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Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決line天氣機器人的問題，作者陳會安 這樣論述：

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！   　　．快速上手基礎的 Python 語言 　　．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 　　．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 　　．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 　　．進行資料分析與視覺化圖表 　　．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 　　．打造 AI 車牌辨識系統 　　．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 　　．

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 　　．提供每章習題及範例程式資源   　　適用讀者 　　✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 　　✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色   　　本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。   　　另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

line天氣機器人進入發燒排行的影片

災害管理之對話式決策支援

為了解決line天氣機器人的問題，作者陳奕竹 這樣論述：

本研究發展一款用於防災管理的「災害管理之對話式決策支援系統」，命名為Ask Diana，採用行動裝置與通訊軟體為開發平台，大幅降低查找應變資料之學習門檻，並提供客製化之應變資訊。Ask Diana已在2018年導入臺灣經濟部水利署，供決策者與應變人員平時減災與災時應變之用。由於應變相關資料非常複雜，致使一般決策支援系統如果功能愈強大，則操作方式愈複雜，因此決策者無法熟練操作。本研究自2011年起實際參與水利署應變，實際操作既有決策支援系統，並將所發現之問題分為三類：使用者(User)、應變資料(Data)、操作介面(Interface)，並針對上述三類問題提出對應之解決方法，包含「使用者需求

預判機制(User Requirement Prediction)」是使用者查詢脈絡的標準流程、「災害應變資料庫(Disaster Operation Database)」是專為決策者所建立之整合型雲端資料庫、「直覺對話式查詢介面(Conversation Interface)」是採用通訊軟體以提供使用者熟悉的對話式查詢方式，此解決方法簡稱「UDI架構」。本研究並提出對話系統之開發與導入策略，稱為「對話系統四階段導入策略」，此四階段分別為：既有流程檢閱(Existing workflow review)、使用性評估(Usability evaluation)、系統精進(System impro

vement)、維運規劃(Management plan)，此導入策略簡稱「EUSM策略」。本研究之使用者測試結果顯示，Ask Diana降低應變資料查找門檻，有90%的應變人員第一次使用Ask Diana時，即能以行動裝置完成簡易應變資料查詢。本研究在2019~2021期間，針對水利署應變人員進行使用者回饋訪談，在18場應變中一共訪談266人次，3年間Ask Diana在水利署應變人員的使用比例從37%提升至73%，代表截至2021年底，約有3/4的應變人員有使用過Ask Diana，且Ask Diana的滿意度也從3.5分提升至4.6分(滿分5分)，應變人員全年查詢次數從2020年54,6

44次提升至2021年73,514次，可見Ask Diana依據使用者回饋改進系統，已對第一線應變人員產生實際幫助。如將Ask Diana的使用者依年齡分類，超過50歲的使用者，佔全部使用者高達50%，可見Ask Diana的直覺對話式查詢介面，真正降低了使用者的學習門檻。Ask Diana可幫助應變人員簡單且快速地取得「初步整理過的防災相關資料」，提高應變效能。

Python自學聖經(第二版)：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

為了解決line天氣機器人的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】  國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、  榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作    　　集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～  　　8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，  　　涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！    　　一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，  　　全面跨入Python程式開發殿堂！  　　 　　給需要本書的人：  　　★不知道如何開始才能自學好Python的人  　　★有接觸過但又不想打掉重練的人  　　★老是寫不好Python程式的人  　　

★想運用Python開發專案的人  　 　　掌握系統化的學習途徑  　　才能真正駕馭Python    　　Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。    　　本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！    　　■完整詳實的程式入門

：  　　從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。    　　■晉級專業的進階心法：  　　包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。    　　■應用廣泛的資料科學：  　　涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。    　　■無所不在的網路應用：  　　囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。    　　■邁向未來的AI人工

智慧：  　　具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。    　　■玩轉創意的多媒體互動：  　　包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。    　　■提升效率的開發加值：  　　介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。    　　【超值附加內容】  　　萬物可通的IoT物聯網：  　　從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加

入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。    　　【超值學習資源】  　　獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔    　　感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評，新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序，並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面，也更有利於學習。    　　在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用；  　　在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析；  　　在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發

，還升級Django的版本；  　　在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作，  　　除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心；  　　全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台，  　　以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯；  　　全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載；  　　附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現，  　　讓Python實戰更加得心應手。

STEAM教育融入魔術科學營隊之研究

為了解決line天氣機器人的問題，作者陳威儒 這樣論述：

魔術一向是個相當能引起學生學習興趣的項目，用魔術來包裝學習科學與數學，可以很容易的讓學生體驗並同時學到學科知識。讓學生用魔術學科學並結合STEAM教育的想法，來自於與研究者接觸之魔術教育團隊經歷多年的魔術教育經驗，發現這樣的學習模式與STEAM教育的理念有許多地方不謀而合。 本研究採質性研究為主，量化研究為輔之個案研究，探究STEAM教育如何融入魔術科學營隊課程。本研究目的旨在探討STEAM教育融入魔術科學營隊的教學流程、STEAM教育融入情形、對學生學習態度的影響以及過程中遭遇的問題。 營隊為期一週，本研究進行兩梯次，由兩位不同教師授課，課程內容及進度皆相同。研究對象為

20位國小一至四年級學生，男生8人，女生12人。研究結果發現課程教學流程採「觀察—探討—魔術—科學—統整」進行，營隊符合STEAM教育的精神並大量使用STEAM教學策略，學習態度採李克特五點量表問卷，答題平均數為4.31顯示學生學習態度顯示正向積極。遭遇問題的解決方案包含簡化魔術道具操作步驟，在道具製作課程因人數較多造成課程延遲，故在課程設計上需要加入一個時間較短的課程與其搭配，並在故事編寫課程中學生反應不佳，讓未來進行故事編寫課程時，加入提示引導步驟，並且由教師循序解說，以供學生發揮。