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利用相機與3D掃描來測量上臂淋巴腺腫脹體積

為了解決iphone 13 pro缺點的問題，作者陳詠淳 這樣論述：

在醫療臨床上所見、上肢淋巴水腫的病人，多數是罹患乳癌的婦女。乳癌本身常在患部同側上肢造成水腫；而乳癌手術更是常見繼發性上肢淋巴腫脹的原因。淋巴腺腫脹需要儘早檢測發現並作診斷決策，否則一旦淋巴腺腫脹的黃金治療期錯過，將造成無法復原的傷害；早期的淋巴水腫經過適當的治療，是可以治癒的，因為其皮膚與組織尚未被永久破壞。現今臨床雖然已經有淋巴水腫容量檢測儀器，不過，我們仍然期待能提供病人更有效、可靠，且能即時、簡易操作的容量監測。儀器過於繁雜無法快速幫病人即時測量，所以需要選擇輕量化的硬體，讓患者能隨時監測其水腫容積、更了解自己的病情狀態。這些數據化的資料，更可以提供好的醫療追蹤。本研究以兩個方面進行

：第一個選用3D掃瞄器作為掃描工具，並計算出掃描後的模型體積。iSense作為本研究實驗硬體，符合輕量化設備需求，iSense掃描物體後匯入Unity並抓取Mesh的資料計算出體積。第二階段，我們使用行動裝置上的相機取代3D掃瞄器，進行攝像、影像辨識，來計算出模型體積。其中使用的平台為Python。Python中的開源Opencv提供很多常用的函數來實現影像辨識：利用行動裝置所拍攝的照片，在轉換為灰階後，利用過濾函數來過濾，繼而使用邊緣計算找出目標位置，在基於微積分的演算法開發上，獲取目標體積。