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集群分析之飲食型態與睡眠品質之相關：輪班之影響

為了解決ma w換算的問題，作者廖淳宇 這樣論述：

背景與重要性： 在臺灣，輪班工作者超過20%。輪班工作可能使晝夜節律紊亂，影響食物選擇及睡眠，導致不良的健康問題。睡眠品質與飲食的攝取亦有相關；文獻指出多吃魚及蔬菜，睡眠品質較佳；碳水化合物攝取越多，睡眠品質則有下降的趨勢。飲食型態可反映出個人較整體飲食的複雜性，是探討飲食與疾病關聯的一種選擇；其中，集群分析依飲食特性，將研究對象分組。針對輪班工作、以集群分析之飲食型態及睡眠品質三者之本土研究仍少。研究目的：探討輪班工作者集群分析之飲食型態與睡眠品質之相關。研究方法： 本論文為橫斷性研究，研究參與者為2018年4月至2020年3月期間至三軍總醫院內湖院區健康中心體檢者，納入條件為有工作且

年齡介於20-70歲者，輪班與非輪班工作者約各半，共600名，均簽署了知情同意書。資料蒐集包括人口學資料、健康行為、半定量食物頻率問卷(FFQ)、睡眠品質資料等資料。先將FFQ所收集參與者過去一個月的各項食物及頻率，換算為每日每仟卡攝取克數。續藉由因素分析中之主成分分析方法，將食物項目縮減維度，產生六個飲食型態。最後，以k平均數集群分析，將參與者按其飲食特性分組。自覺睡眠品質分為良好、普通、不佳三類。以多項式羅吉斯迴歸，探討集群分析之飲食型態及睡眠品質的關係。另外，使用原先睡眠品質單題加上另外四個睡眠相關題目，創建睡眠品質分數，以線性迴歸，探討集群分析之飲食型態與睡眠品質的關係。結果： 集群

分析，將參與者分為肉食飲食者（n=356）、蔬果飲食者（n=114）及零食飲料飲食者（n=130）。三組中，輪班工作者比例分別為45.8%、46.5%及53.8%。輪班工作者睡眠品質不佳之比例（17.8%）高於非輪班工作者（11.8%）。飲食型態、性別、疾病史、輪班與否、輪班類型皆與睡眠品質有關。在複迴歸模式中，與肉食飲食者相比，蔬果飲食者睡眠品質不佳的風險顯著較高（OR：1.93，95% CI：1.04-3.59）。各種分層分析中，女性（OR：2.06，95% CI：1.01-4.34）；無運動習慣者（OR：6.23，95% CI：1.26-30.7）；無疾病史者（OR：2.06，95% C

I：1.01-4.19），此現象依舊顯著相關。年齡大於31歲者（OR：2.11，95% CI：0.84-5.32），輪班工作者（OR：1.99，95% CI：0.87-4.62），無固定輪班工作者（OR：1.21，95% CI：0.35-4.17），雖未達統計顯著，但方向與原來分析一致。另以睡眠品質分數來看，控制共變項後，飲食型態與睡眠品質無顯著相關。結論： 三種不同飲食型態的人，零食飲料飲食者輪班比例最高；輪班工作者睡眠品質較非輪班工作者差。然而，比起肉食飲食者，蔬果飲食者睡眠品質較差，與文獻相悖。關鍵字：飲食型態、集群分析、因素分析、輪班工作、睡眠品質

可應用於PM2.5檢測之彎曲平板波微質量感測晶片開發

為了解決ma w換算的問題，作者謝長羽 這樣論述：

近幾十年來基礎工業以及尖端科技不斷的快速發展，科技進步後伴隨而來的副產物即是無所不在的空氣汙染，依世界衛生組織統計，全球一年中因空氣污染而死亡的人數有數百萬，台灣每年死亡人數高達2萬人；並且43%肺部疾病、29%肺癌、25%心臟病與24%中風，這些病例的死亡比例皆來自於空氣汙染，其中以細懸浮微粒(Particulate Matter, PM)為近期被受關注的汙染標的。目前檢測PM2.5的感測方式可以分為光學感測、微量振蕩天平法以及質量感測，可是市面上的專業感測器售價約10萬以上、體積為20×20×10 cm3以上，普通人難以取得也不易操作；市售的可攜式PM2.5感測器主要以光學散射的散射強度

，來換算出PM2.5的濃度，但是光散射會受粒徑、形狀等因素影響，必須隨著不同的使用條件來調整換算公式。故本論文將使用微機電系統(Micro Electro Mechanical Systems, MEMS)來製作彎曲平板波元件(Flexural Plate-Wave, FPW)結合同屆實驗室的研究虛擬衝擊器(Virtual Impactor, VI)分離空氣中大於PM2.5的粒子，即可壓低成本且縮小體積，以日後便改良成穿戴式裝置。本論文以MEMS技術做出長寬厚度分別為9mm、5mm以及0.5mm的FPW感測器，大幅縮小懸浮微粒感測器的體積，ZnO壓電薄膜具良好的結晶狀態與壓電特性，元件的固態質

量靈敏度高達103.215 cm2/g。從最終量測結果得知本論文的感測器對於10μg/m3、36μg/m3、54μg/m3和71μg/m3四個PM2.5濃度等級皆有良好的頻率飄移量，故可以當作PM2.5微質量感測器使用。