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這兩本書分別來自碁峰 和博碩所出版 。

國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 許騰尹所指導 王靖的 採用CUDA圖型處理器平行化改良5G軟體基地台之隨機存取通道流程 (2021),提出html轉pdf軟體關鍵因素是什麼,來自於隨機存取通道、統一計算架構、圖型處理器、第五代行動通訊新無線標準、軟體基地台。

而第二篇論文國立臺北大學 法律學系一般生組 曾淑瑜所指導 邱云莉的 人工智慧之刑法相關議題研究 (2021),提出因為有 人工智慧、法律人格、容許風險、自動駕駛、兩難困境、智慧醫療的重點而找出了 html轉pdf軟體的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了html轉pdf軟體,大家也想知道這些:

Notion高效管理250招:筆記×資料庫×團隊協作,數位生活與工作最佳幫手

為了解決html轉pdf軟體的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

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設計出不同用途的專業內容。      *善用資料庫,幫你管理各種專案進度    資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用,有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式,搭配篩選條件各別檢視以及計算功能,掌握預算不超標。      *團隊協作,邀請他人共同編輯與分配權限    提升團隊協作效率,完美地跨時區、跨平台共同編輯作業,還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限,讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

採用CUDA圖型處理器平行化改良5G軟體基地台之隨機存取通道流程

為了解決html轉pdf軟體的問題,作者王靖 這樣論述:

隨著5G逐漸於全球開始商轉,越來越多企業發現其中商機並相繼開發相關應用與服務,例如:無人機、物聯網、邊緣運算等,然而這些應用都需要基地台為其傳遞訊號才能正確運作,因此基地台本身的穩定與效能將是這一切的基礎。本論文即提出一改善方法以提升原基地台本身之運算效率使其能夠更穩定的提供服務。無線行動網路近年快速發展,於是有軟體化基地台(Software-defined Radio, SDR)的概念被提出並運行提供服務,此概念即透過編寫軟體程式提供傳統基地台之服務,以應付行動網路技術規格之快速發展與變遷。本論文在此基礎之上針對基地台中提供使用者註冊接入網路與使用者裝置同步服務的隨機存取通道(Random

Access Channel, RACH)流程,討論其傳統實作方法並提出一改善效率之方法與流程架構。本論文將研究使用圖型處理器(Graphics Processing Unit, GPU)加速平行RACH 流程上的運算,並修改運算流程與方法使之更適合運行於GPU。透過本論文提出的架構設計,基地台的模擬測試運算執行時間可調降至大約原本的10%~50%。本論文的架構亦提供彈性化設計,因此可一次處理多基地台接收之訊號,且由於本研究將所有運算拆開至不同運算單元上平行運算,所以即使需要處理的訊號增加,總處理時間也不會有太大的差異。藉此研究,軟體基地台運行時將能有更多閒餘的效能維持整體性之效能與穩定或是

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Google 雲端應用×遠距教學×居家上課×線上會議一書搞定:老師、家長、學生、上班族居家必備懶人包

為了解決html轉pdf軟體的問題,作者鄭苑鳳 這樣論述:

  大疫情時代,老師們一定要會的遠距教學工作術!     從入門基礎到實務解說,   帶你展現超高效的雲端教學技能     【重點內容】   ☛遠距教學必備利器 Google Meet   ☛師生互動平台 Google Classroom   ☛將文件、試算表和簡報融入教學   ☛掌握雲端硬碟的管理與使用   ☛利用 Google 日曆安排線上行程     COVID-19疫情之下,遠距教學成為常態,老師們除了要快速熟悉電腦的軟硬體設備外,還得兼顧學生的學習反應。Google 雲端平台所提供的應用軟體算是相當新進與完備!特別是 Google Meet:除了軟體免費之外,還擁有適用於各種裝置

、具會議安全性、會議代碼不易破解、無須額外安裝軟體、畫面分享、資料傳輸加密等多項優點。因此 Google Meet 是疫情期間學校使用率最高的遠距教學工具。     本書依照使用 Google 雲端平台所必須學會的技能,將內容區分為七大篇。分別為「遠距教學必備利器 - Google Meet」、「師生互動平台 - Google Classroom」、「Google 文件應用」、「Google 簡報應用」、「Google 試算表應用」、「Google 表單應用」、「Google 教學的好幫手」,整體架構十分完整。此外為了提高閱讀性,編排上以實作為主,功能說明為輔,並加入步驟說明以及圖說,讓大家輕

鬆掌握遠距教學時的必備技能。     【目標讀者】   ・即將開始遠距教學的老師與學生   ・想要在遠端工作上加強實務運用的上班族   ・想要進一步了解如何活用 Google 雲端工具的人

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決html轉pdf軟體的問題,作者邱云莉 這樣論述:

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式,透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等,人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後,再次將人工智慧發展推向另一波高潮,惟在新技術問世後,許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式,甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題,對於傳統刑法體系將可能造成衝擊,例如人工智慧是否具有法律人格的問題,以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清,本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況,應採取否定說,唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時,才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域-自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外,也將分別提出人工智慧將帶來的影響,以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時,刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解,並提出個人見解,希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態,為了促進人工智慧的發展,政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外,目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備,若未來發生有關人工智慧的法律爭議,將可能會是相當棘手的問題,因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。