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預測分析時代：販賣未來：從生活、商業、政治到投資，數據如何在不確定的世界創造最大價值(二版)

為了解決iphone沒有來電顯示的問題，作者EricSiegel 這樣論述：

──販賣未來── 21世紀潛藏最大商機與優勢的迷人科學 預測技術正以你無法察覺的方式， 全面影響每個人的日常體驗。 　　「這是一本21世紀生活的使用說明書，指出預測分析幾乎是所有事物的核心，無論是在科學界、商業界、運動界，或者政治界。艾瑞克．席格是非常理想的嚮導。」──史蒂芬．貝克(Stephen Baker) 　　「此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域，具批判性的眼光又兼顧實用性，閱讀起來充滿樂趣。」──傑弗里．摩爾(Geoffrey Moore)矽谷教父、高科技策略大師 　　你發現網路上每個廣告越看越對味，這是怎麼回事？ 　　我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼

關係？ 　　AMAZON、GOOGLE等熱門企業的成功銷售率，為何能不斷提升？ 　　行銷活動讓顧客反感至極，該怎麼處理？ 　　科技公司為何要預測員工是否會離職？ 　　歐巴馬競選團隊如何利用預測分析，拉攏搖擺選民？ 　　在數據為王的時裡， 　　每個人從出生到死亡的一舉一動，都受到預測。 　　如果你可以擺脫信念和成見，以數據資料取而代之 　　那麼你將獲得十足的優勢！ 　　艾瑞克．席格曾任教於哥倫比亞大學，亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各種領域經驗來說明預測分析的概念，提供多項案例，從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑

戰。席格點出，小預測會有大妙用！預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。許多企業組織靠著預測，成功改善服務品質、提高成效，增加利潤，同時省下成本。 　　本書將告訴你，預測分析究竟在做什麼，這種預測方法為何符合直覺，不但效力強大還讓人歎為觀止。席格以深入淺出的方式，敘述預測分析的重要。書中不但穿插有趣的故事和圖解，文筆生動幽默，一般讀者也能看懂這項複雜高深的技術，探索預測的妙用，以此為基點，進一步創造更大的商機與優勢。 　　「看見未來」的能力已然成為一項利器，預測分析就是商業智慧發展的方向。 　　預測分析包羅萬象的領域已深入社會核心。無論是企業、政府、醫院或銀行等各種組織，為了推動服務，要

做出幾百萬個運作決定。而預測就是指引這些決定的關鍵所在，也是改善大規模作業效率的絕佳手段。 　　關於生活：當你的喜好成為商機…… 　　◢ 奈飛公司（Netflix）出資一百萬美元徵選最頂尖的科學團隊，改善奈飛公司推薦系統的能力，以便預測符合顧客喜好的影片。 　　◢ 網站先行預測你可能點選的廣告，當你進入網頁時，馬上就能跳出那則廣告。事實上，利用這種做法能創造出數百萬美元的新財源！ 　　關於商業：精準預測只需比對手快一步、準一點 　　◢ 誰會離職？惠普知道！惠普科技算出哪些人有意求去，適時留住人才，降低員工流動率。 　　◢ 特易購利用預測，決定1億多張折價券的內容，使折價券兌換率增加3.

6%。 　　關於政治：超越搖擺選民，贏得選戰 　　◢ 歐巴馬競選團隊透過預測搖擺選民對於宣傳活動的好惡，成功說服更多選民支持歐巴馬。 　　關於投資：讓風險變機會，賺錢的祕密都在這裡 　　◢ 美國大通銀行運用預測分析管理房貸風險，身價爆增，獲利增加6億美元。 　　◢ 華爾街券商AlphaGenius和英國倫敦Derwent Capital基金公司觀察人們在推特上的活動來追蹤趨勢，以此預測股市走勢，作為避險基金的交易依據。 　　關於生老病死：你我都必須買單，更渴望提早知道。 　　◢ 美國前五大醫療保險公司預測年長保戶在未來18個月內過世的可能性，以便啟動臨終諮詢。 　　◢ 匹茲堡大學醫

療中心預測病患30天內再次住院的風險，協助醫師決定是否讓病患出院。  

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智慧手錶之鑑識研究

為了解決iphone沒有來電顯示的問題，作者陳躍升 這樣論述：

近年穿戴型技術已被廣泛應用於訊息傳遞、健康管理與照護、健身運動、工作管理、休閒娛樂、安全警示、遠端控制等實用領域。目前全球智慧手錶供應商主要有小米、Fitbit、Apple、三星、華碩、華為、摩托羅拉、Fossil等，在這些不同供應商所提供的作業系統中，存在具有相關鑑識價值的資料。 目前大多數智慧手錶都是依賴智慧手機使用，透過各種應用程式進行傳輸。例如智慧手錶與智慧手機在連接的情況下，智慧手錶可以直接顯示或接通智慧手機的來電通話，亦可接收及回覆智慧手機的訊息。因此，在某些特定的情況下可以藉由智慧手錶恢復傳送到智慧手機的通訊紀錄。但是也有些智慧手錶僅具有傳送與智慧手機通訊不相關聯之數據，例如

健康、心率等數據。 為避免犯罪者在案發後湮滅手機，查無其通訊相關紀錄致使調查工作受阻；又或者有犯罪事實發生時，穿戴型裝置內記憶體所記錄的相關數據可為使用者提供在場或不在場證明。鑒於以上可能，本論文設定智慧手錶為鑑識標的，期望能有更多元的數位證據來源供執法人員作為辦案依據。 本論文針對三款不同智慧手錶的鑑識研究皆由其特性，針對第一款智慧手錶Samsung Gear S2沒有usb連接的設計，依然能透過無線連接完成資料的萃取並研究。第二款智慧手錶ASUS ZenWatch 2發現的跡證最完整，且未曾有相關文獻針對ASUS品牌之智慧手錶進行研究。而第三款智慧手錶Amazfit Sports Wa

tch是目前擁有全球最大出貨量的智慧手錶，雖然本身並無通話功能與通訊功能，故無法找尋有關跡證，但是對於手錶健身功能與睡眠功能皆能有效萃取。

密技偷偷報年度精悍練功版6.0

為了解決iphone沒有來電顯示的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：

3D多物件掃描與辨識演算法之研究與實作

為了解決iphone沒有來電顯示的問題，作者蘇健霖 這樣論述：

由於近年來電腦科學的突飛猛進，無論是在硬體上的改革或是在軟體上的創新使得電腦科學更加生活化，也更貼近一般人的生活。自從2007年蘋果執行長史帝夫賈伯斯發表了第一代iPhone開始掀起了智慧型行動裝置的世代，使得各家手機廠商不斷推陳出新，更導致了許多微型化設備的出現。因此，個人裝置的普及與科技的進展讓很多事情變得可能，包括了實境技術的進化，包括擴增實境、虛擬實境、混合實境等，如HTC Vive、Google Glass、Facebook Oculus Rift、PS VR等，再再證明了實境時代的來臨。而這些技術中尤其以擴增實境的實用程度最高，因為其不需要過多額外設備的優點使得擴增實境普及的速度

非常快速，在這樣的環境下勢必會面臨在現實與虛擬空間中該如何產生連結的問題，過去通常是以2D影像辨識的方式透過卡片或是人臉的辨識來連結現實與虛擬，但卻常常會碰到卡片紋理模糊、光影變化導致辨識失敗等問題。為了解決這類問題，本論文研究3D影像物件的掃描及辨識演算法，由於相關研究並沒有提出過的3D多物件辨識方法作為研究重點，並且提出針對多物件3D模型辨識的方法的改進。透過深度感應的攝影機配合彩色攝影機能夠擷取想要辨識物件的輪廓資訊，以固定的檔案格式儲存，再將這些資料於辨識時取出進行分析運算，做為3D多物件辨識的方式。本研究發現原本的表面配對選取的參考點過少，導致產生的點對特徵沒有辦法清楚的辨識出3D物

件模型，因此本研究運用了過濾辨識點的方式，調整原先相關研究中的取樣方式，透過調整普瓦松分佈的疏密程度控制參考點的產生，使得雜湊表不會過多亦不會過少，而達到運算時間能夠符合及時運算處理的目的。而在原先相關研究的另一問題點在於很難區分形狀相像的兩個物體，比如棒球與籃球，因為其形狀相像、產生的點對也很類似，使得辨識效果不顯著。因此本研究運用正規化尺規的方式計算兩個3D物件模型的大小，並且為其大小差異計算尺規分數，使得辨識結果能夠有所差異。本研究開發一套3D物件模型為基礎的3D多物件掃瞄與辨識的系統(3D Multiple Object Scan and Recognition system, 3D

MOSR system)，此系統運用行動裝置的彩色攝影機以及紅外線深度感應裝置進行空間中物件的掃描與建模，並建立物件的特徵值儲存於資料庫中；在辨識階段時便可用於分析比對出該物件是否與掃描的物件一致，並且在此前提下提供對辨識出該物件具有意義的資料呈現，例如：在核能場域中辨識出機具，並且顯示該機具現時工作狀態等。關鍵詞：表面配對、多物件辨識、擴增實境