級男生及女生平均成績  　　✧多益成績各成績區間落點的人數 　　✧計算投籃大賽的中位數與眾數  　　✧列出段考總分前三名及後三名分數  　　✧將全班段考成績由大到小排名  　　✧投籃機高手團體賽  　　✧IQ智商表現水平描述 　　✧輸出各種考試科目最高分及最低分  　　✧旅遊地點問卷調查  　　✧不同摸彩獎品組合可能的總數  　　✧不同密碼字母排列的可能總數   　　【資料存取與資料庫函數】 　　✧統

計旅遊地點的參加人數  　　✧找尋招生最好的學校及季別  　　✧將多個符合條件的欄位進行加總 　　✧考試的及格標準百分比制定 .4-9 　　✧給定學生的成績表現評語  　　✧以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格 　　✧以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格 　　✧傳回指定參照的資料內容應用 　　✧軟體授權價目表查詢  　　✧以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢  　　✧彙總平均分數、前3名及倒數3名分數   　　【日期與時間函數】 　　✧將生日取出年月日三種資訊  　　✧食品保鮮期追蹤  　　✧建立同仁的出生年月日基本資料 　　✧記錄各年度全馬平均時間  　　✧同仁虛

歲年齡計算  　　✧同仁年齡計算到月份  　　✧吃到飽自助餐平日及假日收費表 　　✧軟體開發時間表實際工作日  　　✧軟體開發專案付款日  　　✧實習工作體驗日申請計畫  　　✧設定軟體試用到期日  　　✧全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊   　　【字串函數】 　　✧CHAR與CODE函數應用  　　✧線上軟體登入帳號的大量生成  　　✧FIND()函數的各種不同實例  　　✧從識別證文字取出欄位資訊  　　✧以國字表示貨品金額  　　✧將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫  　　✧快速變更新舊產品編號與名稱  　　✧各種TEXT()函數的語法實例  　　✧候選人看好度  　　✧合併來自多個

範圍和/或字串的文字  　　✧TEXTJOIN函數應用範例1 　　✧TEXTJOIN函數應用範例2   　　【財務與會計函數】 　　✧購屋準備─零存整付累積頭期款 　　✧計算每期償還的貸款金額  　　✧儲蓄型保單利率試算 　　✧試算投資成本 　　✧貸款第一個月的償還本金的試算 　　✧貸款第一個月的償還利息的試算 　　✧達到儲蓄目標金額所需的期數 　　✧保險單淨值計算  　　✧傳回現金流量表的淨現值  　　✧評估儲蓄險的效益  　　✧已償還的貸款本金  　　✧機動利率定期存款的本利和   　　【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】 　　✧全形的電話轉換成半形 　　✧限定密碼不可少於8位 　　✧不允許

重複收集相同的單字  　　✧由購買次數來判斷是否為老客戶 　　✧IS系列函數綜合應用  　　✧ROW/COLUMN函數綜合運用  　　✧ROWS/COLUMNS函數綜合運用  　　✧TRANSPOSE函數綜合運用 　　✧網站超連結功能實作 　　✧CELL函數綜合運用 　　✧查看Excel不同的類型編號所取得的訊息 　　✧不同資訊類型文字的回傳結果  　　✧不同引數值的TYPE 函數回傳結果  　　✧實測OFFSET不同引數值的回傳結果  　　✧實作SHEET/SHEETS兩者間的差別  　　✧FORMULATEXT函數不同引數的不同回傳結果  　　✧ADDRESS函數不同引數的回傳結果  　　

✧從類別編號自動填入書籍的類別名稱   　　【綜合商務應用範例】 　　✧運用填滿方式來填入員工編號  　　✧以自動加總計算總成績  　　✧計算成績平均  　　✧排列員工成績名次  　　✧建立員工成績查詢表  　　✧顯示合格與不合格人數 　　✧使用名稱管理員 　　✧使用「範圍名稱」運算 　　✧設定表首日期 　　✧自動顯示異常資料 　　✧動態月份表單製作

植基於邊緣偵測與最低位元取代之資訊隱藏技術

為了解決median統計的問題，作者吳苔秀 這樣論述：

本研究提出一種運用邊緣偵測及最低位元取代的資訊隱藏方法。此方法藉由人類視覺系統無法察覺影像細微變化下，於影像中藏入秘密訊息，以高斯拉普拉斯邊緣偵測法（LoG）及最低位元取代法（LSB）為基礎進行藏密，不僅提高藏密量，同時也能確保藏密影像品質。藉由將載體影像切割成連續不重疊4\times4區塊的方式進行運算，並選定左上角第1個像素為基準像素，經由LoG運算後若此區塊判斷為邊緣區塊，則每一像素嵌入5bit密文，若為非邊緣區塊則區塊內像素嵌入4bit密文並將邊緣訊息標記於基準像素中。以Lena載體影像為例，藏密量與2014年Tseng和Leng學者、2017年Bai等學者及2018年Ghosal等

學者相比增加39.6%、7.3%、與42.7%。並以BossBase影像資料庫進行廣泛性測試，其藏密量為1,088,073位元，與2014年Tseng和Leng學者、2017年Bai等學者及2018年Ghosal等學者所提出方法之藏密法相比增加33.9%、2.7%、36.1%，且仍維持可接受的影像品質。