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國立臺北科技大學 工業設計系創新設計碩士班 王鴻祥所指導 蔡育融的 居家照護輔具服務系統的循環設計 （2020），提出itx電腦關鍵因素是什麼，來自於輔具、循環設計、鐘型曲線、服務設計、類比式設計。
而第二篇論文國立交通大學 電子工程學系 電子研究所 李鎮宜所指導 徐彥睿的 針對大數據分析之建構於可程式邏輯板Hadoop系統設計 （2015），提出因為有 大數據、嵌入式系統、Hadoop運算叢集、機器學習的重點而找出了 itx電腦的解答。
最後網站高效能ITX 小電腦 - XFastest嚴選則補充：詳細規格. 處理器. AMD R5 3600 6核/12緒3.6G. 主機板. 華擎ASRock X570 Phantom Gaming ITX/TB3. 記憶體. 美光Micron Ballistix Sport LT DDR4-3200 16GB*2. 固態硬碟.
Computer Hardware 101 主機板設計實用指南(修訂版)
為了解決itx電腦 的問題，作者阿泰 這樣論述：
電腦產業技術進步是非常快速的。 第二版，除了對先前的內容介紹主機板（電腦）設計的相關知識：各種電腦平台（ATX、ITX、DTX…）、各種業界標準（PCI Express、PCI、JSB、DDR2、DDR3、1391、SATA、IDE、LPC、SPI、DVI、HDMI、Display port、HDAudin…）、電源設計、BIOS、ACPI、風扇控制、layout、PCB…等更新及更正一些資料、移除過時的資訊，二版更介紹MXM(Mobile PCIExpess Module)、SODIMM、mini PCIe、Memory on board、SPI Protocol......；對
記憶體技術，更是做了深入的介紹。
itx電腦進入發燒排行的影片
雖然說近期好像一直都在跟大家宣揚這種ITX小主機的好
不過後來想想，能夠組這種電腦組到上癮的人，除了抖M之外，好像也只有我了 (´・ω・`)
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Brock Berrigan - On My Mind
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麥克風：Elgato Wave:3
後製軟體：Adobe Premiere Pro CC 2021
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居家照護輔具服務系統的循環設計
為了解決itx電腦 的問題，作者蔡育融 這樣論述：
本研究主要發展以循環設計去探討與研究，現今的消費產品市場中，大量的製造與銷售造就了目前的消費結構，產品總是推陳出新，許多產品無法升級只能汰換，而生產者總是忽略了此問題，為了大量的賺取更多的金錢，而忽視過時的產品的囤積所帶來造成的總總問題。因家人意外生病而接觸並需要使用輔具，在病患的復健過程中，許多的輔具僅僅需要過渡期的使用後即會淘汰，卻因為迫切的立即需求而必須馬上購買，而在復健訓練的過渡時期使用後變成了一種產品閒置的浪費，因此希望能更進一步的去研究與改善輔具系統整個銷售環境與增進其產品循環使用，降低不必要的資源浪費。本研究將遵循鐘型曲線定義去尋找出兩端的使用者，並經由鐘型曲線兩端所找尋出的使
用者作為循環設計的切入點，進而產出其設計構想。並將台灣目前輔具的現有銷售模式重新做整合，提供消費者更多樣化的選擇，並符合循環設計的宗旨，不同以往的產品行銷策略，並以助行器為範例去解決使用者對於衛生問題的疑慮，讓使用者能夠更放心並更節省荷包的方式去使用輔具。本研究針對回收再使用的二手照護輔具，提出一種可降低客戶因衛生疑慮而提高租賃意願的方法，包括產品設計層次上的全產品或把手部分的消毒後薄膜包覆，租賃平台上的回收與租賃、政府補助申請等商業模式，在循環經濟上的共享意願、永續設計的誘因。
針對大數據分析之建構於可程式邏輯板Hadoop系統設計
為了解決itx電腦 的問題，作者徐彥睿 這樣論述：
由於大數據時代的來臨，與大數據相關的機器學習演算法已被廣泛的使用在各個領域上。受限於儲存設備和運算能力，隨著資料量的不斷膨脹，在單一運算設備如個人電腦上處理機器學習演算法已不切實際。本論文提出一個由嵌入式系統所建構的平行運算叢集，並在上運行Hadoop系統作為處理大數據的方案。另外，透過軟硬體協作的設計方法，更進一步地利用FPGA來加速在Hadoop中執行的運算。在硬體層級中，提供了多個可配置的基本運算模組。使用者可在軟體層級將所需要的運算交由韌體，並透過韌體層級的協作來組織所需要的硬體完成計算。軟硬體的搭配使運算叢集有更強大的運算能力和更快的運算速度。在本論文中，我們採用了Mini-ITX
開發套件來架構Hadoop叢集。Mini-ITX是一塊同時具有CPU和FPGA的開發板。運行FPGA時脈於120MHz，CPU時脈於667MHz。在運行奇異值分解於Hadoop的案例中，相比沒有使用硬體加速的情況，使用硬體計算約可得到約7.9%的加速。若以特殊應用積體電路(ASIC)完成硬體設計並運行於更高的時脈，硬體加速方法可獲得更佳的效果。