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iphone手機mac位址的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李金洪寫的 極詳細+超深入:最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作 和井上伸雄的 全彩圖解通信原理:每天都在用的網際網路、行動通信,你了解多少?都 可以從中找到所需的評價。

另外網站查詢電腦網路卡號碼(MAC address)的方式 - 系統組也說明:很多人應該都聽過「MAC」(不是蘋果電腦 Mac)這個名詞,卻不太了解他的意義。其實 MAC 位置(Media Access Control Address)是一組由國際組織認證後,由 ...

這兩本書分別來自深智數位 和臉譜所出版 。

樹德科技大學 資訊管理系碩士班 蔡旭昇所指導 蕭俊鴻的 使用步距與Wi-Fi指紋辨識之室內定位系統 (2017),提出iphone手機mac位址關鍵因素是什麼,來自於室內定位服務、WI-FI訊號紋匹配技術、行人步伐。

而第二篇論文聖約翰科技大學 資訊工程系碩士班 王進德所指導 侯光燦的 以 Kinect 與 DALI 協定建構互動式智慧型照明系統 (2011),提出因為有 智慧照明的重點而找出了 iphone手機mac位址的解答。

最後網站IOS 14正式版之私有MAC地址 - 岭博科技則補充:1. 将iPhone升级到IOS 14后,无线局域网中“我的网络”里的SSID默认开启了私有地址的开关,但下方显示的MAC地址还是真实的MAC。如果手机没有离开当前的SSID ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iphone手機mac位址,大家也想知道這些:

極詳細+超深入:最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作

為了解決iphone手機mac位址的問題,作者李金洪 這樣論述:

TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構,滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本,具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術,相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本,覆蓋多種開發場景。   ◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容   ◎ 75個實作專案,包含最接近工業 / 商業用的典範      ◎ 由淺入深的完整解說,徹底體會TensorFlow之美   史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。   在綜合PyTorch

的動態圖架構和併入高階API Keras之後,Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。   本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者,幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後,更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。   全書重點包括:   ► 75個工業及商用專案的完整實作   ►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹   ►大量Transfer Learning的預載入模型說明   ►Tensorflow的專屬資料集格式   ►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型

  ►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程   ►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程   ►不再只是單純的CNN,用膠囊網路做更準確的圖形辨識   ►不只RNN,還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制   ►自己動手做YOLOV3 Darknet   ►最完整的Normalization說明,包括Batch Norm、Switchable Norm   ►GAN大全,包括DeblurGAN及AttGAN   ►CS612照片加工的AI基礎   ►製作Tensorflow的模型完整說明   ►在樹莓派、iPho

ne、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色   1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本,提供了大量的程式設計經驗   兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本,列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。   2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面   由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快,有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力,對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理,並將這些方法寫到書中。   3. 提供高度可重用程式,公開了大量的商用程式片段   本書實

例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案,這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中,加快開發進度。   4. 書中的實戰案例可應用於真實場景   書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作,包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上,利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。   5. 從專案角度出發,覆蓋專案開發全場景   本書以專案實作為目標,全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識,並全部配有實例,包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端

的模型部署。其中,特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工,進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。   6. 提供大量前端論文連結位址,便於讀者進一步深入學習   本書使用的AI 模型,大多來自前端的技術論文,並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址,進一步深入學習更多的前端知識,再配合本書的實例進行充分了解,達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。   7. 注重方法與經驗的傳授   本書在說明知識時,更注重傳授方法與經驗。全書共有

幾十個「提示」標籤,其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納,有關於經驗技巧的,也有關於風險避開的,可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘,快速進步。  

使用步距與Wi-Fi指紋辨識之室內定位系統

為了解決iphone手機mac位址的問題,作者蕭俊鴻 這樣論述:

定位服務分為室內定位服務與室外定位服務,室外定位可利用全球衛星定位系統(Global positioning system,GPS)來進行定位,但是GPS無法使用在複雜的室內環境,室內環境的定位可以使用在多種用途,例如賣場顧客消費模式以及室內路線導行等。本研究利用智慧型手機的加速度感測器計算行人步伐以及智慧型手機的羅盤來進行方位確認,並透過Wi-Fi訊號紋匹配法(Wi-Fi Fingerprinting)來矯正累計誤差,實現低成本的大範圍室內定位服務。每個人都有不同的走路擺動幅度,因此研究重點在於如何使用WI-FI訊號紋匹配法來矯正步伐的累計誤差,達到具有正確率的室內定位。從實驗結果顯示透過

此方法可以達到比一般WI-FI訊號紋匹配法的定位方式更節省成本以及具有不錯的正確率的室內定位,後續研究可以藉由改善走路擺動的幅度來提高正確率。

全彩圖解通信原理:每天都在用的網際網路、行動通信,你了解多少?

為了解決iphone手機mac位址的問題,作者井上伸雄 這樣論述:

二十一世紀人人都該具備的資訊科學常識 詳細易懂的文字解說+全彩視覺化圖表 帶你從軟體到硬體、從裡到外、從過去到未來 全面理解現代全球通信系統的運作機制   高速寬頻網路、智慧行動通信、WiFi、光纖、雲端、4G LTE……   這些構築全球現代通信系統的關鍵技術,   背後的原理是什麼?如何演變至今,未來又將如何發展?   人類為了克服時間與距離聯絡彼此,從書信到電報、電話、一直到現今的網路時代,通信技術的演進讓許多的不可能變成了可能,大大改變了人類世界。到底現今讓智慧型手機、Google、Facebook、LINE得以存在的網際網路、行動通信,是以怎樣的機制在運作?人類的通信能力又

是怎麼從純文字、聲音進化到能傳輸大量多媒體的系統?   本書是最適合初學者理解通信系統的入門書,使用全彩圖解及簡單清楚的文字說明,將技術解釋得淺顯易懂,讓讀者能夠全面了解通信系統運作的原理,包括傳統電話與網路的不同、網路採用的架構與技術、寬頻、光纖、WIFI等的原理、手機與智慧手機如何使用電波通信、重要性與日俱增的「WLAN」(無線區域網路)的架構與技術等。   不論你是希望獲得相關知識的學生,或是對此領域感到好奇想深入了解,本書從基礎知識的介紹到最新科技的演進,由淺入深,帶你全面了解現代全球通信系統運作的原理,快速而紮實地掌握全面脈絡!   本書將告訴你──   人類社會是怎麼在兩百

年間從電報、電話一路進步到寬頻網路時代的?   頻寬、位元、封包通訊、路由器、網址、IP、雲端……這些網路名詞代表的是怎樣的技術?   Email是怎麼運作的?大災難發生時,為什麼應該發Email而不是先打電話?   數位信號是怎麼透過「光」、「電」傳送的?光經過光纖的時候不會外洩嗎?   從手機進化到智慧型手機,它們的運作原理是什麼?3G、3.5G、3.9G、4G……有什麼不同?   無線區域網路/WiFi是怎麼在空氣中傳輸信號的?藍芽又是怎麼運作?   ……   進入數位時代,這些知識不只專業人士需要知道,更是人人該有的常識。   本書是最好的入門,帶你進入肉眼看不見卻無所不在、廣闊又神

奇的通信世界! 專業推薦   楊家驤 台灣大學電機工程學系副教授 作者簡介 井上伸雄   畢業於名古屋大學工學院電氣工學系,於電電公社(現為NTT)進行數位傳輸、數位網路研發工作,同時為多摩大學榮譽教授。主要著作眾多,有《通訊基礎》、《電波基礎》、《通訊技術總論》、《IP網路架構》、《通訊&網路基礎辭典》、《最新通訊常識》、《通訊架構》、《多媒體通訊》等。 譯者簡介 李漢庭   一九七九年生,畢業於國立海洋大學電機系,自學日文小成。二〇〇三年進入專利事務所開始從事翻譯工作,二〇〇六年底開始從事書本翻譯。領域從電機專利文件乃至於小常識、生活醫學、科技等等的中日對譯,樂於在工作中

吸收新知識。目前嚐試將觸角延伸到特殊造型與影像創作,有各方面之作品。往後仍希望能接觸更多領域,增加知識廣度,同時磨練文筆。作品有《這樣讀出你的最高分》《來自新世界》《台上台下都吸引人的說話整理術》等書。 審訂者簡介 賴以威   師大附中、台大電機博士,目前任教於長庚大學。《聯合報》〈閱讀數學〉、《國語日報》〈123數學真好玩〉、《潮人物》〈算式的日常〉專欄作家。作品亦散見於《泛科學》、《Cheers快樂工作人》、《今周刊》等各大媒體。信奉數學大師約翰.馮.諾伊曼的名言:「If people do not believe that mathematics is simple, it is

only because they do not realize how complicated life is.」著有《超展開數學教室》(臉譜出版)、散文集《再見,爸爸》(時報出版),譯有《平面國》。歡迎加入個人臉書,請搜尋「賴以威」。 前言 第1章 從電話到網際網路 1 各種資訊媒體 2 「位元」是什麼? 3 數位信號如何傳輸? 4 數位信號傳輸速度有多快? 5 高速通信和寬頻通信意思相同? 6 電話和資料通信哪裡不同? 7 網際網路所使用的封包通信是什麼? 8 電話網路與網際網路哪裡不同? 9 封包通信的優點在哪裡? 10 為什麼封包通信延遲時間比較長? 11 沒傳送

到的封包怎麼了? 12 電話也能使用封包傳輸? 13 什麼是全力傳送(Best Effort)? 14 網際網路連接小規模網路 15 怎麼用網際網路傳送電子郵件? 16 網路搜尋的架構是什麼? 17 為什麼發生災難的時候,電子郵件比電話更容易取得聯絡? 18 雲端是什麼? 19 網際網路和IP網路哪裡不同? 20 往後電話將轉為IP電話 21 使用網際網路的Skype電話架構 22 加密通信的架構是什麼? Column 國際漫遊是什麼? 第2章 現在是寬頻通信時代 1 怎樣才算寬頻? 2 為什麼要用光來通信? 3 如何將電氣訊號轉為光? 4 光經過光纖不會外洩嗎? 5 光纖傳輸使用哪種顏色的

光? 6 光的分波多工是什麼意思? 7 LAN:辦公室裡的網路 8 MAC位址和IP位址哪裡不同? 9 100BASE-TX代表什麼意思? 10 如何在家中使用寬頻通信 11 ADSL為什麼只有下行比較快? 12 CATV如何連接網際網路? 13 FTTH:光纖到府 14 FTTH三合一是什麼意思? 15 PLC:利用家用電力線的通信方式 Column 智慧型手機的免費通訊APP「LINE」 第3章 不斷進化的手機 1 手機使用電波 2 手機適用怎樣的電波頻率? 3 手機使用哪些電波頻率? 4 何謂白金頻帶? 5 手機如何區分頻道? 6 手機的通信範圍(cell)是什麼? 7 通信範圍大概多

大? 8 基地台的天線為什麼有三支? 9 手機的3G、4G代表什麼? 10 PHS和手機哪裡不同? 11 手機與智慧型手機哪裡不同? 12 智慧型手機使用的電波 13 智慧型手機同時具備電話與資料傳輸功能 14 為什麼手機到哪裡都能通? 15 手機與智慧型手機的網路連結 16 手機如何傳送簡訊 17 如何確認目前位置? 18 緊急地震快報如何傳輸? 19 如何實現高速資料傳輸 20 MIMO:使用兩支以上的天線來加快速度 21 3G手機的W-CDMA與CDMA2000有何不同? 22 3.5G手機:HSDPA與HSPA 23 以超高速通信為賣點的3.9G手機LTE 24 4G手機會是什麼樣子?

25 WiMAX與手機有何不同? Column iPhone 5c/5s與LTE 第4章 WLAN(無線區域網路)的世界無限寬廣 1 何謂WLAN(無線區域網路) 2 WLAN與WiFi意思相同? 3 WLAN如何傳輸信號? 4 WLAN使用什麼頻率的電波? 5 IEEE802.11代表什麼? 6 從IEEE802.11g演變為更快速的11n 7 目前最快的WLAN是什麼? 8 為什麼WLAN比手機更快? 9 最大傳輸速度是什麼意思? 10 智慧型手機和平板電腦為什麼要使用WLAN? 11 行動WiFi路由器與網路分享 12 藍芽的架構 參考文獻 索引 前言      人類組成社會,社

會生活除了食衣住行之外,溝通也不可或缺;人類可以使用口與耳或肢體動作來交流意見,但若雙方相隔甚遠,看不見也聽不到,就需要利用其他的溝通工具與方法。      古人用過狼煙(視覺通訊)和鼓聲(聲音通訊)等手段,但它們的傳達距離較短,能傳送的資訊量也不多,其他還有快馬傳書、飛毛腿傳書的方法,不過花費時間較長,能傳遞訊息的距離也有限制。      通信的歷史一路走來,就是在克服時間與距離,並且增加可傳輸的資訊量。      如今人類發明利用電來傳輸資訊的方法,一眨眼就能將訊息傳遞到地球另一端,總算開拓了一條克服時間與距離的康莊大道;但就算使用電氣技術,可傳輸的資訊量依然受到技術與成本的限制。   

  光通信,則打破了這層障礙,使用光來取代電,用光纖傳輸光信號,大大增加了資訊傳輸量。      人類在十九世紀前葉開始利用電來通訊,剛開始的技術稱為電報,在海底鋪設電纜,即使相隔大洋,大陸之間依然能夠瞬間通訊,大英帝國就因為支配了海底電纜,才能支配七大洋。      十九世紀是電報時代,二十世紀則是電話時代,由於對話是人類溝通的基礎,電話讓相隔兩地的兩人可以對話,稱得上是劃時代的發明;有了電話,全世界的人類都能互相交談,也大大拓展了人類的活動範圍。      二十一世紀則是網路時代、行動通信時代,傳輸資訊也從純文字進展到聲音,現在甚至還加入資料、影像而成為多媒體訊息,這都多虧了通信系統的進步

。      本書第一章主要將解釋傳統電話與網路的不同,說明為人類帶來方便的網路,究竟採用了哪些架構與技術。      第二章說明近年來需求量大增的寬頻通信,是以何種方法實現。      第三章說明近代人類生活不可或缺的手機、智慧型手機,是如何使用電波通信。      最後,第四章將說明重要性與日俱增的無線網路,含有什麼樣的架構與技術。      本書是通信相關知識的入門書,因此在寫作時,特別將複雜的技術和原理解釋得淺顯易懂。人們常說通信不好懂,但我希望大家都能理解這肉眼看不見的通信系統,因此避開了困難的技術細節,使用插圖與簡單清楚的文字來說明。      若讀者能透過本書,對我們日常所使用的

通信設備及背後原理產生些許興趣,就是我莫大的榮幸。      井上伸雄2013年10月 第1章 從電話到網際網路「位元」是什麼?現代通信幾乎都是數位通信,電腦信號一開始就是數位,而現在連電話網路都會把類比聲音轉換為數位信號來傳送,電視影像也一樣要轉成數位。 數位信號是由1 與0 兩種數字組合而成,以文字來說,英文字母「A」就是「1000001」,漢字的「東」是「0100010101101100」(圖1),每個1 或0 的數字就是一個位元(bit),位元就是資訊量的單位,所以字母「A」有7 位元,漢字「東」有16 位元的資訊量。日文有平假名、片假名、漢字,字數比英文字母和數字要多,所以用1

與0 來排列組合日文,需要比英文更多的1 與0,也就是更多位元。 影像的表現方法又比文字更複雜,比方說最近的數位相機動輒千萬像素,假設將整個畫面分成圖2(a)那樣的許多小點,那麼整個畫面裡就有一千萬個像素。彩色影像的每個像素被分為紅(R)、綠(G)、藍(B)三原色來記錄,每個顏色的亮度都以8 位元(28=256 階)來表示,所以一個像素就有3×8 位元= 24 位元,一千萬像素就有一千萬×24 位元= 2 億4000 萬位元,也就是240M 位元(M:Mega,代表百萬)。 像電視這種動態影片的資訊量就更大,高畫質電視(High De¬nition Television, HDTV)的畫面大

約有207萬像素,如果每個像素都有24 位元,單一畫面就有50M 位元,而且電視影像每秒要傳輸三十張靜態圖片才能展現動態(圖3),所以每秒的資訊量就達到1.5G 位元(G:Giga,代表十億)。 我們也可以用位元組(byte)來代替位元,一個位元組等於8 位元,通常以數位信號傳輸資訊的時候,會以八位元為單位來分割,所以位元組比位元好用。以前面的數位相機照片來說,240M 位元的資訊量等於30M 位元組,數位高畫質電視1.5G 的資訊量大約等於187M位元組,而電腦記憶體與硬碟等儲存媒體的容量,也通常使用位元組來表示。 資訊的位元(位元組)愈多,就要花愈多時間來傳輸,而且又需要更大容量(位元組)

的記憶體、硬碟、CD 或DVD 等記憶媒體來儲存,經濟效益不好,所以人類發明了數位壓縮,僅保留重要的部分,藉此減少資料量。數位壓縮對資訊量龐大的影像、聲音來說相當有效,以數位相機的照片來說,使用JPEG 壓縮法可以將資訊量壓縮到1M 位元組左右,而電視影像的資訊量更可以用視訊編碼標準程式(Moving Picture ExpertsGroup, MPEG)的壓縮技術壓縮到數十分之一,甚至數百分之一。

以 Kinect 與 DALI 協定建構互動式智慧型照明系統

為了解決iphone手機mac位址的問題,作者侯光燦 這樣論述:

隨著節能環保意識的抬頭與電費年年的調漲,各大企業和生活居家大眾皆紛紛開始重視起節能環保的議題。而根據經濟部能源局,能源調查統計,國人在使用照明設備的耗電能,佔總耗電能源約20%以上,故若可管理控制照明設備,不必要的使用量,不但可以響應環保、節能減碳外且可以減少不必要的電費支出。本研究採用歐規IEC 60929所制定的數位定址調光控制網路協定(DALI),搭配微軟的Kinect體感輸入裝置,發展出一套智慧型燈光網路控制人機介面,來方便管理控制家中或建築大樓內的燈光。DALI是一種智慧型網路的建築物照明控制系統。Kinect體感輸入裝置讓我們可以提供一種非接觸控制器的方式,透過自然的人機界面,手

勢和語音命令控制照明系統與系統互動。使用者也可透過一般常見的上網裝置,如:智慧型手機iPhone、Android行動裝置,或是Windows、Linux、Mac 個人電腦等多種作業系統,跨平台連結至本研究所提出的智慧型照明系統伺服器,來控制管理燈光設備。本研究所提出的互動式智慧型照明系統,不但落實節能省碳的概念,且可以使用多元裝置隨時隨地,輕鬆便利地控制管理家中或建築大樓內的燈光設備。