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第一次用macOS Big Sur就上手

為了解決iphone備份到電腦照片的問題，作者井村克也 這樣論述：

　　全新改版，更加符合潮流趨勢的新功能 　　macOS Big Sur不是已經存在許久的版本10.X，而是版本11.0的重大升級。Big Sur除了支援蘋果公司自行研發CPU的Mac機種外，在使用者介面、功能上也有重大的突破。整個畫面的外觀煥然一新，營造出簡潔清爽的印象。融合了iPhone、iPad中熟悉的控制中心，彙整了常用的功能，通知中心也更動設計，變得更加容易使用。Safari 也新增符合網頁潮流的功能，例如支援4K影片、可自訂的起始頁面、查看閱覽頁面Cookie 使用狀況的隱私報告等等。地圖App的畫面設計翻新，變得更加好用，並搭載街景環視的功能，可從地圖上查看周遭的風景。 　　

簡單不簡單，活用技巧讓您效率加倍 　　Mac是從初學者到專業人士，都能夠憑藉直覺操作的優異電腦。由於操作簡單，許多用戶反而不曉得有便利的使用方法。重新審視基本操作後，肯定能夠發現過去不知道的功能、用法，可更加方便地活用。 　　涵蓋基礎功能到進階活用，查閱方便 　　本書包括MacOS Big Sur的新功能，將Finder、輸入法等Mac的必知使用知識與技巧、內建App的用法、網際網路的連線方法、與其他Mac的連接、時光機的備份等分成17個章節，透過簡潔豐富的圖解進行說明。 來自讀者的讚譽 　　「提供實用的使用建議，而不只是照本宣科的講解功能，對於迷惘的新手很有幫助」 　　「易讀好懂，涵

蓋所有新手使用Mac需要了解的知識與技巧」 　　「每項功能以2～4頁的篇幅講解完畢，而且有索引，查閱起來很方便」

iphone備份到電腦照片進入發燒排行的影片

個人涉入程度對網路銀行滿意度、信任與認同調節效果之研究

為了解決iphone備份到電腦照片的問題，作者陳建焱 這樣論述：

大多數先前對客戶忠誠度之研究都強調線上網路滿意度和信任度的影響。然而，研究客戶在線上網路服務涉入度調節這種關係模式尚未形成共識。在滿意-信任-認同模式的基礎上，已知顧客涉入度是影響忠誠度的重要前提條件，本文想要探討客戶涉入度對網路銀行服務評估的調節效應。實證結果從問卷調查調查收集。利用迴歸模型進行實證。結果部分支援假設，特別是確認客戶涉入的調節作用。當滿意度越高透過購買者涉入則其網絡銀行認同更強;另外，滿意對信任的影響較強。然而，客戶信任對於高自我涉入客戶的認同影響更大，對於高度購買介入的客戶影響較小。因此，客戶涉入的調節作用提供了對滿意度信任認同模型的更完整的觀點。關鍵字：滿意-信任-認同

模型; 自我/購買涉入; 調節效果; 迴歸

macOS研究室：Big Sur解析教學

為了解決iphone備份到電腦照片的問題，作者蘋果梗,Henry 這樣論述：

蘋果認證國際講師 操刀撰寫 輕鬆學會最簡單又強大的作業系統 macOS激發你的創作能力，絕不拖你後腿 　　✧macOS Big Sur全新設計風格大改版 　　✧安全與隱私權提升 　　✧全新控制中心、通知中心 　　✧蘋果生態圈體驗大提升 　　✧Safari更好用，擁有更快速，更安全的上網體驗 　　『設計不只是外觀與感覺，設計是產品如何運作。』 　　『我深信支持我繼續前進的唯一理由，就是我深愛自己所做的事。』－蘋果公司創辦人 賈伯斯 　　Big Sur是macOS最新的版本，並在系統上進行了大幅度的更新與調整，包括介面UI上大改變，加入iOS控制中心還能自訂小工具、Messages的新搜

尋功能、Map使用「環遊四周」功能方便規劃旅遊、Safari內建七種語言自動翻譯、以及更安全的隱私性架構，逐一加強了蘋果生態圈的使用者體驗。 　　本書從最簡單的開箱開始，就算是毫無Mac經驗的你，也可以輕鬆的入門。一步步地熟練系統操作，體驗各個生活娛樂影音軟體，善用iWork文書軟體，最後可以自己處理許多電腦問題，這是本書帶給讀者的豐富冒險之旅。 　　作者是蘋果官方認證國際講師，在20餘本的Mac關著作中，知道哪些是最實用必備的技巧。讀者可學到Mac扎實的應用技巧，招招實用，絕不只是花俏。希望各位不只是學會macOS的操作，更能熟練使用，讓Mac幫助大家省下更多作業的時間去體驗生活。 本

書特色 　　☀全方位解析，從新手入門到 iLife、iWork 都一手包辦。 　　☀整理檔案好輕鬆，介紹系統檔案架構。 　　☀更隱私的操作，防止任何追蹤。  

雲端運算之iPhone鑑識平台建置與實作

為了解決iphone備份到電腦照片的問題，作者許耕榕 這樣論述：

Apple iPhone智慧型行動電話，由於其獨特的硬體系統以及存儲結構，已經吸引了許多鑑識科學專家在iPhone上進行數位鑑識。然而，目前專為iPhone設計鑑識軟體，其價格與步驟多為昂貴與複雜的，且分析方式多為透過手機備份檔案還原，與邏輯採集的方式進行，現今隨著手機的儲存容量越來越大，所必須分析的資料量也隨著增長，因此單純透過PC端進行分析，其所耗用時間冗長，且能蒐集的資料有限。本研究提出了基於雲端運算的鑑識系統雛型，利用雲端伺服器強大的架構與運算能力，加速鑑識分析與產出報表的時間，並以實體採集的方式，將數位證據，透過雲端鑑識平台進行資料分析與資料還原，達到雲端鑑識軟體的實現。