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生活資安五四三!：從生活周遭看風險與資訊安全(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決line來電全螢幕的問題，作者羅正漢 這樣論述：

［學校沒教過的資安課？］   　　這個時代大家都在談行車用路安全、公共衛生安全、食品安全，那麼資訊安全呢？ 　　●風險觀念人人都有，認識資安風險讓你生活少掉許多麻煩 　　●這是一本大多數人都可閱讀的資安書籍 　　●資安沒你想像中的難懂   　　本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽，Security組優選系列文章──《生活資安五四三！從生活周遭看風險與資訊安全》──是第一本從生活面向來談資安的書籍，目的就是希望讓一般人都能了解資安的那些事。   　　可別以為資安是資訊人員才需要懂，認識資安，就跟認識行車用路安全一樣，人人都有去瞭解的必要，而現實生活與虛擬網路世界的背後，都有基本的資安觀念需

要認識。面對資安，雖然每個人的程度、經驗與理解不同，但大家要知道的是「所有事都有風險，程度大小而已」，認識資安帶來的風險與背後的關鍵，是現代人需具備的必要本領。   　　■降低「門檻」：為何一般人容易對資安感到熟悉又陌生？那是因為普遍資安書籍都是給專業從業人員閱讀，但資安其實跟大家的日常生活都息息相關，大家也都常在新聞報導看到這些資訊。   　　■角度「多元」：從現實生活場景的ATM操作、實體店家信用卡支付，到手機、電腦使用與上網，以及新聞事件，從多個角度讓大家認識到各方面的資安與風險，同時還從電影、影集、小說、網紅與Podcast等途徑切入，讓大家都可以藉由自己熟悉的興趣或管道來接觸資安。

　　 　　■「一次」掌握：資安領域面向相當廣，但這些給一般人的資安資訊往往散在各處，本書從多個面向與角度切入，讓你一次就能得到不同收穫。   　　■對資安風險先要有「認識」：去ATM領錢，知道要保護提款卡與密碼，你就已經有資安意識，那麼你知道什麼是弱密碼嗎？為何不要在多個雲端帳戶使用相同的帳密？你真的有妥善的備份觀念嗎？手機的安全更新也有年限你知道嗎？   　　■認識資安風險目的是為了「自保」：當企業也都在扭轉資安思維，並且開始重視資安，但你要知道，整個環境並不會一下就改變，因此資安就成為現代個人必須掌握的技能。

line來電全螢幕進入發燒排行的影片

Netflix 對台灣影視產業的衝擊與轉變

為了解決line來電全螢幕的問題，作者劉璇 這樣論述：

近年串流平台（Over-the-top media services）的崛起，每個平台大量增加影視內容的需求，提供了分眾市場（Demassification market）更多的機會，更能鎖定特定觀眾的需求及喜好，給予特定的影視商品與服務。這讓台灣影視產業出現一絲曙光，產業內人士紛紛議論或許串流平台會是台灣影視突破長期困境的機會。本論文聚焦在 2016 年 Netflix 在台灣正式上線後，這樣訂閱制型（Subscription-based Video On Demand，SVOD）、內容來源為專業生產內容（Professionally-generated Content，PGC）的串流平台

，將會如何影響目前台灣影視產業，以植劇場、華文創、瀚草影業、《罪夢者》等製作團體為例，探討這四個不同種類的製作團體影視產業鏈上中下游的影響。

Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決line來電全螢幕的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 　　本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 　　本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障

礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 　　1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 　　2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　3：Python語法的精神與內涵未做說明 　　4：Python進階語法未做解說 　　5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　6：模組介紹不足，應用範圍有限 　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 　　這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 　　此外，

也將應用範圍擴充至下列應用： 　　人工智慧基礎知識融入章節內容 　　認識Python彩蛋 　　從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 　　完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 　　經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　基礎函數觀念

，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 　　Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 　　設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　賭場騙局 　　設計加密與解密程式 　　Python的輸入與輸出

　　檔案壓縮與解壓縮 　　程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　檔案讀寫與目錄管理 　　剪貼簿(clipboard)處理 　　正則表達式(Regular Expression) 　　遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 　　認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　GUI設計 - 實作小算盤 　　實作動畫、音樂與遊戲 　　Matplotlib中英文圖表繪製 　　說明csv和json檔案 　　繪製世界地圖 　　台灣股市資料擷取與圖表製

作 　　網路爬蟲 　　用Python執行手機傳簡訊 　　用Python執行傳送電子郵件 　　處理PDF檔案 　　用Python控制螢幕與鍵盤 　　輕量級的資料庫SQLite實作 　　用Python實戰MySQL資料庫 　　多工與多執行緒設計 　　海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 　　Facebook與YouTube的應用 　　實作機場人臉辨識系統 　　搭配Flask設計Line Bot機器人 　　網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 　　Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

消費者背景與使用習慣及消費行為對於APP版面編排設計之影響─以美食外送平臺為例

為了解決line來電全螢幕的問題，作者沈裕翔 這樣論述：

　　現代科技飛速成長，人們的上網習慣也不斷改變，從使用電腦連線上網，到利用行動裝置與他人互動、購物或更新資訊，通訊技術也跟著進步，隨時隨地皆可連線上網的便利性已改變了人民的生活型態。美食外送平臺便因應這個趨勢，在近年來快速的崛起，使用者人數節節上升。因此，本研究以行動裝置情境下，探究消費者背景與使用習慣及消費行為模式對版面編排之視覺元素之影響。　　本研究執行共分為兩部分，以網路問卷進行施測，第一部分調查消費者背景與使用習慣，且以AISAS理論五階段，注意、興趣、搜尋、行動及分享行為，構築消費者行為問卷，針對受測者對目前市面上之美食外送平臺之消費行為各階段進行評估。第二部分以美食外送平臺為刺激

物，以圖文比例（原圖文比例、圖文比例3：1、圖文比例1：1、圖文比例1：3）與文字分配（原比例字級、平均文字字級、強調店家名稱、強調店家資訊、強調店家評價、強調店家價格）安排兩階段題目，得到消費者對APP版面編排偏好。　　經過統計分析，結果得到大圖像之圖文面積佔比及視覺風格構成最受消費者青睞，在文字分配比例上，則以放大店家名稱及價格為消費者進行消費時最注重之要點。本研究歸納問卷回饋分析之結果，希冀能在介面設計者進行編排設計時有所參考，並提供平臺店家及企業主作為依據。