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中原大學 電機工程研究所 林康平所指導 曾俊維的 中醫氣虛証型之聞診語音訊號分析研究 （2011），提出iphone收音麥克風位置關鍵因素是什麼，來自於語音訊號處理、iPad、氣虛、中醫聞診。

最後網站你知道iPhone 上的麦克风都在哪里吗？ - 知乎专栏則補充：前段时间我的iPhone 11 坏了，微信语音的时候声音特别小， ... 辅助收音同时降噪；当你用后置摄像头拍摄视频时，背部的麦克风负责收音和辅助降噪。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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Shure MOTIV MV88 數位立體聲電容式麥克風可以直接連接到配備 Lightning 連接器的任何 iPhone、iPad 或 iPod，隨時隨地收錄清晰、俐落的立體聲音質。這款中側立體聲麥克風元件安裝在獨特的 90 度轉軸上，內建的旋轉功能提供高度靈活的麥克風位置，即使用於錄影也沒問題。

搭配心形與雙向 1 公分的拾音頭
五組 DSP 預設模式
自動調整 EQ、壓縮和限幅
便利的轉軸/旋轉設計支援多種錄音/影角度

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中醫氣虛証型之聞診語音訊號分析研究

為了解決iphone收音麥克風位置的問題，作者曾俊維 這樣論述：

本研究利用現有語音信號處理常用的幾個方法，如快速傅利葉轉換、線性預估、以及在頻譜上的高低頻能量分析，作為此一研究題目的幾個重要的方法。主要是以這些在時域與頻域上的分析方法，將"語音訊號處理"與"中醫聞診"兩者結合，並整合到Apple公司的iPad裝置上，透過iPad的錄音設備，將語音紀錄下來分析。本研究比較所有受事者的資料，發現正常人的聲音比氣虛患者的聲音更為穩定，在長時間發音10秒時特別明顯，從正常人第一秒到第八秒由LPC頻譜看起來，共振峰的位置幾乎沒什麼改變，第一與第二和第三共振峰位置明顯，語音的強度波形也幾乎沒什麼太大的變化。而氣虛患者的發音，因為無法維持語音波形的平穩，會出現較大的波

形改變，往往第二共振峰會不是那麼明顯，甚至有可能會消失。另一方面，在區域能量的比較上，正常人較虛症患者來的集中且穩定。藉由這些不同設計出2個不同的特徵，用”費雪分類”這個方法來區分出正常人與虛症患者的不同，結果顯示正常人的辨識率能達到92%，氣虛患者的辨識率能達到94.4%，並期望結果能為患者提供日常居家生活自我檢測的參考，或是成為中醫醫生在看診時的參考器材，為醫界盡一份心力。關鍵字：中醫聞診、氣虛、iPad、語音訊號處理

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