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國立臺灣科技大學 電子工程系 吳晋賢所指導 陳亮廷的 一種針對多資料流之公平性與多個NVMe固態硬碟之負載平衡的狀態感知方法 （2021），提出hdd硬碟速度關鍵因素是什麼，來自於非揮發性記憶體主機控制器介面規範、固態硬碟、公平性、負載平衡、多資料流、多個固態硬碟。
而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 陳增益、簡廷因所指導 林庭玉的 分離壓縮與非壓縮資料於SMR裝置上提升RAID5系統效能 （2021），提出因為有 主機管理疊瓦磁記錄、容錯式磁碟陣列、同位元資料、壓縮資料、非壓縮資料的重點而找出了 hdd硬碟速度的解答。
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一種針對多資料流之公平性與多個NVMe固態硬碟之負載平衡的狀態感知方法
為了解決hdd硬碟速度 的問題，作者陳亮廷 這樣論述：
現今，固態硬碟（SSD）與傳統硬碟（HDD）相比，憑藉其體積小、功耗低、抗震、靜音、存取速度快、非易失性等顯著優勢，成為存儲設備的最佳選擇。越來越多的場景採用多SSD架構來提升性能和擴展存儲容量，例如雲服務、資料中心、分散式系統和虛擬化環境。當多個用戶（資料流）同時競爭多個共享的SSD時，如果多SSD架構缺乏多個用戶之間的公平策略，那麼佔用資源較多的用戶可能會影響其他用戶。同時，如果多SSD架構缺乏多個共享SSD之間的負載平衡策略，某些特定SSD可能會收到過多的I/O請求，從而降低性能並縮短使用壽命。因此，我們提出一種有趣的狀態感知方法來考慮多資料流之公平性與多個NVMe固態硬碟之負載平衡。
實驗結果表明，與其他方法相比，本文提出的方法平均提高了1.2x~1.4x的公平性和1.2x~2.6x的負載平衡。
分離壓縮與非壓縮資料於SMR裝置上提升RAID5系統效能
為了解決hdd硬碟速度 的問題，作者林庭玉 這樣論述：
目前HDD中PMR的技術已到達了瓶頸，為了增進硬碟的儲存容量，因此又產生出新的SMR技術。然而，由於SMR特殊的磁軌排序設計，使得SMR無法良好的實現隨機寫入，而被限制在循序寫入。除此之外SMR在修改或寫入新的資料時，資料不會在原有的磁軌上進行寫入，而是會寫在緩衝磁區或末端的磁碟空白處。先前寫入資料會保留直到硬碟閒置時執行資料回收，這些資料才會被釋放出空間提供後續的資料寫入。當進行連續寫入動作使得SMR必須一邊處理舊有資料，一邊進行新資料寫入，這會使SMR的效能很差並且會衍生出寫入放、partial parity等問題，RAID為PMR之常用採用之系統架構設計，由於SMR為PMR的技術延伸，
因此我們以RAID5的基礎架構下提出了S-RAID的架構。這項設計主要是以RAID5搭配B+ Tree的方式，希望可以加快資料找尋、讀取、寫入的速度，並在資料寫入之前依照資料分類，將資料寫入不同的磁碟區域，以來改善上述的問題。在後續實驗部分，我們比較了SMR與S-RAID關於資料寫入、資料回收數與資料回收重新運算等三個項目，發現相關問題皆有獲得改善。關鍵詞: 主機管理疊瓦磁記錄、容錯式磁碟陣列、同位元資料、壓縮資料、非壓縮資料。