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日日咖啡日：宅咖啡，從咖啡豆到咖啡杯的生活旅行

為了解決hario的問題，作者鈴木樹 這樣論述：

　　能夠了解所有基礎知識， 　　知道咖啡豆類型和沖泡方式上的差異， 　　激發出對咖啡的興趣。   　　從咖啡種子變成咖啡的旅程中，一路上獲得許多職人的鼎力相助，無論是監控品質的莊園生產者、烘豆師、咖啡師，還是翻曬咖啡種子的工人、運送千里的物流業者，眼前的一杯咖啡，是集結了許多人的辛苦，才能讓大家品嚐到的美味。   　　本書幫助大家了解各種咖啡豆的味道，並找出自己喜歡的風味。介紹各式各樣的沖煮方法，可挑選方便的種類來準備設備和器具。提供16種咖啡配方，都能讓咖啡味道和外觀更加提升。此外，還介紹了咖啡拉花以及和咖啡搭配的食物，務求豐富日常生活，帶來愉悅歡快心情。   本書特色   　　1.以淺

顯文字讓讀者逐步認識咖啡、了解咖啡、喜愛咖啡。 　　2.暖色的版面設計和插圖，愉悅視覺享受。 　　3.認識各種咖啡的沖煮方法，每種方法都以步驟圖詳細解說，容易理解學習。   　　

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Theoretical Study of DWDM Lightwave Transmission Accompany FBG Sensing

為了解決hario的問題，作者Lina Marlina 這樣論述：

The main subject of this thesis is to simulate the wavelength division multiplexing (WDM) using dispersion compensate fiber (DCF) placed in different positions in transmission links and the proposed model of combined with fiber Bragg grating (FBG). We developed the simulation by using the Optisyste

m15. The eight WDM data channels were successfully used to transmit the data at a 40 Gbps data rate with 0.8 nm spacing using different transmission modes. The data is transmitted using a variety of unidirectional and bidirectional transmission modes. The transmission system sent the signal at 200 k

m of single-mode fiber (SMF) with a dispersion value of 18 ps/nm/km and compensated with a 40 km length of DCF with dispersion -90 ps/nm/km. However, the consideration of long-haul communication has matters related to fiber loss and dispersion that can influence the system performance. Hence, the id

ea of using DCF is to become a solution and proposed three DCF different positions in the transmission link to observe the impact of dispersion control on the result. In the first proposed scheme, DCF is placed before the SMF in the transmission link to achieve the higher BER 2.16 × 10-8 and Q-facto

r 5.78. However, the second proposed scheme is post compensation, where DCF is put after SMF in transmission link can obtain higher BER of 3.42 × 10-10 with Q-factor of 6.49. Finally, the mix compensates fiber is used in the transmission to achieve BER 3.35 × 10-9 and a Q-factor value of 6.18. Resul

ts have demonstrated that the better performance among them is post compensate fiber. The WDM system is also analyzed using a different modulation type, including non-return zero (NRZ) and return zero (RZ) modulation format. It simulates several conditions with varying lengths of SMF. According to t

he combination model of 4 FBGs, an optical sensor network with eight data channel transmissions is successfully transmitting the data using NRZ modulation format at 10 Gbps data rate with channel spacing between two adjacent deployed FBG temperature sensors should be at least around 189.759 GHz.Usin

g the 40 km long transmission line, the BER can be achieved at 1.42 ×10-14. The expected temperature ranges of the FBG optical sensor from -20 up to 80°C with 20°C steps increment with the FBG reflected signal changes by 0.17 THz. The maximum length of fiber span for this system is 14 km.

咖啡大師的美味萃取科學：掌握烘焙、研磨、溫度和水粉比變化，精準控管咖啡風味

為了解決hario的問題，作者田口護,山田康一 這樣論述：

★完美重現每一杯咖啡的味道，就是「專家」。★ ★日本咖啡之神──田口護，最新力作！★ 解析濾杯裡咖啡粉╳熱水的化學作用， 在手沖成為顯學的時代，深入萃取門道的職人盛典。 　　【習慣喝手沖咖啡，卻常遇到這些問題──】 　　◎買了喜歡的咖啡豆，自己手沖喝起來就是少一味？ 　　◎怎麼同一包豆子、味道差很大？ 　　◎和咖啡店用不同的濾杯，就沒辦法沖得好喝嗎？ 　　日本咖啡之神田口護告訴你： 　　好喝的咖啡，首先需要適當的烘焙度，正確的研磨度，而「專家」，要能調整恰當的水‧粉比，增減水溫和萃取時間，讓每一杯咖啡重現相同的美味。 　　田口護開設的Café Bach，維持了數十年穩定不變的

好味道、好品質，手沖咖啡的門檻低，只要買好基本器具，就能隨時開始。不過，要達到大師級的標準，維持每一杯咖啡都美味，得要了解烘焙度、研磨粗細、水溫以及水粉比，對於萃取咖啡的會產生什麼影響和變化。 　　◎結合「味道科學」和「大師技法」的手沖咖啡實作書，職人的秘訣都在這裡： 　　‧同樣的咖啡豆，可以用「研磨粗細」調整酸味和苦味。 　　顆粒粗：萃取成分少、風味較淡、酸味明顯。 　　顆粒細：萃取成分多、風味較濃、苦味明顯。 　　‧不同的濾杯有不同的「溝槽」和「孔洞」影響流速，「水粉比」也不同。 　　HARIO V60(錐形，一洞)：粉24g，萃取量240ml 　　Kalita波浪濾杯(梯形，三洞)：粉

24g，萃取量300ml 　　Melitta濾杯(梯形，一洞)：粉16g，萃取量250ml 　　‧「水溫」會影響風味和酸／苦味。 　　溫度高：容易有苦味和澀味。 　　溫度低：苦味被抑制，容易有酸味，較難達到平衡。 　　〈職人手沖水溫叮嚀〉 　　剛烘好的新鮮咖啡豆：超過90℃，咖啡粉會過度膨脹，用80℃最剛好。 　　常溫放置已超過兩週：使用90℃以上的熱水，引出味道和香氣。（但容易有雜味） 　　‧幫你畫出「濾杯手沖風味」的重點筆記── 　　「烘焙度」「粉粒粗細」「水溫」：要素愈強（深焙／粗／熱），苦味增加，酸味變弱。 　　「粉量」「萃取時間」「萃取量」：要素愈強（多／長／多），苦味和酸味都會變強

。 　　◎重現風味的職人常識，你做到了嗎？ 　　‧一定要秤重：同樣的咖啡粉，重量會因「烘焙度」而改變。 　　‧讓水溫一致：開始萃取前，攪拌手沖壺內的熱水，讓壺內溫度一致。 　　‧用同牌濾紙：盡量用和濾杯品牌相同的濾紙，避免紙和杯的貼合度影響悶蒸和水流。 名人推薦 　　吳則霖／2016 WBC世界咖啡師冠軍、興波咖啡共同創辦人 　　咖啡空少 Jerry 　　許吉東／咖啡大叔 　　温秉錞／温咖啡創辦人 　　韓懷宗／咖啡學系列作者 　　（以上依姓名筆劃排列）  

人員重新識別的豐富表示

為了解決hario的問題，作者Rudy Chip 這樣論述：

人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法，由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而，除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外，遮擋和類似的屬性，這項任務更具挑戰性，特別是在難以獲得用於學習模型的地面實況數據的特定領域。本論文通過提出來解決這些問題； 首先，基於字典學習的Re-ID，使用樹結構表示將注意力從全局特徵編碼到局部特徵。 此外，我們引入了簡單的新方法基於多色關聯 (MCA) 的度量來提高 Re-ID 任務的性能。 此外，我們還在群體行為識別系統中實現了這種豐富的表示作為匹配模塊，以查找人的軌跡或找到循環神經網絡 (RN

N) 組件的最接近的先前真實隱藏狀態。其次，我們提出了使用數據增強——複製圖像隨機擦除 (RIRE) 和學習合成人員 ID 來克服廣義人員 Re-ID 度量學習中的採樣問題的方法。 它在多域（可見）數據集上進行訓練並在另一個（看不見的）數據集中進行測試。 此外，為了促進域泛化 (DG) 挑戰，我們提出了一個新的數據集，用於運行僅包含畫廊或目標圖像的馬拉松賽事。