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Illustrator超完美入門(暢銷第二版)【CC適用】

為了解決mac版本查詢的問題，作者高野雅弘 這樣論述：

　　★★★★★銷售TOP 1，日本壓倒性高評價！★★★★★  　　 　　榮登台灣與日本各大網路書店暢銷榜  　　世界最簡單、詳盡全面的入門書最新版    　　從零開始徹底學習！從基礎操作到實務運用，  　　徹底網羅必備技巧，一本超實用的Illustrator學習聖經！    　　Illustrator CC適用/Windows & Mac適用    　　來自「人氣設計師」的129堂必修課！  　　本書從基礎開始，逐一解說Illustrator的各項功能、  　　使用方法及設計方式，規劃「從做中學」的完美課程，  　　扎實學會Illustrator必備功能與應用。    　　首次接觸

Illustrator者，可從第1章開始依序閱讀，  　　內容設計由淺入深，培養出正確的使用方式與應用技能。  　　如果是原本就有Illustrator基礎的設計人，  　　本書將成為你手邊超好用的工具書，內容依應用分類，  　　可依目的迅速查詢所需技巧，隨時融入你的設計之中。    本書特色   　　‧用5分鐘學會Illustrator基礎知識  　　‧掌握一開始就該記住的基本操作功能  　　‧從基本圖形的畫法開始學起，達成隨心所欲地描繪插畫的第一步  　　‧精通Illustrator必備「路徑」基本知識與重要工具  　　‧了解物件的編輯與圖層的知識，學習組合、合成製作出完整圖稿的技巧  　

　‧熟悉顏色與漸層的設定，打造精采的影像  　　‧運用變形、合成與特殊效果，充分活用Illustrator的功能  　　‧學會影像的置入與編輯，在設計上就能擴大發揮的空間  　　‧學習文字操作與段落設定，作為裝飾運用或圖像解說的基本元素  　　‧經由綜合練習，學會如何搭配運用多種功能進行實務設計  　　‧打造提升操作便利性與作業效率的環境設定和檔案輸出

mac版本查詢進入發燒排行的影片

使用Wi-Fi Beacon對室內定位準確度影響研究

為了解決mac版本查詢的問題，作者傅宇祥 這樣論述：

在這個網路資訊發達的時代，Wi-Fi已經是個不可或缺的東西，Wi-Fi的需求以及在生活周遭的應用更是普遍，也因為智慧型行動通訊裝置普遍都有嵌入Wi-Fi模組，所以讓Wi-Fi AP的易取得性提升，加上其價格便宜，被廣泛應用於辦公室、商場、校園、工廠等場所；Wi-Fi Access Point (AP)的覆蓋環境也一年比一年的遞增，使用Wi-Fi訊號來作為室內定位系統的研究也漸漸受到重視。在架設Wi-Fi無線網路時，其主要考量的問題是訊號的覆蓋率以及電源與訊號線路的配置，使得Wi-Fi AP分布的狀況在不同環境中都有所差異。本論文的重點為透過安信可科技公司做的開發板，搭配樂鑫公司的ESP826

6 ESP12-F的WiFi模組在本實驗場地中原大學電學五樓教室與走廊放置，並發出Wi-Fi beacon的訊號，再使用ANDROID智慧型手持式裝置HTC One M8與ASUS ZenFone 5Z配合過去研究室所撰寫的程式IndoorPostionSampler來進行Wi-Fi訊號採集，使用移動採樣法MS (Moving sampling method)之方法採集訊號，透過Matlab進行後續的訊號處理，並利用Minimum Signal Distance with Relational factor (MSDR)演算法來估計使用者在場景中的位置，比較加入這塊晶片前後的定位準確度來進行討

論與分析。

Flag’s 旗標創客.自造者工作坊 Vision × Voice 影像辨識聲控：雙V AI自駕車

為了解決mac版本查詢的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　自駕車是目前非常火熱的話題，AI 的崛起讓很多之前無法想像的事情成為可能。本套件就使用現在已相當成熟的『影像辨識』、『語音辨識』等 AI 技術, 帶您完成屬於自己的 AI 自駕車。 　　大多數人看到 AI 時，都會以為難懂又難學，不只有程式語言，還有很多複雜的數學，而雙 V 自駕車直接使用網路上便利的 AI 服務，讓大家能快速且簡單的運用 AI。 　　雙 V AI自駕車包含兩大功能：『影像辨識』和『語音辨識』。影像辨識包含能夠自動辨識兩側馬路線的『道路巡軌』、以及辨識箭頭方向決定行駛方向的『路標辨識』；語音辨識為『聽口令改變路徑』，聽到指定口令執行對應動作。 　　

本產品需要搭配手機使用，使用自己設計的 App 作為操作介面。所以除了 AI 應用外，製作 App 也是必學課程。我們會使用 App Inventor 這套積木式的 Android App 開發軟體，讓初學者也能快速上手。 　　硬體控制則使用近幾年非常火熱的程式語言『Python』，它語法簡潔，對初學者來說是一個簡單入門的選擇。 　　想要訓練出自己的 AI 模型嗎？想要自己製作一台自駕車嗎？那雙 V AI 自駕車就是你的最佳選擇。 　　◎ 本產品需搭配 Android8 以上的手機，ios 系統無法使用 　　◎ Android 版本可以從手機的『設定/系統』中查詢 　　◎ 除了確定 An

droid 版本外，也可以直接安裝測試 APP (下載網址 https://www.flag.com.tw/Video/FM627A/99), 如果 APP 中有顯示鏡頭拍攝的畫面就代表可以使用本產品 　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 　　電腦： Windows / Mac 適用 　　手機：限 Android 8 以上適用 本書特色 　　● 自己的手機就是 AI 大腦 　　● 從拍照開始建立真實的資料集 　　● 從自己的資料集訓練影像模型 　　● 用自己訓練好的模型辨識道路 　　

● 用自己訓練好的模型辨識路標 　　● 使用 Google AI 服務辨識語音口令 　　● 自己設計自駕車 App 　　● 雷切木板車體自己動手組   　　組裝產品料件: 　　D1 mini 相容控制板 × 1 片 　　Micro-USB 傳輸線 × 1 條 　　馬達驅動板(相容 D1 mini) × 1 片 　　麵包板（顏色隨機） × 1 片 　　馬達 × 2 個 　　輪子 × 2 個 　　萬向輪 × 1 個 　　電池盒 × 1 個 　　六角銅柱 × 2 個 　　螺絲及螺帽 × 1 組 　　20cm 公對母杜邦線 × 15 條 　　10cm 公對公杜邦線 × 10 條 　　測速模組 × 2

個 　　測速碼盤 × 2 個 　　橡皮筋 × 6 條 　　壓克力鏡 × 1 個 　　絕緣膠帶 × 1 個 　　手機支架 × 1 個 　　手機夾 × 1 個 　　雷切木板 × 1 片

在軟體定義網路中基於標籤的高效能封包轉發機制

為了解決mac版本查詢的問題，作者黃奕璁 這樣論述：

軟體定義網路是一個新興的網路架構，引起許多研究人員和業界的關注。OpenFlow是一個協定而且是實現軟體定義網路的其中一種方法。SDN控制器利用OpenFlow和交換器溝通並管理它的流表。在OpenFlow 1.3的版本中，交換器總共有40個維度要查詢。這使得交換器的設計變的更複雜。Casado等人提出了新的網路架構，叫做fabric network [2]。他們將網路設備分成邊緣交換器和核心交換器。邊緣交換器會給封包一個標籤，核心交換器只需要查詢標籤。現今有一些方法利用標籤的方式來解決這個問題，如: shadow MAC [3]和[5]。在此論文中，我們提出了一個基於標籤的高效能封包轉發機

制。這種方法使得核心交換器只需要比對一個維度。為了減少邊緣交換器的規則數，我們將最後一跳的出口號編碼到MPLS欄位。我們也針對胖樹拓樸做優化。在我們的方法下，核心交換器與聚和交換器的規則數等於交換器的端口數。我們用mininet來建實驗環境。在我們的方法下，邊緣交換器的規則數約是其他方法的ㄧ半。