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攝影機色彩辨識應用於農藥檢測與發光二極體光譜量測

為了解決led driver更換的問題，作者郭佳育 這樣論述：

本論文分成三個部分，於第一部分，運用農藥殘留檢驗技術與色彩辨識技術來研究如何改良農藥檢測儀器之精確度，於第二部分，使用AD13(Altium Designer 13)軟體來製作驅動電路板，於第三部分，運用光譜檢測技術與色彩辨識技術來實現光譜檢測儀器。 光譜檢測儀器與農藥檢測儀器之軟硬體皆以Raspberry Pi為開發平台與使用python程式語言，使用Raspberry Pi 攝影機模組讀取影像並且使用PyQt函數庫建立GUI圖形使用者介面顯示於Raspberry Pi螢幕上，而色彩辨識技術可使用於光譜檢測上，亦可使用於農藥殘留檢測上。 於農藥檢測儀器部分，本論文嘗試將

酵素、呈色劑、緩衝液、酒精、基質做變換測試，共排列出四種不同的藥劑配置方法，目的在於期望找出可以在同一ppm測得穩定數值之種類配置來達到更高之精確度。 於LED驅動與量測電路部分，本論文使用AD13(Altium Designer 13)軟體來製作驅動電路板，製作過程中會先繪製Sch電路圖，其後將零件轉到PCB電路圖上再繪製PCB電路圖，製作出的驅動電路板能配合樹梅派、擴充版、環境光感測器、LED與OLED來做出不同效果。 於光譜檢測儀器部分，在研究中將光源打入長度8公分且頭尾設有遮光物之2個單狹縫3D列印，其擋光物中間留有0.5mm之狹縫來造出光束，光束穿過光柵分光後顯示於白色屏

幕上並以Raspberry Pi 攝影機模組讀取影像，來達成光譜檢測之目的。

細胞培養裝置結合MQTT通訊協定之系統開發

為了解決led driver更換的問題，作者林坤翰 這樣論述：

　　本研究旨在設計一細胞培養裝置，除了可同一般培養箱調控環境參數外，額外增加了光的可調控參數，使照射受試物的光源可根據使用者需求來更換不同波長之LED光板，並透過調整輸入光板電壓與控制光板與受試物的距離來調整照度變數。本裝置是以Arduino Nano微處理器作為系統核心，負責接收裝置中各個感測器之回傳訊號，將其封包後再輸出顯示供使用者查看，亦可接收由不同裝置傳入的操作命令後，對培養箱內部進行環境參數調整。　　本裝置共提供了三種調整介面，其包含主板本身實體介面、連接PC端之視窗程式以及行動裝置介面，彼此皆可即時且同步顯示當前培養箱之內部資訊而不相互影響，而其中的行動裝置是透過MQTT輕量化傳

輸協議來實現，藉由簡單的設定即可使任何安裝MQTT相關APP的行動裝置皆成為本裝置的遠端監控介面。多樣化的操作介面得以讓使用者更加便利且彈性的使用培養箱。