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最適化電視節目排程之研究－以HBO為例

為了解決hbo節目表的問題，作者梁曉芳 這樣論述：

近年來隨著電視頻道的大量崛起，使得整體電視頻道生態產生明顯的變化，產生了許多以服務特殊偏好、網羅特定族群為主的「專門頻道」，例如所謂的「電影台」即屬。然而，一般電視台之節目編排，大多依據以往之歷史收視資料，或是AC Nielsen的收視報告，顯少對收視觀眾進行直接的收視意見調查，因而可能導致節目安排無法滿足觀眾現階段的真正需求，使得收視率不如預期。 因此本研究透過問卷調查的方式，了解現今閱聽眾對有線電視電影頻道之影片類型以及收視時段之偏好與需求，並且應用蟻群最佳化演算法，設計一個有效的方法，做出最適的節目排程設計，最後建構一評估觀眾收視效用之模型，用以衡量本研究所發展之演算法的效能與效

率，並與電視台現有之節目表進行對照，做成結論與建議，提供後續研究者參考，希望進一步提昇未來有線電視電影頻道的節目排檔效果。 根據模擬實驗結果發現，透過直接的問卷調查，了解閱聽眾收看HBO之時段與影片類型偏好，並利用本研究發展之演算法進行重新編排，能夠使得HBO在相同之節目內容下，產生顯著的效用提升，閱聽眾之效用提升程度平均為7.5698％，能夠使節目規劃更加符合觀眾的喜好與習性，進而提升觀眾的收視效用及電視台之收視率。