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JavaScript 爬蟲新思路!從零開始帶你用 Node.js 打造 FB&IG 爬蟲專案(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決ios版本歷史的問題，作者林鼎淵(DeanLin) 這樣論述：

　　本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 　　《行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始 》 　　你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 　　你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 　　從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ 　　PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 　　想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。 　　閱讀吧！我把所有的解答都放在書裡了！ 書籍特色 　　從零開始！手把手建置 Mac/Windows 的專案環境 　　擋住學習熱情的不是困難的工具，而是屢戰屢敗的環境

建置！ 　　除了 step by step 帶你安裝環境，更讓你掌握每個工具的用途與原理。 　　循序漸進！每個章節都是一個里程碑 　　每個章節都有明確的學習目標，讓讀者在閱讀與實作的過程中成長； 　　並透過實務上的議題，培養獨立思考能力。 　　整合技術！完成屬於自己的爬蟲專案 　　從架構上全面著手，提供多種解決問題的思路，打造擴充性強大的系統。 　　透過需求訪談，你將發現──只有爬蟲技術是無法完善整個專案的！ 　　儲存資料的容器、定時執行的排程與爬蟲完成後的通知都是不可或缺的一環。 　　Node.js x Selenium x Google Sheets x Schedule x LI

NE Notify 　　最後，習得爬蟲技能的你 　　1. 向機械化的操作 Say Goodbye ~ 　　2. 蒐集海量資料不再是苦差事 　　3. 比別人擁有更多技能優勢 　　本書線上資源： 　　github.com/dean9703111/social_crawler  

ios版本歷史進入發燒排行的影片

自助旅遊行動服務規劃－使用者經驗設計模式

為了解決ios版本歷史的問題，作者陳弘儒 這樣論述：

本研究從三個面向來探討旅遊產業與行動應用的發展，分別為旅遊產業、使用者經驗設計、行動應用服務，而透過文獻探討，將各種研究資料進行證據拼圖，組合出旅遊產業的行動應用服務的價值後，並依據人本中心設計流程四項步驟分別設計研究實施的主要方法以及本研究的主要架構。本研究先透過文獻探討旅遊產業結構與價值鏈的組成，透過商業模式分析產業價值，並結合使用者經驗設計的方法與行動應用的技術特點與趨勢，透過這三大面向的研究探討旅遊產業的發展影響與歷程，透過使用者經驗設計的文獻來探索出適用本研究的行動功能分析模型與行動開發設計模式，再透過使用者經驗蜂窩模型、旅遊服務功能比較、行動功能分析模型三種方式做競品的功能分析，

探索各競品的特色與專長，再以深度訪談的研究方法，輔與可信的次級資料來界定有效的訪談對象，實施半結構性深度訪談，再將訪談結果描繪出自助旅遊旅客的人物誌與顧客旅程地圖，藉此歸納找出自助旅遊旅客的用戶的需求與痛點，再透過設計思考方法設計出自助旅遊行動服務的概念雛形與功能架構，並進一步設計服務流程圖、服務架構圖、系統架構圖，以此確認服務功能開發上所需要的技術範疇，並以行動功能分析模型來確認用戶體驗上的互動行為的資訊功能，再以商業模式圖確認服務開發與營運時的可行性。本研究設計後的自助旅遊服務概念成果，再將服務功能簡述與項目、服務系統架構、服務流程架構、商業模式，彙整一份簡易資料後，邀請兩位旅遊產業的專家

實施深度訪談做本研究的可行性的信效度驗證。

行動裝置深度學習

為了解決ios版本歷史的問題，作者李永會 這樣論述：

　　●對於iOS和Android兩個平台的神經網路實踐均詳細描述 　　●從結構到框架程式設計，從CPU到GPU程式設計皆一應俱全 　　●以程式碼實作為主線逐步講解，由淺入深，使讀者更容易應用到實際案例中   　　一直以來，由於技術門檻和硬體條件的限制，在行動端應用深度學習的成功案例並不多。傳統行動端UI工程師在編寫神經網路程式碼時，可以查閱的行動端深度學習資料也很少。而另一方面，時下的網際網路競爭又頗為激烈，率先將深度學習技術在行動端應用起來，可以取得先發制人的優勢。   　　行動端設備的運算能力比PC端弱很多。行動端的CPU要將功耗指標維持在很低的水準，這就使性能指標的提升帶來了限制。在

App中做神經網路運算，會使CPU的運算量驟增。如何協調好使用者功耗指標和性能指標就顯得非常重要。此外，App的檔案大小也是重大考驗，如果為了讓使用者體驗一個深度學習功能而要求其下載200MB甚至更大的模型檔，想必使用者是不會愉快接受的。這些都是行動端應用深度學習技術必須解決的問題。   　　本書由淺入深地介紹如何將深度學習技術應用到行動端運算領域，書中儘量避免羅列公式，嘗試用淺顯的語言和幾何圖形去解釋相關內容。本書第1章展示了在行動端應用深度學習技術的Demo，幫助讀者建立直觀的認識；第2章至第4章講解了如何在行動端專案中應用深度學習技術；第5章至第8章的難度較深，主要是說明如何深入地調整框

架並制定自己的框架。   　　本書適合行動端研發工程師閱讀，也適合所有對行動端運算領域感興趣的朋友閱讀。

iCloud雲端服務安全的使用者認知之研究

為了解決ios版本歷史的問題，作者楊世鴻 這樣論述：

過往個人以本地裝置如硬碟、隨身碟為主的儲存習慣，正逐漸轉移至嶄新的雲端服務上。雲端服務除更為便利以外，也同時支援多個裝置的存取，並擁有檔案版本控管的機制，在使用上提供更多的彈性。但是近年來，隨著行動裝置與雲端服務的快速發展，也衍生出越來越多的使用者安全認知議題。本論文透過Cloud Security Alliance (CSA)雲端安全聯盟所提的雲端安全指引，探討使用者在使用iCloud雲端服務時，是否有足夠的安全認知，例如對於曝露敏感性個人資料的警覺性。研究透過對iCloud所提供的安全設定進行分類，透過問卷調查，了解使用者安全認知的程度，最後依照研究結果，提供使用者有關資訊安全的設定建議

，以降低經由iCloud雲端服務所造成資安事件的風險並防止資訊安全事故的發生。