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運用深度學習於機台操作安全預防之研究

為了解決labelimg快捷鍵的問題，作者張睿洋 這樣論述：

隨著深度學習(Deep Learning, DL)之進步，進行物件偵測(Object detection)與分類(Classification)應用也越來越廣。現今製造領域運用深度學習技術越來越多，例如產品識別、預測產能……等。本研究主要針對製造業在進行產品加工時，預防機械作業人員疏失而導致操作安全事件發生。例如，作業人員操作機械設備時，因疏忽將手伸入運作中的機械設備，或是操作機械設備時未依規定配戴防護手套，導致手被機械設備弄傷，故本研究希望能夠透過深度學習技術，於機器設備運作時檢測是否有因規定配戴手套或是在機械設備運作時將手伸入機台內的情形，可應用於防止作業人員操作機械設備不慎導致之工作安

全事件發生，提升作業人員操作機械設備工作安全。